Analýza snímků VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc.

Prezentace na téma: "Analýza snímků VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc."— Transkript prezentace:

1 Analýza snímků VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc.

2 Fotogrammetrický systém FOTOM 2008 Objekty: bod, úsečka, vrchol, kružnice, elipsa, polygon FTM – snímek = BMP snímek + Body + objekty

3 Architektura systému FOTOM 2008 Fotom1: definice zájmových bodů a objektů Fotom2: měření série snímků (grafy, tabulky) měření odchylek měření odchylek od projektovaných hodnot Fotom3: 3D rekonstrukce objektů Fotom4: 2D animace snímků a sledování pohybu geometrických objektů Fotom5: automatické rozpoznávání bodů a objektů

4 Fotomu1 – ruční analýza Manažer objektů seznam bodů náležících označenému objektu seznam všech objektů FTM snímku seznam všech bodů souřadnice označeného bodu

5 Fotomu1 – ruční analýza Skicování Zavedení módů: normální / skicování Grafické nástroje: Plechovka barvy Prahování Hranice Rozmazání Pero

6 Fotomu1 – ruční analýza Skicování Pomocné nástroje: Vyplnění vnitřní části hranice Generování bodů na hranici Hranice

7 Fotomu1 – ruční analýza - Skicování 1) V konstantních intervalech Hranice - generování bodů hranicepolygon 2) Podle křivosti hranice

8 Fotomu1 – Speciální zadávání bodů analyzovaná oblastzadaný bod

9 Fotomu1 – Skicování r

10 Hranice - generování bodů v závislosti na křivosti křivost hranice 0 k pkpk

11 Fotomu5 matematické nástroje analýza snímků 1. Segmentace obrazu 2. Prahování 3. Zpracování binárních obrazů - matematická morfologie 4. Metody rozpoznávání objektů -Neuronové sítě -Syntaktická analýza a příznaková analýza -Výpočet Fourierovy transformace průběhu křivosti -Jasové atributy 5.Rozpoznávání zájmových bodů -Rozpoznávání zájmových bodů na světelné stopy -Stanovení zájmových bodů pomocí neuronové sítě

12 Fotomu5.1 Automatická analýza snímků

13 Fotomu5.2 automatická analýza snímků

14 Fotomu5.2 Automatická analýza snímků

15 Fotomu5.2 Automatická analýza snímků

16 Fotomu5 Analýza bodu

17 Fotomu5 Analýza vrcholu

18 Fotomu5 Analýza kružnici

19 Fotomu5 Analýza elipsy

20 Fotomu5 Mozkové komory

21 Závěr urychlení práce s jednotlivými FTM snímky výrazné urychlení u „kvalitních“ snímků ( prostřednictvím grafických nástrojů )

22 Speciální zadávání bodů analyzovaná oblastzadaný bod

23 Skicování r

24 Hranice - generování bodů v závislosti na křivosti křivost hranice 0 k pkpk