Caché for Business Inteligence Applications Michal Tomek, Martin Zubek.

Prezentace na téma: "Caché for Business Inteligence Applications Michal Tomek, Martin Zubek."— Transkript prezentace:

1 Caché for Business Inteligence Applications Michal Tomek, Martin Zubek

2 Posunutí hodnoty aplikace Automatizovat, monitorovat, řídit, zlepšovat business procesy Automatizování business procesů

3 Akvizice BI společností Společně, SAP a Business Objects zamýšlí nabízet řešení s vysokou hodnotou… navrženy tak aby společnostem umožnili napřímit rozhodovací procesy, zvýšit hodnotu pro zákazníka a vytvořit konkurenční výhodu pomocí vícerozměrné business inteligence v reálném čase. SAP a Business Objects věří že zákazníci získají zásadní benefity pomocí kombinace nových, inovativních nabídek BI řešení napříč celou společností společně s vnořenými analytickými schopnostmi uvnitř transakčních aplikací.

4 Příležitost pro aplikační partnery Předefinování hodnoty aplikace Předefinování hodnoty aplikace Obhájit/rozšířit vedoucí postavení na trhu Obhájit/rozšířit vedoucí postavení na trhu Generovat krátko i dlouhodobé výnosy Generovat krátko i dlouhodobé výnosy Vnořená Real-Time BI

5 Tradiční BI Datový sklad sklad BI Nástroje ETL Vzdáleno od transakčních aplikací

6 Tradiční BI Periodická extrakce a uložení dat do skladu Periodická extrakce a uložení dat do skladu Zásadní náklady na hardware, software a lidi na začátku i v průběhu používání Zásadní náklady na hardware, software a lidi na začátku i v průběhu používání Předpoklad sofistikovaného uživatele s velkou znalostí BI nástrojů a datových struktur Předpoklad sofistikovaného uživatele s velkou znalostí BI nástrojů a datových struktur

7 Vnořená BI Dodána jako součást řešení Dodána jako součást řešení Daleko více zaměřeno na koncové uživatele – je potřebná znalost aplikace, nikoli expertíza datových schémat Daleko více zaměřeno na koncové uživatele – je potřebná znalost aplikace, nikoli expertíza datových schémat Technologie Technologie Předdefinové datové modely Předdefinové datové modely “Soubor pro začátečníky” obsahující dotazy, reporty, grafy a ukazatele “Soubor pro začátečníky” obsahující dotazy, reporty, grafy a ukazatele

8 Vnořená BI Dodávána jako součást aplikace Mnohem přesněji zaměřena na uživatele –vyžaduje sice podrobné znalosti aplikace a kontextu, avšak nikoliv obecné znalosti konstrukce datových schémat Technologie Technologie Předem definovaný model dat Předem definovaný model dat “ Úvodní sada ” dotazů, reportů, grafů, řídicích panelů “ Úvodní sada ” dotazů, reportů, grafů, řídicích panelů

9 Vnořená BI – přidaná hodnota AP Velké technické znalosti + hluboká znalost aplikační domény a datových struktur Velké technické znalosti + hluboká znalost aplikační domény a datových struktur Schopnost vyvinout bohatý soubor metrik a indikátorů výkonu díky práci s velkou skupinou zákazníků Schopnost vyvinout bohatý soubor metrik a indikátorů výkonu díky práci s velkou skupinou zákazníků Příležitost sbírat benchmarková data pro komparativní měření výkonu Příležitost sbírat benchmarková data pro komparativní měření výkonu

10 Základní schopnosti DeepSeeAnalyzerAnalyzer Prozkoumává a zobrazuje data Architect Definuje datový model DesignerDesigner Tvoří řídicí panely ConectorConector Připojuje a využívá vnější data

11 DeepSee Analyzer Point-and-click / drag-and-drag tvorba pivotních tabulek a grafů Point-and-click / drag-and-drag tvorba pivotních tabulek a grafů Dynamický „drill down“ na detaily dat Dynamický „drill down“ na detaily dat Navrženo pro konečné uživatele, kteří znají aplikaci Navrženo pro konečné uživatele, kteří znají aplikaci Výstup na obrazovku, tiskárnu, PDF, Excel, … Výstup na obrazovku, tiskárnu, PDF, Excel, …

12 DeepSee Architect Indexy Datový Model Detailní Data Definujte data Definujte data Dimenze & metriky Dimenze & metriky Výpočty & agregace Výpočty & agregace Smysluplné názvy Smysluplné názvy Organizováno v kostkách Organizováno v kostkách

13 DeepSee Designer Tvorba ukazatelů z pivotních tabulek, grafů a dalších komponent Tvorba ukazatelů z pivotních tabulek, grafů a dalších komponent Přizpůsobeno tématům/konkrétním lidem Přizpůsobeno tématům/konkrétním lidem Kontrola flexibility přístupné koncovým uživatelům, např. předdefinované Kontrola flexibility přístupné koncovým uživatelům, např. předdefinované Může být vnořeno do aplikací Může být vnořeno do aplikací

14 Insight Connector Indexy Datový Model Nativní Data Caché data jsou přistupovány přímo ZrcadloDat Rules Externí Data Importováno z textových souborů, databází atd. Importováno z textových souborů, databází atd. Jedenkrát či inkrementálně Jedenkrát či inkrementálně Pouze pomocí Ensemble Pouze pomocí Ensemble

15 Proč se soustředit na “vnořené” BI? „Game changing“ příležitost pro všechny AP „Game changing“ příležitost pro všechny AP Dodáno aplikačními partnery, vnořená BI je jednoznačně efektivnější a levnější než tradiční BI Dodáno aplikačními partnery, vnořená BI je jednoznačně efektivnější a levnější než tradiční BI Nejlepší cesta jak konkurovat hlavním hráčům na trhu BI Nejlepší cesta jak konkurovat hlavním hráčům na trhu BI

16 Co míníme výrazem “real time”? Klíčem jsou „aktuální“ data versus „historická“ či „zpožděná“ data Klíčem jsou „aktuální“ data versus „historická“ či „zpožděná“ data –Aktuální data dostupná v řádu sekund, minut či (v některých případech) hodin jsou brána jako data „real-time“ –Tradiční datové sklady, které zpožďují data v řádu dnů či týdnů „real-time“ nejsou Aktuální data umožňují rozhodování v reálném čase a zlepšují tak operace ve společnosti Aktuální data umožňují rozhodování v reálném čase a zlepšují tak operace ve společnosti

17 Kdo jsou klíčoví konkurenti? Nedělat nic Nedělat nic Velké BI nástroje Velké BI nástroje Interní vývoj Interní vývoj

18 Kdo jsou klíčoví konkurenti? Nedělat nic Nedělat nic –Status quo pro většinu AP –Odráží většinou velké náklady a komplexitu tradičních BI řešení –Je nutná reakce AP na všechny a jednotlivé přístupy klientů k BI Velké BI nástroje Velké BI nástroje Interní vývoj Interní vývoj

19 Kdo jsou klíčoví konkurenti? Nedělat nic Nedělat nic Velké BI nástroje Velké BI nástroje –Business Objects, Cognos, Hyperion, SAS, … –Drahé / náročné na služby, nejsou navrženy jako vnořené –Zaměřeno pouze na nejvyšší management podniků –Většina má nové vlastníky Interní vývoj Interní vývoj

20 Konkurenti na poli BI “Zmatení a rozčarování. Takový je osud tisíců BI zákazníků Business Objects, Cognos a Hyperionu když byly novými akvizicemi velkých hráčů– SAP, IBM and Oracle – a teď se rozhodují jak budou vypadat jejich budoucí produktové řady. ”

21 Konkurenční BI Tradiční BI Neznalý aplikace Zpožděná data Dlouhá a nákladná instalace Namířeno na dlouhodobá zlepšení AP pouze reaguje Vnořené BI Aplikačně informovaný Aktuální data Bezbolestná instalace Namířeno na krátko i dlouhodobá zlepšení AP je vedoucí element

22 Kdo jsou klíčoví konkurenti? Nedělat nic Nedělat nic Velké BI nástroje Velké BI nástroje Interní vývoj Interní vývoj –Vždy výzva, když většinou tvrdíme: „Uděláme cokoliv!“ –Snaží se chápat BI jako rozšíření reportingu –Nezískáte výsledky ve stylu „change game“

23 Je DeepSee generátorem sestav? Report Writing Continuum Interactive Exploratory Batch, Repetitive Highly Formatted Crystal …

24 Je DeepSee generátorem sestav? DeepSee může produkovat reporty DeepSee může produkovat reporty DeepSee není navrženo pro velký objem, velmi formátovaných produkčních reportů DeepSee není navrženo pro velký objem, velmi formátovaných produkčních reportů Chceme rozšířit tyto reportovací schopnosti Chceme rozšířit tyto reportovací schopnosti