Přednáška pro DS 21.9.2009 Business Inteligence.

Prezentace na téma: "Přednáška pro DS 21.9.2009 Business Inteligence."— Transkript prezentace:

1 Přednáška pro DS Business Inteligence

2 Úvod Cíl předmětu Cílem předmětu je vysvětlit postavení Business Inteligence v kontextu informačního systému organizace a ozřejmit základní pojmy, principy a koncepce jejího budování jako významného zdroje vstupů pro manažerské rozhodování. Studenti by si měli osvojit základní pojmy a metody aplikace a využití BI v organizaci. Literatura Gála, L., Pour J., Toman P., Podniková informatika, Praha, Grada 2004, s. 484, ISBN Tvrdíková M., Aplikace moderních informačních technologií v řízení firmy, Grada, Praha 2008, s. 176, ISBN Atestace – zkouška ústní Konzultace – konzultační hodiny, mail, podle dohody Info –

3 Obsah předmětu Business Inteligence a její význam pro úspěch podniku,
Podnikové IS – od expertních systémů přes ERP k BI, Architektura IS a problematika dat a jejich formátů, Číselníky a katalogy, Kmenová data Databáze – historie, vývoj, současnost, Databáze a prostředky osobní informatiky, Nástroje pro osobní databáze, Návrh struktury databáze Zdroje dat (otevřené zdroje, interní zdroje) Datamining (vytěžování dat z databází) Dotazovací jazyky, Analytické nástroje, Vyhledavače Prezentace dat, pohledy, sestavy Exporty dat, Výměna dat mezi systémy, datové sklady, pumpy a tržiště

4 Definice BI – systém nástrojů, procesů a organizačních opatření, umožňujících řízení organizace podle znalostí

5 Data, informace, znalosti
Data – symboly Informace - sdělení, interpretace dat Znalost – informace využitelná k řešení problému

6 Podnik a jeho okolí Dodavatelé Zákazníci Trh práce Zdroje financování
Procesy Činnosti Společenské podmínky (legislativa, infrastruktura, …) Přírodní podmínky (zdroje, klima, komunikace,…)

7 Podnik a jeho IS Dodavatelé Zákazníci Trh práce Zdroje financování
Procesy Činnosti Společenské podmínky (legislativa, infrastruktura, …) Přírodní podmínky (zdroje, klima, komunikace,…) FIS PIS CIS SRM MRP

8 Podnik a jeho IS – II. ERP/ERPII Dodavatelé Zákazníci Trh práce
Zdroje financování PODNIK Procesy Činnosti Společenské podmínky (legislativa, infrastruktura, …) Přírodní podmínky (zdroje, klima, komunikace,…) ERP/ERPII

9 Informační systém Soubor lidí, metod a technických prostředků zajišťujících sběr, přenos, uchovávání, zpracovávání a prezentaci dat s cílem tvorby a poskytování informací příjemců zúčastněných na řízení a realizaci podnikových procesů

10 Příjemci informací Vrcholový management (strategické řízení)
strategie podniku informování vlastníků přehledné a agregované informace informace o podniku a jeho okolí manažerský informační systém /EIS nadstavby ERP apod. Střední a liniový management (výkonné řízení) zajištění procesů v okruhu působnosti řízení lidí řízení nákladů útvarů informace pro operativní a střednědobé řízení informace lidských zdrojích informace o nákladech a výnosech integrovaný informační systém ERP specializované informační systémy (PIS, FIS,…) Specialisté (tvorby koncepcí, projekce, uzavírání obchodů, …) návrhy procesů a činností analýzy kontroly specializované informace o zdrojích, technologiích … informace o zásobách, kapacitách, … informace o průběhu procesů a činností technologický SW (CAD, PDM, …) Výkonní zaměstnanci (výrobní a obslužné činnosti) realizace činností sběr dat z průběhu činností informace pro vlastní práci (technologie, logistika, účtování, …) provozní terminály NC systémy

11 Automatizovaný informační systém podniku
Obecný informační systém podniku Formalizovaný informační systém podniku Automatizovaný informační systém podniku

12 Komponenty IS Technické prostředky (hardware)
Programové prostředky (software) Organizační prostředky Lidské zdroje Kontext (společenské podmínky, přírodní podmínky – viz Podnik a jeho okolí)

13 Vývoj (automatizovaných) IS
Expertní systémy Transakční systémy Procesní IS, komplexní IS – MRP, PIS, FIS, CIS,… Integrovaná řešení – ERP Systémy pro podporu rozhodování – DSS Systémy Systémy pro podporu rozhodování – DSS Systémy manažerského řízení – BI / EIS

14 Důvody vzniku BI Rozpor mezi transakčním a manažerským pohledem
Nárůst objemu zpracovávaných dat Potřeba agregace a multidimenzionálního pohledu

15 Architektura BI Koncoví uživatelé Statutární orgány
vrcholový management externí BI komponenty - Vizualizace, signalizace, pracovní panely OLAP, dolování dat, reporty datové sklady a pumpy Metadata Datová kvalita Technické znalosti Zdrojové systémy ERP CRM SRM PIS Externí odkazované (fulltexty) Interní odkazované (fulltexty) Obecné technologie zpracování dat

16 EIS Je část IS podniku, která pracuje s daty vybranými, popř. upravenými tak, aby se stala nositeli komplexní informace

17 Charakteristika Navrženy pro potřeby managementu
Umí generovat zprávy (signalizace) Integrují analytické prostředky Zpřístupňují interní i externí data Mají intuitivní ovládání Manažeři je mohou využívat bez školení a asistence ;-) Mají bohatou prezentační vrstvu

18 Vlastnosti Multidimenzionální koncept Intuitivní manipulace s daty
Získávání dat z heterogenních zdrojů Kombinace vlastních a externích databází Podpora analytických postupů Architektura client/server Mnohouživatelský přístup Zpracování řídkých matic (aproximace hodnot) Zpracování nenormalizovaných dat Odlišení chybějící hodnoty od nulové

19 Databáze Historie DBMS - aby mohl být nějaký program označen za SŘBD, musí být jednak schopen efektivně pracovat s velkým množstvím dat, ale také musí být schopen řídit (vkládat, modifikovat, mazat) a definovat strukturu těchto perzistentních dat (čímž se liší od prostého souborového systému). V současnosti používané databázové systémy mají i mnoho dalších charakteristických vlastností: podporu pro definici datových modelů (přiklad typů datových modelů: relační, logický), využití některého jazyka vyšší úrovně pro manipulaci a definici dat (např. SQL, QBE, datalog), autentizaci uživatelů a autorizaci operací nad daty, správu transakcí, robustnost a zotavitelnost po chybách bez ztráty dat. Indexování Dotazovací jazyk modely DB (flat file, relační, objektové, objektově relační) Architektura (client/server, three-tier architecture ) Tenký klient

20 Datové pumpy a datové sklady
Důvod používání