Biometrická identifikace osob

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Bezpečný digitální podpis v praxi
Advertisements

Pionýrů 400, Frýdek – Místek
Rozpoznávání obrazu (Static Hand Gesture Recognition Software)
Optické vlastnosti oka
Bezpečnost biometrických systémů: Falsifikace a detekce živosti u otisků prstů Ing. Michal Doležel Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních.
Matice distancí v mnohorozměrné analýze. Distanční matice – proč se objevují? Vzdálenosti mezi objekty v terénu Vzdálenosti mezi taxony ve fylogenetickém.
Zobrazení zrcadlem a čočkou
Zabezpečení emergentních přístupů do systému IZIP
Aplikace VT v hospodářské praxi Biometrie, identifikace a RFID
Biometrické Bezpečnostní Systémy Filip Orság Technologie rozpoznání mluvčího.
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „Učíme moderně“ Registrační číslo projektu:
Práce k předmětu “Bezpečnost IS/IT Jan Doležal
Roman Danel VŠB – TU Ostrava
Oko spojná optická soustava obraz komorová tekutina oční čočka sklivec
Animace Moderní počítačové aplikace. Animace Lidské oko je přitahováno pohybujícími se objekty Animace nejen přitahuje pozornost, ale slouží i jako prostředek.
OLED technologie Úvod OLED = Organic Light Emitting Diode
Bitmapová a Vektorová grafika
Počítačová grafika.
OBSAH PREZENTACE Elegantní autentizace = Digipass GO 1 Snadné ovládání
Proč krása vládne světu
INFORMATIKA 4_5 5. TÝDEN HODINA.
Mgr. Hana Hoberlová, ZŠ Rajhrad
3D modelář – užitý design VY_32_INOVACE_Design1r0120Mgr. Jiří Mlnařík.
Vektorová grafika Výpočetní technika. jméno autoraMgr. Petr Jonáš název projektu Modernizace výuky na ZŠ Česká Lípa, Pátova ulice číslo projektuCZ.1.07/1.4.00/
Digitální výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „EU peníze školám“ Projekt:CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“ Škola:Střední škola.
1LUKÁŠ LINDNER EI 4. VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ. 2LUKÁŠ LINDNER EI 4. Oblasti použití NS  Paměti a rekonstruktory  Optimalizace  Ekonomické inf. systémy.
Kriminalistická stopa
Rastrová grafika Výpočetní technika.
Partyzánské náměstí Ostrava tel.: fax: Projekty EU na Zdravotním ústavu Ostrava „Identifikace průmyslových zdrojů“
SMYSLY ČLOVĚKA.
Strojove videni Martin Ruzek Obsah Uvod do strojoveho videni Motivace Metody Odkazy.
GRAFIKA úvod.
Oko. Oko Jeden ze smyslových orgánů Zrakem vnímáme světlo, jeho intenzitu, barvy, tvary, vzdálenosti Umožňuje rozvoj mysli, vzdělání a zážitků.
Film Klára Čermáková 4.C.
BRDEK DAVID 1ME.  Aktivní technologie byla doposud hlavním směrem vývoje 3D televizorů a ve svém principu ji využívá i NVIDIA pro své aktivní brýle pro.
PORTRÉT EN FACE (ánfas)
Počítačová grafika (základy práce v (vektorovém) kreslicím programu)
Umělý pohled Optoelektronická náhrada sítnicového pigmentu.
Oko.
Biometric retrieval Alena Rybičková.
Petr Junek Laboratoř DPZ, Katedra mapování a kartografie
Biometrie v bankovnictví
Rastrová grafika (bitmapová) Obrázek poskládaný z pixelů Televize, monitory, fotoaparáty Kvalitu ovlivňuje barevná hloubka a rozlišení Barevná hloubka.
Optické vlastnosti oka
ETNOGRAFICKÉ INTERVIEW ● cíl: zjistit, jak zkoumané osoby interpretují svět kolem sebe ● raport - navození příjemné, uvolněné atmosféry ● informant - osoba,
Geografické informační systémy pojetí, definice, součásti
1 Fotogrammetrie - úvod Proč?? Co ?? Jak?? snímek mapa.
Paliva Bašus,Buchtová,Plívová,Steiner 9.B. 1) Jaké vlastnosti musí mít látka, která je palivem? Musí hořet. Náklady na její výrobu musí být co nejnižší.
Biometrie prezentace v předmětu X33BMI Filip Kroupa 2006.
VIDEO. Co je video… Video je sekvence po sobě jdoucích obrázků Lidské oko (z důvodu setrvačnosti) nevnímá jednotlivé obrázky, ale plynulý pohyb Počet.
Informační bezpečnost VY_32_INOVACE _BEZP_16. SYMETRICKÉ ŠIFRY  Používající stejný šifrovací klíč jak pro zašifrování, tak pro dešifrování.  Výhoda.
1 Televizní obraz Digitální záznam Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem, státním rozpočtem České republiky a rozpočtem Hlavního.
ELEKTRONICKÉ ZABEZPEČOVACÍ SYSTÉMY. Název projektu: Nové ICT rozvíjí matematické a odborné kompetence Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název školy:
Oko Savců Matějka, Grulich, Preget. Části oka - obrázek.
1/26 0x5DLaBAKx5FC517D0FEA3 Laboratoř bezpečnosti a aplikované kryptografie.
Zrak ptáků Jakub Vrána, Zdeněk Dorazil, Štěpán Konečný.
Digitální učební materiál Název projektu: Inovace vzdělávání na SPŠ a VOŠ PísekČíslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Škola: Střední průmyslová škola a.
Biometrika v informační bezpečnosti Daniel Raška.
OKO Biologie Schmidtová, Fojtů, Pospíšilová Sexta a.
PaedDr. Jozef Beňuška OKO JAKO OPTICKÁ SOUSTAVA aneb O akomodaci, brýlích a pod.
Testování biometrického systému založeného na dynamice podpisu
Aplikovaná optika I: příklady k procvičení celku Geometrická optika
Z očí do očí.
Digitální učební materiál
Jakub Vrána, Zdeněk Dorazil, Štěpán Konečný
Jakub Vrána, Zdeněk Dorazil, Štěpán Konečný
Bezkontaktni biometrická transakce s pomocí obrazu krevního řečiště
Biometriky, Čipové karty
HASH.
Transkript prezentace:

Biometrická identifikace osob

Způsoby zabezpečení Pomocí toho co člověk má Pomocí toho co člověk zná např. klíč Pomocí toho co člověk zná Např. heslo Pomocí toho co človek je Tzv. biometrická identifikace V praxi se používá kombinace dvou a vice metod

Typy biometrické identifikace Otisky prstů Rozpoznání duhovky nebo sítnice Rozpoznámí tváře Rozpoznámí hlasu Rozpoznání geometrie ruky Rozpoznání podpisu

Identifikace otisků prstů Výhody Snadná realizace Velká rozšířenost Otisk prstu je prokazatelne jedinečný Nevýhody Nelze použít v průmyslovém prostředí

Rozpoznání duhovky nebo sítnice

Rozpoznání duhovky nebo sítnice Rozpoznání sítnice je bezne používáno například pro vojenské potřeby. Rozpoznání sítnice se provádí na základě vzoru žilek na sítnici Rozpoznání duhovky se provádí pomocí analýzy barevných skvrnek na duhovce Nevýhody Slozitějsi analýza Je obtížné ziskat dobrý záběr oka Kvalita snímků je velmi snadne ovlivnit (brýle, různé osvetlení, klobouky atd...) Výhody Bezdotyková metoda Neexistuje zpusob jak padělat sítnici nebo rohovku

Rozpoznání tváře Analyzuje se vzdálenost očí, délka nosu, pozice lícních kostí, tvar čelisti atd.. Výhody Velice flexibilní metoda Bezdotyková metoda Funguje i kdyz osoba netusi ze je skenována Nevýhody Pořízení kvalitního záběru mohou bránit vlasy, brýle, klobou atd.. Citlivé na zmenu osvětlení, uhel kamery atd.. Tvář se během života mění

Analýza hlasu Analyzuje se frakvencní charakteristika, dynamika a dalsi vlastnosti hlasu Podobne jako u rozpoznání tváře neni potřeba aby zkoumaná osoba tusila ze probíhá jeji rozpoznávání Nevýhody Vzorek hlasu lze snadno zkopírovat

References technovelgy.com - Biometric security overview (http://www.technovelgy.com/ct/Technology-Article.asp?ArtNum=10) Wikipedia.com Fingerprint (http://en.wikipedia.org/wiki/Fingerprint) Iris recognition (http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_recognition) Biometrics (http://en.wikipedia.org/wiki/Biometric) Fingerprint Identification http://biometrics.cse.msu.edu/fingerprint.html Authors: Salil Prabhakar, Anil Jain Biometrics Frequently Asked Questions www.biometricscatalog.org