SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základy teorie řízení 2010.
Advertisements

Analýza signálů - cvičení
Počítačové modelování dynamických systémů
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Tato prezentace byla vytvořena
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB - SIMULINK
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Základní typy signálů Základní statistické charakteristiky:
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Základní zapojení operačního zesilovače.
Tato prezentace byla vytvořena
Základy teorie řízení Frekvenční charakteristika
Modulační metody Ing. Jindřich Korf.
Regulace III Střední odborná škola Otrokovice
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Základy teorie řízení Regulátory, zpětná vazba a bloková algebra
Tato prezentace byla vytvořena
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
Diskrétní Fourierova transformace
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ
Tato prezentace byla vytvořena
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Tato prezentace byla vytvořena
sčítačka proudů sčítačka napětí násobičky
Tato prezentace byla vytvořena
SIGNÁLY A SOUSTAVY V MATEMATICKÉ BIOLOGII
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Stabilita diskrétního regulačního obvodu
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně.
ELM - operační zesilovač
© Institut biostatistiky a analýz SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Derivační článek a jeho využití
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů FREKVENČNÍ SPEKTRUM SPOJITÝCH SIGNÁLŮ.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Signály v měřici technice
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Struktura měřícího řetězce
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Tato prezentace byla vytvořena
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Elektronické zesilovače
KEV/RT LS 2012/13 2. přednáška cca 60minut Martin Janda EK DODELAT CO DNES BUDE V SOUVISLOSTECH.
Projekt MŠMTEU peníze středním školám Název projektu školyICT do života školy Registrační číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ ŠablonaIII/2 Sada 37 AnotaceRegulované.
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 11. přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Diskrétní regulační obvod Předpoklad: v okamžiku, kdy se na vstup číslicového.
Digitální učební materiál Název projektu: Inovace vzdělávání na SPŠ a VOŠ PísekČíslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Škola: Střední průmyslová škola a.
Paul Adrien Maurice Dirac 3. Impulsní charakteristika
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 5. Přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Regulační obvod S … regulovaná soustava R … regulátor (řídicí systém)
Laplaceova transformace
Vlastnosti regulačních členů.
Digitální učební materiál
Regulátory v automatizaci
Regulátory v automatizaci
ČASOVÉ ŘADY (SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY )
Regulované soustavy statické s dopravním zpožděním
Regulátory derivační VY_32_INOVACE_37_747
Měřící zesilovače - operační zesilovače
Senzory pro EZS.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
Statické a dynamické vlastnosti čidel a senzorů
Transkript prezentace:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz, Kamenice 3, 4. patro, dv.č.424 INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

XIII. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

SPOJITÉ SYSTÉMY Téměř všechny realizovatelné (fyzikálně, biologicky, chemicky, …) spojité lineární systémy (kromě systémů s dopravním zpožděním) lze vytvořit z prvků tří typů: proporcionálních členů (ideálních zesilovačů multiplikátorů); integrátorů; součtových členů (sumátorů);

SPOJITÉ SYSTÉMY a1y‘(t)+a0y(t) = x(t) y‘(t) = x(t)/a1 - a0y(t)/a1 y(t) = (x(t)/a1 - a0y(t)/a1)dt = x1(t)dt

SPOJITÉ SYSTÉMY Kromě těchto základních prvků existují další typové články s určitými typickými vlastnostmi: systém se setrvačností 1. řádu; derivační systém; statický systém 2. řádu; systém s dopravním zpožděním.

PROPORCIONÁLNÍ SYSTÉM definiční rovnice y(t) = k.x(t) operátorová přenosová funkce H(p) = Y(p)/X(p) = k frekvenční přenosová funkce H(ω) = Y(ω)/X(ω) = k

PROPORCIONÁLNÍ SYSTÉM frekvenční charakteristika v komplexní rovině modulová a fázová frekvenční charakteristika

PROPORCIONÁLNÍ SYSTÉM impulsní charakteristika přechodová charakteristika nuly a póly přenosových funkcí Fyzikální realizace: vysokofrekvenční zesilovače mechanické převody potenciometry převodníky (fyzikálních) veličin (??)

ki - zesílení integrátoru; Ti – časová konstanta integrátoru INTEGRAČNÍ SYSTÉM diferenciální rovnice y‘(t) = ki.x(t) po Laplacově transformaci p.Y(p) – y(0) = ki.X(p) operátorová přenosová funkce (!! y(0)=0 !!) ki - zesílení integrátoru; Ti – časová konstanta integrátoru

INTEGRAČNÍ SYSTÉM frekvenční přenosová funkce frekvenční charakteristika v komplexní rovině modulová a fázová frekvenční charakteristika v log. souřadnicích

INTEGRAČNÍ SYSTÉM impulsní charakteristika přechodová charakteristika (pro t≥0)

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU (zpožďující(?) člen 1.řádu, aperiodický člen, statický člen 1. řádu) diferenciální rovnice a1y‘(t) + a0y(t) = x(t) T.y‘(t) + y(t) = k.x(t) T = a1/a0; k = 1/a0

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU operátorová přenosová funkce frekvenční přenosová funkce

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU modulová logaritmická frekvenční charakteristika pro ω « 1/T je (Tω)2 «1 a tedy pro ω » 1/T je (Tω)2 »1 a tedy

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU fázová frekvenční charakteristika pro 0 ≤ ω <  je φ0;-90°)

systém se setrvačností 1.řádu

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU impulsní charakteristika přechodová charakteristika

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU nuly a póly realizační schéma

DERIVAČNÍ SYSTÉM definiční rovnice y(t) = kd.x‘(t) operátorová přenosová funkce F(p) = Y(p)/X(p) = kd.p !!! KONFLIKT !!! řád polynomu v čitateli je vyšší než řád polynomu ve jmenovateli; jestli se vstup změní skokem, měl by být výstup úměrný Diracovu impulsu, což neumíme realizovat (nekonečně vysoký impuls s nekonečně krátkou dobou trvání)

DERIVAČNÍ SYSTÉM frekvenční přenosová funkce nula v počátku komplexní roviny

DERIVAČNÍ SYSTÉM modulová logaritmická frekvenční charakteristika

DERIVAČNÍ SYSTÉM impulsní charakteristika Diracův impulz 2. řádu (fyzikálně nerealizovatelný)

DERIVAČNÍ SYSTÉM přechodová charakteristika Diracův impulz s mocností kd

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM každý reálný derivační článek je zatížen určitou setrvačností, proto jeho přenosová funkce je alespoň ve tvaru kde T je malá časová konstanta

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM frekvenční charakteristika v komplexní rovině

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM modulová frekvenční charakteristika v logaritmických souřadnicích pro ω«1/Tε je |F(ω)|dB = 20log(kd) + 20 log(ω) pro ω»1/Tε je |F(ω)|dB = 20log(kd) + 20 log(ω) - - 20log(ωTε)

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM impulsní charakteristika přechodová charakteristika nuly a póly

a2y“(t)+a1y‘(t)+a0y(t)= x(t) STATICKÝ SYSTÉM 2. ŘÁDU diferenciální rovnice a2y“(t)+a1y‘(t)+a0y(t)= x(t) operátorová přenosová funkce poměrné tlumení

STATICKÝ SYSTÉM 2. ŘÁDU operátorová přenosová funkce reálné různé póly chování systému závisí na pólech přenosové funkce reálné různé póly reálné násobné póly komplexně sdružené póly

SYSTÉM SE ZPOŽDĚNÍM Systém, který způsobuje pouze posunutí vstupního signálu v čase, jinak tvar vstupu nemění. definiční rovnice y(t)=x(t-τ) operátorová přenosová funkce F(p) = e-τp (není to racionální lomená funkce, tedy nemá nuly a póly – pozor, pozor – funkci lze rozložit a pak jich má nekonečně)

SYSTÉM SE ZPOŽDĚNÍM frekvenční charakteristika F(ω) = e-jτω |F(ω)| = 1 a φ(ω) = -τω

diskrétní systémy Podobně jako spojité systémy, lze lineární diskrétní modely reálných systémů realizovat pomocí tří základních typů: proporcionální člen (násobení konstantou); zpožďovací člen; sumační člen.

a1y(nT)+a0y(nT-T) = b0x(nT) y(nT) = b0x(nT)/a1 - a0y(nT-T)/a1 diskrétní systémy a1y(nT)+a0y(nT-T) = b0x(nT) y(nT) = b0x(nT)/a1 - a0y(nT-T)/a1

proporcionální člen totéž jako spojitý proporcionální člen výstupní průběh je tvarově shodný se vstupem; poměr hodnot výstupní a vstupní hodnoty je roven „zesílení“ k; přenosová funkce je určena vztahem

ZPOŽĎOVACÍ ČLEN diferenční rovnice y(nT) = x(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) = X(z).z-1  frekvenční přenosová funkce z = ejωT z-1 = e-jωT H(ejωT) = e-jωT

typy diskrétních systémů systémy s klouzavým průměrem (moving average – MA) systémy autoregresivní (AR) systémy ARMA

SUMAČNÍ ČLEN 1.ŘÁDU KLOUZAVÝ PRŮMĚR – MOVING AVERAGE (MA) diferenční rovnice y(nT) = x(nT) + x(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) = X(z) + X(z).z-1 Y(z) = X(z)(1+z-1)

SUMAČNÍ ČLEN 1.ŘÁDU KLOUZAVÝ PRŮMĚR – MOVING AVERAGE (MA) diferenční rovnice 2y(nT) = x(nT) + x(nT-T) obrazová přenosová funkce 2Y(z) = X(z) + X(z).z-1 2Y(z) = X(z)(1+z-1)

SUMAČNÍ ČLEN 1.ŘÁDU KLOUZAVÝ PRŮMĚR – MOVING AVERAGE (MA) diferenční rovnice y(nT) = x(nT) - x(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) = X(z) - X(z).z-1 Y(z) = X(z)(1-z-1)

SUMAČNÍ ČLEN 1.ŘÁDU KLOUZAVÝ PRŮMĚR – MOVING AVERAGE (MA) diferenční rovnice y(nT) = x(nT) - x(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) = X(z) - X(z).z-1 Y(z) = X(z)(1-z-1)

SUMAČNÍ ČLEN KLOUZAVÝ PRŮMĚR – MOVING AVERAGE (MA) diferenční rovnice obrazová přenosová funkce Y(z) = b0X(z) + b1X(z).z-1 +… …+ bmX(z).z-m Y(z) = X(z)(b0+b1z-1+…+bmz-m)

SUMAČNÍ ČLEN KLOUZAVÝ PRŮMĚR – MOVING AVERAGE (MA) diferenční rovnice obrazová přenosová funkce Y(z) = b0X(z) + b1X(z).z-1 +… …+ bmX(z).z-m Y(z) = X(z)(b0+b1z-1+…+bmz-m) bi = 1, i=1,..,4; a0 = 4

autoregresivní člen 1. řádu diferenční rovnice y(nT) – y(nT-T) = x(nT) y(nT) = x(nT) + y(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) – Y(z).z-1 = X(z) Y(z)(1–z-1) = X(z)

autoregresivní člen 1. řádu diferenční rovnice y(nT) + y(nT-T) = x(nT) y(nT) = x(nT) - y(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) + Y(z).z-1 = X(z) Y(z)(1+z-1) = X(z)

autoregresivní člen 1. řádu diferenční rovnice y(nT) + y(nT-T) = x(nT) y(nT) = x(nT) - y(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) + Y(z).z-1 = X(z) Y(z)(1+z-1) = X(z)

autoregresivní člen 1. řádu diferenční rovnice y(nT) + y(nT-T) = 2x(nT) y(nT) = 2x(nT) - y(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) + Y(z).z-1 = 2X(z) Y(z)(1+z-1) = 2X(z)

autoregresivní člen 1. řádu diferenční rovnice y(nT) + 0,9.y(nT-T) = 1,9.x(nT) y(nT) = 1,9.x(nT) – 0,9.y(nT-T) obrazová přenosová funkce Y(z) + 0,9.Y(z).z-1 = 1,9.X(z) Y(z)(1+0,9.z-1) = 1,9.X(z)

autoregresivní člen 2. řádu diferenční rovnice y(nT) + y(nT-2T) = 2.x(nT) y(nT) = 2.x(nT) – y(nT-2T) obrazová přenosová funkce Y(z) + Y(z).z-2 = 2.X(z) Y(z)(1+ z-2) = 2.X(z)

autoregresivní člen 2. řádu diferenční rovnice y(nT) + 0,81y(nT-2T) = 1.81x(nT) y(nT) = 1,81x(nT) – 0.81y(nT-2T) obrazová přenosová funkce Y(z) + 0,81.Y(z).z-2 = 1,81.X(z) Y(z)(1+ 0,81.z-2) = 1,81.X(z)

autoregresivní člen 1. řádu diferenční rovnice y(nT) + 1,23y(nT-2T) = 2.23x(nT) y(nT) = 2,23x(nT) – 1.23y(nT-2T) obrazová přenosová funkce Y(z) + 1,23.Y(z).z-2 = 2,23.X(z) Y(z)(1+ 1,23.z-2) = 2,23.X(z)

autoregresivní člen diferenční rovnice obrazová přenosová funkce y(nT) – a1y(nT-T) - … - amy(nT-mT) = b0x(nT) y(nT) = b0x(nT) + a1y(nT-T) + … + amy(nT-mT) obrazová přenosová funkce Y(z) – a1Y(z).z-1 -…- amY(z).z-m = b0X(z)

„VÍCEOBOROVÁ INOVACE STUDIA MATEMATICKÉ BIOLOGIE“ Příprava nových učebních materiálů pro obor Matematická biologie je podporována projektem ESF č. CZ.1.07/2.2.00/07.0318 „VÍCEOBOROVÁ INOVACE STUDIA MATEMATICKÉ BIOLOGIE“ INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

VZTAH MEZI FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKOU A NULOVÝMI BODY A PÓLY PŘENOSOVÉ FUNKCE