Obr. č. I.1: Základní charakteristika souboru pacientů PACIENTI BEZ ANTIKOAGULAČNÍ LÉČBY PACIENTI LÉČENÍ WARFARINEM N POZITIVNÍ100 NEGATIVNÍ100 NOznačení.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní statistická analýza dat z pre- a klinických studií
Advertisements

Histogram představuje grafické zobrazení intervalového zobrazení četnosti znaku jakosti slouží k názornému zobrazení „struktury“ naměřených dat hranice.
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Testování parametrických hypotéz
Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
Laboratorní kontrola antikoagulační léčby
TOOLBOX PRO ANALÝZU STRUKTURY KRAJINY
Neuropsychologické baterie
Statistika II Michal Jurajda.
stanovená 99mTcMIBI scintigrafií.
ONKOMARKERY mají význam v ambulantní praxi ?
Testování hypotéz (ordinální data)
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Obecný postup při testování souborů
Tloušťková struktura porostu
SYSTÉMOVÁ ENZYMOTERAPIE V ORL A FONIATRII
Biostatistika 9. přednáška Aneta Hybšová
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
Predikce hospitalizační mortality u akutního infarktu myokardu
Zkušenosti s ambulantním podáním radiojodu 131I v léčbě hypertyreózy
Biostatistika 5. přednáška Aneta Hybšová
základní principy a použití
Biostatistika 6. přednáška
Biostatistika 7. přednáška
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
Popisná statistika III
TcpO 2 v hyperbarii jako prediktor ischémie u nehojících se diabetických defektů D. Čechurová 1, Z. Rušavý 1, M. Emmerová 1, J. Růžička 2 I.interní klinika.
Senzitivita a specifita
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
MUDr. Petr DOŠEL MUDr. Miloš SÁZEL, CSc. Ing. Ludvík CETTL, CSc.
Počet INR < 2 (%) skupina: LA pozitLA negat průměr 21,7924,24 sm.odch. 11,368,58 medián 21,4325,00 min4,556,67 max41,1840,00 Počet INR < 2 (%) median25-75%
AKD VII.
Jan Popelka Doktorand oboru Statistika
Základy ekonometrie 4EK211
Na co ve výuce statistiky není čas
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Biostatistika 8. přednáška
RNDr. Monika Pávková Goldbergová
Obr. č. III.1: Manifestace trombózy typu DVT/EP Manifestace DVT/EP Do 12 měsíců sledování dochází k DVT/EP u 2,58% pacientů. měsíce Kumulativní podíl pacientů.
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
*.
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
… jak jsem na tom ve srovnání s ostatními?
1. cvičení
IV..
Analýza registru RenIS Prof. MUDr. Jindřich Fínek PhD, MHA 1, Ing. Lenka Přibylová 2, Mgr. Zbyněk Bortlíček 3, PhDr. Karel Hejduk 3, Jarmila Dolečková.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Robotická a otevřená radikální prostatektomie Budoucnost robotické chirurgie v ČR Výbor pro zdravotnictví PS PČR Jan Doležel, Marcela Vagundová,
Bc. Jaromír Šetek VNÍMÁNÍ ZEMĚ PŮVODU ZNAČKY A ZEMĚ PŮVODU PRODUKTU VEDOUCÍ PRÁCE: Ing. Pavel Štrach, Ph.D. et Ph.D.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Hodnocení diagnostických testů
Statistické testování – základní pojmy
Hodnocení významnosti karotické stenózy u pacientů s dysfunkční levou komorou srdeční Černá D, Veselka J, Páleníčková J Kardiologické oddělení Kardiovaskulárního.
Imunochromatografické stanovení přítomnosti Helicobacter pylori ve stolici Cíl práce: Rychlý test pro kvalitativní detekci antigenu Helicobacter pylori.
Teorie efektivních trhů
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
- váhy jednotlivých studií
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Počty pacientů v lékových registrech ČOS
Úvod do molekulární medicíny – cvičení
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
Neparametrické testy pro porovnání polohy
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Charakteristiky polohy
Transkript prezentace:

Obr. č. I.1: Základní charakteristika souboru pacientů PACIENTI BEZ ANTIKOAGULAČNÍ LÉČBY PACIENTI LÉČENÍ WARFARINEM N POZITIVNÍ100 NEGATIVNÍ100 NOznačení skupiny POZITIVNÍ BEZ DILUCE181 POZITIVNÍ S DILUCÍ332 NEGATIVNÍ243

Obr. č. I.2: Pacienti bez antikoagulační léčby Pozitivní pacienti R Negativní pacienti R Vztah mezi aPTT, aPTT-LA, aPTT-necitl.LA Pozitivní pacientiNegativní pacienti aPTTaPTT-LAaPTT-necitl.LAaPTTaPTT-LAaPTT-necitl.LA průměr1,642,631,251,261,501,40 sm.odch.0,571,190,20 0,180,21 medián1,472,351,201,251,471,36 min0,981,380,900,881,261,06 max3,356,501,881,872,112,08 Vztahy mezi aPTT, aPTT-LA a aPTT-necitl.LA v rámci pozitivních pacientů a negativních pacientů byly hodnoceny Wilcoxonovým párovým testem. median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% *** n = 100 Wilcoxonův test *** P< 0,001 aPTTaPTT-LAaPTT- necitl.LA *** n = 100 Wilcoxonův test *** P< 0,001

Obr. č. I.3: Srovnání hodnot aPTT, aPTT-LA a aPTT-necitl.LA u LA pozitivních a LA negativních pacientů aPTT pacienti:pozitivnínegativní průměr1,641,26 sm.odch.0,570,20 medián1,471,25 min0,980,88 max3,351,87 aPTT-LA pacienti:pozitivnínegativní průměr2,631,50 sm.odch.1,190,18 medián2,351,47 min1,381,26 max6,502,11 aPTT-necitl.LA pacienti:pozitivnínegativní průměr1,251,40 sm.odch.0,200,21 medián1,201,36 min0,901,06 max1,882,08 aPTT-LAaPTT-necitl.LA aPTT RRR Mannův- Whitneyův U test P< 0,001 n = 100 pozitivnínegativní median25-75% 10-90% Mannův- Whitneyův U test P< 0,001 n = 100 pozitivnínegativní Mannův- Whitneyův U test P< 0,001 n = 100 median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% pozitivnínegativní

R LA Obr. č. I.4: Srovnání indexu R LA u LA pozitivních a LA negativních pacientů R LA pacienti:pozitivnínegativní průměr1,120,08 sm.odch.0,920,10 medián0,880,09 min0,14-0,25 max4,190,31 Pomocí logistické regrese byl vytvořen predikční model, který na základě hodnoty R LA umožňuje pacienta zařadit do skupiny pozitivních nebo negativních pacientů. p = 1/[1 + exp( ×R LA )] Při nastavení kritické hranice na p = 0.5 má tento model korektní predikci u 95.5% pacientů. Model má statisticky významnou schopnost predikce pacientů s lupus antikoagulans (Hosmer and Lemeshow test). R LA = (aPTT-LA – aPTT-necitl.LA)/aPTT-necitl.LA Tvar ROC křivky potvrzuje, že vytvořený model má velmi dobrou schopnost predikce a tedy zároveň vysokou senzitivitu i specificitu k detekci pacientů s lupus antikoagulans. Mannův- Whitneyův U test P< 0,001 pozitivnínegativní n = 100 median25-75% 10-90%

Obr. č. I.5: Pacienti léčení warfarinem Pozit. pac. bez diluce RRR Pozitivní pac. s dilucí Vztah mezi INR, aPTT-LA, aPTT-necitl.LA Negativní pacienti Pozitivní pac. bez dilucePozitivní pacienti s dilucíNegativní pacienti INRaPTT-LAaPTT-nec.LAINRaPTT-LAaPTT-nec.LAINRaPTT-LAaPTT-nec.LA průměr2,332,891,652,322,491,282,391,421,51 sm.odch.0,491,080,280,580,990,130,540,270,21 medián2,302,801,742,402,371,272,291,401,50 min1,441,321,241,351,221,091,441,081,28 max3,304,622,043,695,541,763,762,172,04 INRaPTT-LAaPTT- necitl.LA n = 18 ns *** Wilcoxonův test *** P 0,05 INRaPTT-LAaPTT- necitl.LA n = 33 ns *** Wilcoxonův test *** P 0,05 INRaPTT-LAaPTT- necitl.LA *** P< 0,001; * P < 0,05 Wilcoxonův test n = 24 **** median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% median25-75% 10-90%

INR RR aPTT-LAaPTT-necitl.LA R 1 23 Obr. č. I.6: Srovnání hodnot INR, aPTT-LA a aPTT-necitl.LA u LA pozitivních pacientů s dilucí a bez diluce a u LA negativních pacientů INR skupina:123 průměr2,332,322,39 sm.odch.0,490,580,54 medián2,302,402,29 min1,441,351,44 max3,303,693,76 aPTT-LA skupina:123 průměr2,892,491,42 sm.odch.1,080,990,27 medián2,802,371,40 min1,321,221,08 max4,625,542,17 1: pozit. pac. bez diluce; 2: pozit. pac. s dilucí; 3: negativní pacienti n = 18 n = 33 n = 24 ns Mannův-Whitneyův U test ns: P > 0,05 n = 18 n = 33 n = 24 Mannův-Whitneyův U test *** P 0,05 ns *** n = 18 n = 33 n = 24 *** ns Mannův-Whitneyův U test *** P 0,05 median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% aPTT-necitl.LA skupina:123 průměr1,651,281,51 sm.odch.0,280,130,21 medián1,741,271,50 min1,241,091,28 max2,041,762,04

Index R LA R LA Obr. č. I.7: Srovnání indexu R LA u skupin pacientů léčených warfarinem 1: LA pozit. pac. bez diluce; 2: LA pozit. pac. s dilucí; 3: LA negativní pacienti R LA Skupina123 Průměr0,760,93-0,06 sm.odch0,640,690,12 medián0,550,85-0,05 min-0,13-0,09-0,27 max2,302,900,24 R LA = (aPTT-LA – aPTT-necitl.LA)/aPTT-necitl.LA Tvar ROC křivky potvrzuje, že vytvořený model má velmi dobrou schopnost predikce a tedy zároveň vysokou senzitivitu i specificitu k detekci pacientů s lupus antikoagulans. Do logistické regrese byly zařazeny obě skupiny pozitivních pacientů společně, jelikož se mezi nimi hodnota indexu R LA nelišila. p = 1/[1 + exp( ×R LA )] Při nastavení kritické hranice na p = 0.5 má tento model korektní predikci u 90.7% pacientů. Model má statisticky významnou schopnost predikce pacientů s lupus antikoagulans (Hosmer and Lemeshow test). median25-75% 10-90% Mannův-Whitneyův U test ns *** n = 18 n = 33 n = 24 *** P 0,05

Obr. č. I.8: Srovnání LA pozitivních pacientů bez antikoagulační léčby a léčených warfarinem aPTT-LAaPTT-necitl.LAIndex R LA Rozdíly mezi léčenými pozitivními pacienty bez diluce (1) a pozitivními pacienty bez antikoagulační léčby R LA skupina:1pozitivní průměr0,761,12 sm.odch.0,640,92 medián0,550,88 min-0,130,14 max2,304,19 aPTT-LA skupina:1pozitivní průměr2,892,63 sm.odch.1,081,19 medián2,802,35 min1,321,38 max4,626,50 aPTT-necitl.LA skupina:1pozitivní průměr1,651,25 sm.odch.0,280,20 medián1,741,20 min1,240,90 max2,041,88 R R Mannův-Whitneyův U test P > 0,05 n = 18 n = 100 1pozitivní n = 18 n = 100 Mannův- Whitneyův U test P < 0,001 1pozitivní n = 18 n = 100 Mannův- Whitneyův U test P > 0,05 1pozitivní R LA median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% median25-75% 10-90%

Obr. č. I.9: Srovnání LA pozitivních pacientů bez antikoagulační léčby a léčených warfarinem Rozdíly mezi léčenými pozitivními pacienty s dilucí (2) a pozitivními pacienty bez antikoagulační léčby aPTT-LAaPTT-necitl.LAIndex R LA R LA skupina:2pozitivní průměr0,931,12 sm.odch.0,690,92 medián0,850,88 min-0,090,14 max2,904,19 aPTT-LA skupina:2pozitivní průměr2,492,63 sm.odch.0,991,19 medián2,372,35 min1,221,38 max5,546,50 R R Mannův- Whitneyův U test P > 0,05 n = 33 n = 100 2pozitivní Mannův- Whitneyův U test P > 0,05 n = 33 n = 100 2pozitivní Mannův- Whitneyův U test P > 0,05 n = 33 n = 100 2pozitivní R LA median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% aPTT-necitl.LA skupina:2pozitivní průměr1,281,25 sm.odch.0,130,20 medián1,271,20 min1,090,90 max1,761,88

Obr. č.I.10: Srovnání LA negativních pacientů Rozdíly mezi léčenými negativními pacienty (3) a negativními pacienty bez antikoagulační léčby aPTT-LAaPTT-necitl.LAIndex R LA R LA skupina:3negativní průměr-0,060,08 sm.odch.0,120,10 medián-0,050,09 min-0,27-0,25 max0,240,31 aPTT-LA skupina:3negativní průměr1,421,50 sm.odch.0,270,18 medián1,401,47 min1,081,26 max2,172,11 R R aPTT-necitl.LA skupina:3negativní průměr1,511,40 sm.odch.0,21 medián1,501,36 min1,281,06 max2,042,08 n = 100 n = 24 Mannův- Whitneyův U test P < 0,05 3negativní n = 100 n = 24 Mannův- Whitneyův U test P < 0,05 3negativní n = 100 n = 24 Mannův- Whitneyův U test P < 0,001 3negativní R LA median25-75% 10-90% median25-75% 10-90% median25-75% 10-90%