Projekt LISp-Miner Milan Šimůnek. Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner2 Obsah Význam databází a uchovávaných informací Proces dobývání znalostí z databází.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Podpora personálních procesů v HR Vema Jaroslav Šmarda
Advertisements

Projektové řízení Modul č.1.
Základy databázových systémů
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Průvodce pro prostorové dotazy v systému PostGIS (plugin pro OpenJUMP) Vedoucí: Ing. Jan Růžička.Ph.D. Konzultant: Ing. Aleš Daněk Diplomová práce.
13. Koordinace projektů Realizace změn Koordinace projektů
Organon Interaktivní webová aplikace pro výuku logiky
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ NÁVRH IS PRO TECH. PROCESY Roman Danel VŠB – TU Ostrava HGF Institut ekonomiky a systémů řízení.
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
ISS Úvodní informace o kurzu Sekundární analýza Management sociálních dat a datové archivy Jindřich Krejčí.
Analýza a popis pracovního místa
Představení projektu Seminář k projektu Vliv změn světa práce na kvalitu života Ing. Lenka Svobodová VÚBP Praha, 25. září 2006.
Definování prostředí pro provozování aplikace dosud jsme řešili projekt v obecné rovině aplikace bude ovšem provozována v konkrétním technickém a programovém.
1 KURZ ŘÍZENÍ VÝZKUMU A VÝVOJE A VYUŽITÍ JEJICH VÝSLEDKŮ V PRAXI Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České.
Povodňový informační systém Ing
Výhody užití architektury ITS ve veřejné osobní dopravě
Outsourcing jako strategický nástroj řízení nejen v komerční sféře
CZ / /0037 Přímá komunikace mezi fakultami a průmyslem – Brána k výzkumu Žadatel: MEDICOMP s.r.o. Partneři: PřF UK Praha, MFF UK Praha,
D IPLOMOVÁ P RÁCE Databázová reprezentace medicínských informací a lékařských doporučení 2002Josef Špidlen.
Informační strategie. řešíte otázku kde získat konkurenční výhodu hledáte jistotu při realizaci projektů ICT Nejste si jisti ekonomickou efektivností.
Úvod. školní: příprava na předmět Databázové systémy praktický: webové aplikace databázové systémy základy vývoje webových aplikací od návrhu databáze.
Systémy pro podporu managementu 2
HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI LETECKÉHO METEOROLOGICKÉHO PERSONÁLU Odbor letecké meteorologie,ČHMÚ, Praha 2013 HODNOCENÍ AMP V ROCE 2013.
E-learning ve výuce na SŠ
Význam informací a dat a znalostí
Serials Solutions – další krok k rozvoji informačních e-služeb knihoven ČVUT Ilona Trtíková Bibliotheca academica – Cíle a perspektivy vysokoškolských.
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
Multiplatformní, řídící systém elektronického vzdělávání pro školy eDoceo Multiplatformní, řídící systém elektronického vzdělávání pro školy Tomáš Hrdonka.
ISSS Pavel Kopecký, Zlínský kraj Václav Mařík, Marbes consulting s.r.o.
Výzkum a vývoj, studijní prameny a spolupráce s praxí Ing. Milan Kocáb, MBA Ing. Tomáš Cajthaml.
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. 2 DATABÁZOVÝ SYSTÉM SYSTÉM ŘÍZENÍ BÁZE DAT (SŘBD) PROGRAM KTERÝ ORGANIZUJE A UDRŽUJE NASHROMÁŽDĚNÉ INFORMACE DATABÁZOVÁ APLIKACE PROGRAM.
Realizační tým ICZ duben 2005
Systém dalšího vzdělávání pracovníků výzkumu a vývoje v MS kraji a jeho realizace Projekt A6 Rozpočet a plánování tvorby projektů a jejich následná realizace.
Přednáška č. 1 Proces návrhu databáze
NÁRODNÍ DIGITÁLNÍ ARCHIV
PLÁN DLOUHODOBÉ OCHRANY DIGITÁLNÍCH DOKUMENTŮ V PRAXI Mgr. Andrea Fojtu, Mgr. Eliška Pavlásková ÚVT UK, ÚISK UK
B2 – Analýza požadavků a jejich zajištění Systém dalšího vzdělávání pracovníků výzkumu a vývoje v Moravskoslezském kraji a jeho realizace.
Automatizovaná podpora výběru nástroje pro dobývání znalostí Jakub Štochl.
Návrh modelu řízení ECM v kontextu řízení informatiky Ing. Renáta Kunstová.
Risk Analysis Consultants s.r.o
Infrastruktura pro dotazování nad sémantickými daty Jiří Dokulil, Jakub Yaghob, Filip Zavoral Katedra softwarového inženýrství, MFF UK Praha
Analýza nabídky bakalářských studijních programů ICV v rámci pedagogického vzdělávání Ing. Lenka Danielová, Ph.D., Mgr. Dita Janderková, Ph.D., Doc. PhDr.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Role znalostí MANAGEMENTU A MARKETINGU v přípravě pracovníků pro řešení vědecko-výzkumných úkolů Doc. RNDr. Eva Grublová, CSc. Mgr. Daniela Navrátilová.
1 Řízení implementace IS a SS* Šablony. 2 Vzorové postupy.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
Softwarové inženýrství semestrální projekt
Tomáš Režňák 5. dubna 2005 webmasterské setkání v rámci konference ISSS Centrum dopravního výzkumu Brno Intranet jako pomocník webmastera.
Galoisova tělesa Bakalářská práce , Brno Připravil: Martin Horák.
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Základní problémy realizace eLearningového systému Roman Malo Ústav informatiky PEF MZLU v Brně.
Mgr. Karla Hrbáčková Metodologie pedagogického výzkumu
13.přednáška – Elektronické zásobování Ing. Jiří Zmatlík, Ph.D. ČVUT, Fakulta elektrotechnická Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd.
PRINCeGON – metodika řízení projektů Ministerstva vnitra
23. – 25. dubna 2007 S4U – Seminář o Univerzitním informačním systému 1 Hotel Tatra, Velké Karlovice Univerzitní informační systém Milan Šorm.
PROCESNÍ MODELOVÁNÍ AGEND VEŘEJNÉ SPRÁVY Rámcový návrh projektu.
Řízení investičních projektů DSZ DÚR DS ZBV RS DVZ DSP Systém Aspe.
Univerzitní informační systém podpora hlavní činnosti univerzity
Úvodní slovo o sekci SJS
Jištění kvality technologických procesů
Evidence aplikací a jejich dokumentace
Místní akční plán vzdělávání MČ Praha 3
Nástroje podpory uživatelů
Dobývání znalostí z databází znalosti
eLearningové kurzy o daňových a celních otázkách
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Facility management jako součást efektivní správy společnosti
Tradiční metody vývoje softwaru
Transkript prezentace:

Projekt LISp-Miner Milan Šimůnek

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner2 Obsah Význam databází a uchovávaných informací Proces dobývání znalostí z databází Nástroje pro analýzu dat Systém LISp-Miner Projekt LISp-Miner Závěr a dotazy

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner3 Databáze a informace v nich Rozsáhlé databáze náklady na naplnění, provoz a údržbu možnost využití ukrytých informací snížení nákladů náskok před konkurencí Typické otázky závisí splácení půjčky na věku dlužníka? zvýší se riziko některých poruch, když automobil neparkuje v garáži? vyskytuje se v datech nějaká závislost?

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner4 Proces DZD Posloupnost kroků Definice cílů analýzy Získání dat pro analýzu a jejich příprava Zpracování analýzy Interpretace výsledků a vyvození závěrů Aplikace výsledků a kontrola účinků Metodologie CRISP-DM

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner5 Nástroje pro analýzu dat Podpůrné nástroje pro analýzu velké množství dat (rutinní činnost) připravené metody analýzy (know-how) podpora interpretace výsledků tvorba znalostní báze pro expertní systém Rozdíl oproti transakčním databázím nástroje pracují „nad“ databázemi/DW velké množství dotazů do databáze (parametry) kategorizace dat, vizualizace výsledků

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner6 Systém LISp-Miner Vývoj na VŠE od roku 1996 procedura 4ftMiner expertní systém KEx Využití ve výuce VŠE Praha, MFF UK Praha diplomové a disertační práce Využití v praxi EuroMISE Cardio – lékařský výzkum ČVUT Praha, VUT Brno a další

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner7 Projekt LISp-Miner Velké množství subjektů s požadavky na rozšíření systému Rostoucí počet členů vývojového týmu Formalizace vývoje projektu řídící procedury pravidla dokumentace Konzistence systému, plánování zdrojů

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner8 Specifika projektu Velké množství lidí podílejících se na vývoji Geografická rozptýlenost nemožnost osobních setkání Nestabilita projektového týmu ukončení studia získávání nových studentů jednorázové analýzy dat

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner9 Domovská stránka Univerzální místo pro řízení projektu dostupná celosvětově, 24 hodin denně Dvě hlavní části Uživatelská volně přístupná teorie, termíny, nápověda k systému, stažení nové verze Projektová pro členy projektového týmu dokumenty k projektu, beta-verze

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner10 Projektová dokumentace Zaznamenání znalostí nezávisle na autorech jsou dostupné i po odchodu původních autorů Kategorie dokumentů organizační 002 Řídící procedury – pravidla, konvence 001 Seznam dokumentů 006 Seznam úkolů a námětů šablony pro tvorbu nových dokumentů výzkumné zprávy programátorská dokumentace

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner11 Obecná architektura systému Metabáze centrální úložiště uživatelských dat Mnoho modulů pracují s metabází libovolný počet dodržování konvencí

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner12 Základní architektura systému

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner13 Detailní architektura jádra

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner14 Rozšiřitelnost systému Modulární systém s centrální metabází snadné přidání nového modulu 008 Struktura metabáze 4ftGen – generování a verifikace hypotéz specializovaná (webová) rozhraní Nový datový modul J. Mach odstínění práce s metabází zpřístupnění pomocí COM-objektů a webových služeb

Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner15 Závěr Hodnota dat uložených v databázích snaha o maximální „výtěžnost“ využití v nových oblastech Proces DZD a nástroje pro analýzu metodologie (CRISP-DM) Systém LISp-Miner vývoj systému a řízení projektu