Teorie čísel Prvočíslo Generování prvočísel: Erathosenovo síto

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 14/15.
Advertisements

Přednáška 10 Určitý integrál
Komplexní čísla. Komplexní číslo je uspořádaná dvojice [x, y], kde číslo x představuje reálnou část a číslo y imaginární část. Pokud je reálná část nulová,
Zpracování informací a znalostí Datové struktury a algoritmy pro vyhledávání informací Doc. RNDr. Jan Rauch, CSc. Katedra informačního a znalostního.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
KOMBINAČNÍ ČÍSLA A BINOMICKÁ VĚTA
Logaritmus a věty o logaritmech
KOMBINAČNÍ ČÍSLA A BINOMICKÁ VĚTA
Zajímavé aplikace teorie grafů
Asymetrická kryptografie
Red-Black Stromy Binární Vyhledávací Stromy, u kterých je časová složitost operací v nejhorším případě rovná O(log n)
Aplikace teorie grafů Základní pojmy teorie grafů
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
ALGO – Algoritmizace 1. cvičení
Základy infinitezimálního počtu
Konstrukce trojúhelníku Podle věty sss b a c 1. Přiřaď názvy stran na správné místo. C A B Kantor nejdříve nechá žáky vyřešit tuto otázku. A B.
Některé pojmy teorie grafů I. Příklad: log p ABC = u 0 + u A + u B + u C + u AB + u AC A B C.
Škola:Gymnázium Václava Hlavatého, Louny, Poděbradova 661, příspěvková organizace Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu:Inovace výuky Číslo.
Metody řazení s lineární časovou složitostí
Skip-List je datová struktura, která může být použita jako náhrada za vyvážené stromy. představují pravděpodobnostní alternativu k vyváženým stromům (struktura.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 7/14.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 8/14.
Řadicí algoritmy autor: Tadeáš Berkman.
TI 7.1 NEJKRATŠÍ CESTY Nejkratší cesty - kap. 6. TI 7.2 Nejkratší cesty z jednoho uzlu Seznámíme se s následujícími pojmy: w-vzdálenost (vzdálenost na.
Stromy.
Časová složitost algoritmů, řazení a vyhledávání
Časová složitost algoritmů
Algebra II..
VLASTNOSTI GRAFŮ Vlastnosti grafů - kap. 3.
PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA Úvod, kombinatorika
Statistika 2 Aritmetický průměr, Modus, Medián
Dělitelnost přirozených čísel 6. ročník - Matematika
Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/
P-těžké, np-těžké a np-úplné problémy
Experimentální fyzika I. 2
Škola:Gymnázium Václava Hlavatého, Louny, Poděbradova 661, příspěvková organizace Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu:Inovace výuky Číslo.
Výpočetní složitost Odhlédneme-li od realizace algoritmu na konkrétním hardwaru a v konkrétním prostředí informačního systému, lze časovou složitost hodnotit.
Číselné posloupnosti.
polynom proměnné x f = anxn + an-1xn-1 + ……. + a0
Výroková logika.
Aritmetická posloupnost (3.část)
DĚLITELNOST PŘIROZENÝCH ČÍSEL
Čísla Množiny a podmnožiny čísel Přirozená čísla Nula Celá čísla
NP-úplné problémy v grafech
RSA šifra Ronald Rivest, Adi Shamir a Leonard Adlemann.
Teorie čísel Prvočíslo Eulerova funkce φ(n)
Doc. Josef Kolář (ČVUT)Prohledávání grafůGRA, LS 2010/11, Lekce 4 1 / 15Doc. Josef Kolář (ČVUT)NP-úplné problémyGRA, LS 2012/13, Lekce 13 1 / 14 NP-ÚPLNÉ.
RSA – poznámky k algoritmu
Teorie čísel Prvočíslo Eulerova funkce φ(n)
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Aritmetická posloupnost
McEllisova šifra.
McEllisova šifra. James Ellis( ) Clifford Cocks, Malcolm Williamson Alice Bob zpráva šum Odstranění šumu.
Symetrická šifra Šifrovací zobrazení y = φ(x,k) Dešifrovací zobrazení x = ψ(y,k)
Největší společný dělitel Nejmenší společný násobek 6. třída.
MATEMATIKA Největší společný dělitel Nejmenší společný násobek.
KURZ ALGORITMIZACE A PROGRAMOVÁNÍ V JAZYCE C Lekce č. 2: Základní pojmy Bc. Radek Libovický.
Složitost algoritmu Vybrané problémy: Při analýze složitosti jednotlivých algoritmů často narazíme na problém, jakým způsobem vzít v úvahu velikost vstupu.
Symetrická šifra Šifrovací zobrazení y = φ(x,k) Dešifrovací zobrazení x = ψ(y,k)
ALGEBRAICKÉ STRUKTURY
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL
Základní pojmy v automatizační technice
KOMBINAČNÍ ČÍSLA A BINOMICKÁ VĚTA
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
1 Lineární (vektorová) algebra
Výpočetní složitost algoritmů
Toky v sítích.
Gödelova(y) věta(y).
Analýza kardinálních proměnných
Logické programování Prezentace číslo 5.
Transkript prezentace:

Teorie čísel Prvočíslo Generování prvočísel: Erathosenovo síto Kolik je prvočísel?

Eulerova funkce Eulerova funkce φ(n), počet přirozených čísel menších než n a nesoudělných s n. Dodefinujeme φ(1) = 1 První hodnoty funkce φ: 1,1,2,2,4,2,6,3,6,4 Pro a, b nesoudělná φ(ab)= φ(a). φ(b) Snadno spočítáme třeba φ(91)=φ(7.13)=72 p prvočíslo: φ(p)=p-1 a je součin dvou prvočísel a=p.q, pak φ(a)=φ(p).φ(q)=(p-1).(q-1)

Vlastnosti prvočísel Binomický koeficient (p nad i) mod p = 0, pro i=1..p-1 (a+b)p mod p=ap+bp Pro c menší než p je cpmod p = c,

Malá Fermatova věta Pro c menší než p platí cp-1mod p = 1 Pierre de Fermat (1601-1665)

Velká Fermatova věta Neexistuje čtveřice přirozených a,b,c,n, n>2, pro která platí an+bn=cn Údajně dokázal P.Fermat v 17. století V roce 1900 formulováno jako 7. Hilbertův problém Hilbertovy problémy (23), dnes vyřešeny všechny až na 2. Velká Fermatova věta dokázána v roce 1994 (sir Andrew John Wiles), důkaz má 109 (velmi hutných) stran

Čínská věta o zbytcích Sun Tse (snad 3.-5. století) N je součin dvou prvočísel p,q. φ(N)=(p-1)(q-1), c φ(N) mod N = 1

Základní pojmy teorie složitosti algoritmů Časová složitost algoritmů Vyjadřujeme v počtu operací Složitost algoritmu je funkcí velikosti vstupních dat Zajímá nás složitost Minimální Průměrná Maximální Složitost limitní

Příklady výpočtů složitosti Vyhledání minimální hodnoty O(n) Součet matic O(n2) Součin matic O(n3) Seřazení souboru čísel O(n.log n) Úloha obchodního cestujícího n! Úloha o batohu 2n

Porovnání složitosti algoritmů 1 2 5 25 400000 32 120 10 100 108 1024 106 15 225 109 32000 1012 20 400 1010 1018 30 900 1011 1032 50 2500 1013 1015 1064 10000 1016 1030 10157 Podstatný rozdíl je mezi složitostí vyjadřitelnou polynomem a složitostí jinou

Při 1 000 000 000 operací za s. N N2 N8 2N N! 1 <1s 5 10 15 1 s 15 min 20 10 s 31 let 30 2 min 100 * Věk vesmíru 50 3 h 11 dní 100 3 měs Věk vesmíru

Třídění úloh podle složitosti P-úlohy Je znám algoritmus, který je řeší a má maximální složitost odhadnutelnou polynomickou funkcí NP-úlohy (nedeterministicky polynomiální) Není znám algoritmus, který je řeší a má maximální složitost odhadnutelnou polynomickou funkcí Je znám algortimus s minimální složitostí danou polynomickou funkcí (ověření výsledku)

NP – úplné problémy Patří do třídy NP Lze na sebe navzájem převádět. Pokud bude nalezet p-algoritmus pro jeden z nich, bude fungovat i pro všechny ostatní. Otevřená otázka P=NP? Vypsáno nadací Calyjako jeden ze 7 „problémů tisíciletí“ v roce 2000, odměna 1000000 $ Často řešeny přibližnými a heuristickými metodami

Příklady np-úplných problémů Travel Salesman Problem Knapsack problem Problém splnitelnosti formule Problém parketovatelnosti A dalších minimálně 100 problémů

Diagram složitosti úloh

Další NP problémy Problém faktorizace součinu dvou prvočísel A=p.q, známe A, třeba určit p a q Pro přesnou formulaci je třeba si uvědomit, co je zde velikost vstupních dat. Problém modulárních rovnic f(t) = pt mod q = α Známe-li p,q a t, snadno určíme α Známe-li p, q a α, nelze jednoduše určit t