K sémantice vágních kvantifikátorů

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Jaké základní otázky si klademe na začátku tvorby nového testu? Diskuse • pro tvorbu testu je třeba nějaký testový materiál Kde ho hledat? Jaké jsou zdroje.
Interpretace práva.
Predikátová logika 1. řádu
Modernizace studijních opor Představení LMS Moodle
Pojem / koncept Homonymie Ondřej Diblík – Simona Kukučová | |
Dajbych Václav Pole Další stránku vyvoláte levým kliknutím na Vaší myš, nebo popřípadě rolovacím kolečkem.
PA081 Programování numerických výpočtů Přednáška 2.
Predikátová logika1 Predikátová logika 1. řádu Teď „logika naostro“ !
C) Fuzzy logika Mlhavý úvod do Fuzzy logiky Fuzzy [fazi] = mlhavý, nejasný, neostrý, rozplizlý… 1965 – Lofti Asker Zadeh Iránský elektrotechnik, působící.
Co má obsahovat prezentace
Reprezentativita: chyba pokrytí populace (coverage error) Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK.
Mlhavý úvod do FUZZY logiky Motivace pro použití fuzzy logiky: člověk je schopen rozhodovat a řídit systémy i na základě nepřesných informací - stroj tak.
Použití derivací. a f(a) T t 1) Tečna ke grafu funkce
Politika výběru elektronických zdrojů publikovaných v prostředí Internetu Mgr. Ludmila Celbová
Indexy pojem OA a VOŠ Příbram.
Teorie ICT.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Název školy: Střední průmyslová škola, Ostrava - Vítkovice, příspěvková organizace Autor: Mgr. Dana Vicherková Datum: Název: VY_32_INOVACE_2.3.1.
Sociální skupina Sociální skupina je specifickým sociálním útvarem, vytvářený různým počtem jedinců a vždy určitým způsobem tak, že jedinci k sobě patří.
O povaze právní interpretace
Kam se obrací „gramatická“ vlna?
Fuzzy logika.
Matěj Klíma Filosofie, Česká filologie UPOL
1IT D OTAZOVACÍ JAZYKY V RELAČNÍCH DATABÁZÍCH Ing. Jiří Šilhán.
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Predikátová logika.
INDIVIDUA KFI/ FIL1 Petr Hýža FI - FV Logika: systémový rámec rozvoje oboru v ČR a koncepce logických propedeutik pro mezioborová studia (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/ ,
 Podle slovníku odborných názvů se jedná o hromadění či nahromadění, což je samozřejmě pravda i v tomto případě  Při pojmu akumulace tedy máme na mysli.
Výroková logika.
Fuzzy logika, fuzzy množiny
Hudba jako prostředek vyladění a kontroly emocí v období adolescence
Šablona:III/2č. materiálu: VY_32_INOVACE_FYZ51 Jméno autora:Mgr. Alena Krejčíková Třída/ročník:2. ročník Datum vytvoření: Výukový materiál.
DS_Unc1 Relace, ohodnocená relace, fuzzy odvozování Relace a ohodnocené relace jako nástroj pro popis závislostí Max-min princip Princip rozšíření Odvozování.
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Logika: systémový rámec rozvoje oboru v ČR a koncepce logických propedeutik pro mezioborová studia (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/ , OPVK)
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Gymnázium, Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Hodonín Úvod do programování.
Atomární (nomenklaturní) teorie významu - REKAPITULACE
ZÁKLADNÍ POJMY VÝROKOVÉ LOGIKY
Diplomový seminář I – 3. hodina Kontrola domácích úkolů – Úvod do DP 2. Návrh výzkumu: Cíle výzkumné práce a formulace výzkumných otázek.
Marie Duží vyučující: Marek Menšík Logika: systémový rámec rozvoje oboru v ČR a koncepce logických propedeutik pro mezioborová studia.
Statistické srovnávání ekonomických jevů
Predikátová logika1 Predikátová logika 1. řádu Teď „logika naostro“ !
Změny v bázi Národních autorit Seminář pro účastníky Souborného katalogu ČR 1.
(Popis náhodné veličiny)
ZÁKLADY ČÍSLICOVÉ TECHNIKY
Mlhavost Fuzzy logika, fuzzy množiny, fuzzy čísla
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
6. Profesní kompetence jako pracovní způsobilost Dagmar Svobodová.
Vysoká škola ekonomická v Praze :: Jména a příjmení Datum vyhotovení: Bakalářská práce.
Vymezení demografie, její vnitřní diferenciace a vnější návaznosti.
Zásady tvorby dotazníků Radka Štěpánová, IBA MU. Stavba dotazníku Úvod Otázky Identifikace.
Mentální reprezentace
Experimentální metody v oboru – Přesnost měření 1/38 Naměřená veličina a její spolehlivost © Zdeněk Folta - verze
Filosofie Základy logiky.
Některá rozdělení náhodných veličin
Veřejný seminář k projektu NIX-ZD.CZ
Obsah a rozsah pojmu Pojem lze vymezit buď definicí, jež určí nutné specifické vlastnosti, anebo výčtem všech předmětů, které pod tento pojem spadají.
Fuzzy-množinová QCA Karel Kouba.
Dobývání znalostí z databází znalosti
Co se dá změřit v psychologii a pedagogice?
Čím zaléváte bazalku na parapetu?
MATEMATIKA Obsah přednášky. Opakování, motivační příklady Funkce.
Emergentismus filosofie emergentismu v počítačových vědách
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK
Statistika a výpočetní technika
Predikátová logika.
Transkript prezentace:

K sémantice vágních kvantifikátorů Může být lingvista impresionistou? – K sémantice vágních kvantifikátorů Radek Ocelák radioc@seznam.cz Žďárek, 27.–29. 11. 2009, Hořovice

kvantifikátor v přirozeném jazyce - (definice?) - (výraz označující mnohostní, rozsahové, intenzitní kvantum) - kvantifikátory – sémanticky primitivní: zkouška pro formální sémantiku - lze formálními prostředky adekvátně zachytit význam neurčitých (vágních) kvantifikátorů?

2 příklady formálních popisů neurčitých kvantifikátorů - V. Veselý (SaS 2009), Guerts-Nouwen (Language 2007) - klasická, tj. 2hodnotová logika - diskrétní kategorizace, určené členství v kategorii, přesná extenze výrazu

V. Veselý – sémantika kvantifikátoru dost I „Od té doby bylo San Saba nějakou dobu dost tiché místo.“ - binární sémantická struktura: - bázové kvantum – hodnota v daném kontextu standardní - udávané kvantum – pro dost je větší než bázové kvantum; soubor potenciálních hodnot, formalizovatelný intervalem

V. Veselý – sémantika kvantifikátoru dost II (polo)formalizace: dost udává kvantum y, y>x, kde x je standardní hodnota doplňovaná z kontextu X kvantifikátory celkem, velice – tatáž formalizace? - nutno postihnout sémantický rozdíl - Veselý naznačuje jen neformálně: rozdíl bázového a udávaného kvanta je pro dost menší než pro hodně

Rozdíl BK x UK: celkem < dost < velice < nesmírně - lze přesněji vymezit vztah intervalů kvanta udávaného jednotlivými výrazy? - pokrývají celé spektrum hodnot nad BK? - překrývají se? - a priori nelze adekvátně určit – potřeba empirických dat!

„Viděl jsem nejmíň deset lidí.“ Geurts-Nouwen – komparativní x superlativní kvantifikátory (more than x at least) „Viděl jsem nejmíň deset lidí.“ □x[10(x)  člověk(x)  vidět (já; x)]  ◊x [#x>10  člověk(x)  vidět (já; x)] (je nutné, že 10, a je možné, že víc než 10; tj. nutně 10, možná 11-∞) - ale v přirozeném jazyce se kvantum vymezuje mnohem účelněji! – „nejmíň 10“ = spíš 11, 13 než 67, 2698…

Problém diskrétní kategorizace, přesně vymezené extenze - („dost horko“ – v daném kontextu přesný teplotní interval…??) - „paradox hromady“ - adekvátnější: nediskrétní, prototypická strukturace významových kategorií (E. Rosch 1973) - Lakoff (Hedges, 1972) – fuzzy logika (škála pravd. hodnot 0–1)

- vágnost x exaktní formalismus – nepřekonatelný rozpor? - fuzzy logika – přesný systém, diskrétní kategorizaci nelze eliminovat? - kde exaktní pravdivostní hodnoty vzít? - jak získat relevantní empirická data?

- napětí: vágní význam x exaktní (=simplifikující) popis formální popis významu - napětí: vágní význam x exaktní (=simplifikující) popis - formální aproximace empirických dat? - úroveň zjednodušení: podle konkrétních účelů! - nejadekvátnější popis – „sémantický impresionismus“? - kognitivně přívětivé předestření empirických dat! - např. ve slovníku – graf empirických křivek pro neurčité kvantifikátory: celkem, dost, docela, velmi …