12/20141 Kvanti/Kvalifikované řízení modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2014,

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Dynamické systémy.
Advertisements

Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
06/2003Přednáška č. 11 Dynamický model stárnutí objektu (části objektu) – základní popis Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C,
Základní zadání POPR (2009 ZS) 1.základní informace k sestavení modelu objektu 2.pro model použijte stávající projekt z výuky nebo jiný dostupný projekt.
10/2012Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
11/20141 Vyhodnocení rizikového proces Přednáška k předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2014,
10/20131 Vztahy řídicích zásahů Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2013, K126 EKO Přednášky/cvičení.
Modelování a simulace MAS_02
10/20131 Interakce a řízení kvantifikovaného modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS,
Rekapitulace obsahu modelu Předmět: Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení : doc.Ing. P. Dlask, Ph.D. Cvičení.
Dokumentace informačního systému
11/20141 Vlastnosti a tvorba dynamického modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2014,
11/2011Přednáška č. 31 Řízení sestaveného modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2011,
Současné teorie finančních služeb Přednáškový kurs Mgr FFS ZS 2008.
10/2003Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu (části objektu) Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul.
10/2007Přednáška č. 21 Modelované procesy (parametrizace) Matematické modelování (MM) Předmět : Matematické modelování ZS, 2007 Přednášky/cvičení : Doc.
CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Spolehlivost a rizika výběru technicko-ekonomických variant V. Beran P. Dlask Fakulta.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Řízení procesů modelovaných řešení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2012, K126 EKO Přednášky/cvičení : Doc. Ing. P. Dlask, Ph.D.
12/2003Přednáška č. 51 Vyhodnocení změny struktury modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
Cíl přednášky Seznámit se
12/2011Přednáška č. 51 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení.
Zpracoval :Ing. Petr Dlask, Ph.D. Pracoviště :Katedra Ekonomiky a řízení stavebnictví ČVUT v Praze Adresa :Thákurova 7, Praha 6, Dejvice Optimalizace.
12/20131 Modeling Road Review Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2013, K126 EKO Přednášky/cvičení.
10/2011Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
9/2010Přednáška č. 11 Tvorba modelu – ověření modelem.
Matematické modelování Přednáška I. DS-ZS2007 Ing. Marek Mihola
Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických úloh s použitím rizik a nejistot Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických.
11/2011Přednáška č. 41 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení.
12/2009Přednáška č. 61 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Finalizace modelu Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2009, K126.
11/2003Přednáška č. 41 Regulace výpočtu modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
PREV v. 3.1DCL, 2012 PREV v. 3.1 P. Dlask Presented for DCL 2012, Prague Extended in the frame of Decision Laboratory Centralized development project 7th.
Hodnocení výstupů dynamických modelů Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E LS, 2015, K126 EKO.
9/2009Přednáška č. 11 Modifikovaný Dynamický Model v aplikaci výuky POPR Předmět: Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor E ZS, 2008, K126 EKO Přednášky/cvičení.
9/2009Přednáška č. 11 Modifikovaný Dynamický Model v aplikaci výuky POPR Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor E ZS, 2009, K126 EKO Přednášky/cvičení.
9/2011Přednáška č. 11 Modifikovaný Dynamický Model v aplikaci výuky POPR Předmět: Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení.
10/2010Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
Rekapitulace obsahu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E LS, 2015, K126 EKO Přednášky/cvičení.
11/2010Přednáška č. 41 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2008, K126 EKO Přednášky/cvičení.
10/2010Přednáška č. 31 Sestavení výpočtu modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2010,
10/2009Přednáška č. 31 Sestavení výpočtu modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2009,
Projekt: Praktický průvodce ekonomikou aneb My se trhu nebojíme! Reg. č.: CZ.1.07/1.1.34/ Nové trendy v investování.
Rekapitulace obsahu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E LS, 2016, K126 EKO Přednášky/cvičení.
Identifikace modelu Tvorba matematického modelu Kateřina Růžičková.
11/2009Přednáška č. 41 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2008, K126 EKO Přednášky/cvičení.
1 Change Management Přednáška k předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 PPR1 Obor : E LS, 2016, K126 EKO Přednášky/cvičení.
10/2009Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
Obsah a úvod do předmětu: Počítačová podpora řízení
Použití software MDM pro tvorbu/ověření strategie Ú/O
Dynamické procesy v řízení Definice procesů v řízení
Zdravotnický management
Dynamický model Přednáška k předmětu: Počítačová podpora řízení
Základní pojmy v automatizační technice
Řízení v dynamickém modelu
Realizace řízení modelu
Finalizace modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení
CW-057 LOGISTIKA 4. CVIČENÍ Výroba směsí Leden 2017
Zdravotnický management
Zdravotnický management
Reporting as a Part of DSS
Návrh strategie při správě majetku
Simulace řízení při správě majetku
Lineární optimalizační model
Modifikovaný Dynamický Model v aplikaci výuky POPR
Dynamické procesy v řízení Definice procesů v řízení
Obsah a úvod do předmětu: Počítačová podpora řízení
Transkript prezentace:

12/20141 Kvanti/Kvalifikované řízení modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2014, K126 EKO Přednášky/cvičení : Doc. Ing. P. Dlask, Ph.D.

12/20142 Obsah 1.Rekapitulace 2.Obecné doplnění teorie dělení modelů. 3.Interakce v řízení. 4.Rozdíl mezi kvanti/kvalitativní modelem. 5.Řízení kvantitativního modelu. 6.Výsledky kvantitativního modelu. 7.Zkouškové otázky 8.Praktická aplikace (ladění) 1.Rekapitulace 2.Obecné doplnění teorie dělení modelů. 3.Interakce v řízení. 4.Rozdíl mezi kvanti/kvalitativní modelem. 5.Řízení kvantitativního modelu. 6.Výsledky kvantitativního modelu. 7.Zkouškové otázky 8.Praktická aplikace (ladění)

12/20143 Rekapitulace 1.Opakované údaje ODKAZOVAT!!! (názvy prvků) 2.Na vodorovnou osu roky. 3.Upravit délku vodorovné osy grafu. 4.Zapojit řízení matice B. 5.Ověřit kontrolní výsledky z data97.xls. 6.Udělat graf diferencí. 7.Před výpočtem mazat staré výsledky. 8.Doplnit schéma objektu, popis. 9.Zvážit intenzity interakcí. Kalibrace. 10.Odstranit linkování externích souborů. 1.Opakované údaje ODKAZOVAT!!! (názvy prvků) 2.Na vodorovnou osu roky. 3.Upravit délku vodorovné osy grafu. 4.Zapojit řízení matice B. 5.Ověřit kontrolní výsledky z data97.xls. 6.Udělat graf diferencí. 7.Před výpočtem mazat staré výsledky. 8.Doplnit schéma objektu, popis. 9.Zvážit intenzity interakcí. Kalibrace. 10.Odstranit linkování externích souborů.

4 Modely lineární – Nelineární (maximalizace zisků, minimalizace nákladů výrobních procesů) (řešení soustavy lineárních, nelineárních rovnic) Deterministické – Stochastické (elektrické modely, elektrodynamické, termodynamické modely) (známé stavy bez náhodných proměnných) Statické – Dynamické Druhy modelů 1/2 Oscilace zařízení (nelin.) Lineární model Stoch./Determ. model

Černá skříňka - neznámý obsah, zaměřeno na vstupy/výstupy - neznalost vnitřní struktury Bílá skříňka - známý obsah, známá funkčnost Šedá skříňka - částečně známý obsah (nedosahuje parametrů Bílé skříňky) Druhy modelů 2/2

12/20146 Cíl úlohy/modelu Sestavit relevantní interakce modelu Kalibrace modelu Navrhnout řídicí zásahy Aplikace řízení Ověřování strategií ukázka XLS Sestavit relevantní interakce modelu Kalibrace modelu Navrhnout řídicí zásahy Aplikace řízení Ověřování strategií ukázka XLS

12/20147 Jak na interakce

12/20148 Druhy interakcí v technicko- ekonomickém modelu Při sestavování struktury modelovaného problému se používají dva základní typy interakcí: 1.kvantifikovatelné interakce a ij, 2.absolutní vazby a ij. Při ohodnocování interakcí je výhodné, když jejich komponenty jsou převedeny na jedinou jednotku (objemovou, finanční, hmotnou, bezrozměrnou, délkovou a pod.). Pak je celá úloha z hlediska zadání konzistentní a stejně takové budou i poskytované výsledky propočtu. Vlivy mezi dvěma prvky X i a X j, které lze popsat hmotnými toky, jsou jednodušším případem při ohodnocení intenzity interakce. Pohybujeme se zde v oblasti technických jednotek, jejichž ekvivalentem je hodnotící stupnice. Správnost ohodnocení je dána pouze úrovní znalostí hodnotícího subjektu o daném ovlivňování. Pokud řešitel není schopen vyčíslit intenzitu vlivů a ij jednoho prvku na druhý je odkázán na sestavení stupnice absolutního hodnocení interakcí, kterou může vytvořit na základě svých zkušeností s danou problematikou. dále viz Modelování při řízení, str. 44

12/20149 Tvorba technické interakce -1,00 0,00 -0, mm/rok 0 mm/rok 80 mm/rok Klimat. vlivy -> Fasáda vliv z pohledu množství spadlých srážek Fasáda Klimat. vlivy Fasáda Klimat. vlivy Měřítko Hodnotící stupnice Technická stupnice -0,4 také viz Modelování při řízení, str. 50

12/ ,00 +0, Kč/m 2 plastové 3-sklo, silikon. těsnění, 3-komorový systém 6000 Kč/m 2 +0,XX Vyčíslení interakcí/popis Výplně otvorů -> Vnitřní prostředí vliv z pohledu technických parametrů Výplně otvorů -> Fasáda vliv z pohledu technicko-technologického řešení -1,00 0,00 Nejhorší -0,50 Nejlepší Průměr 500 Kč/m 2 dřevěné jednoduché zasklení, plechové těsnění Osazení do izolovaného zazubeného ostění, kotveno nerezovými kotvami Osazeno do neizolovaného rovného ostění, kotveno pozinkovanými vruty Horší stand. Horší prům. Lepší prům. Nadstandard také viz Modelování při řízení, str. 52

12/ Atributy interakcí II Každá hodnocená interakce modelu bude obsahovat atributy: 1.Definice prvků interakce 2.Maticový popis interakce (a ij ) 3.Verbální popis interakce 4.Definice hodnotící stupnice 5.Popis minimální a maximální hladiny hodnotící stupnice 6.Definice technické stupnice 7.Popis minimální, maximální a aktuální hladiny technické stupnice 8.Popis závislosti (např. lineární apod.) Každá hodnocená interakce modelu bude obsahovat atributy: 1.Definice prvků interakce 2.Maticový popis interakce (a ij ) 3.Verbální popis interakce 4.Definice hodnotící stupnice 5.Popis minimální a maximální hladiny hodnotící stupnice 6.Definice technické stupnice 7.Popis minimální, maximální a aktuální hladiny technické stupnice 8.Popis závislosti (např. lineární apod.) také viz Modelování při řízení, str. 48

12/ Kvalitativní model

13 Qualitative vs. Quantitative Models Quantitative models are mathematically focused and many times are based on complex formulas. In addition quantitative models generally show flow of energy or other substance through an input-output matrix. Qualitative conceptual model is a visual display of the important components of an system and linkages between them. It is a simplification of a complex system. 12/2014

Implicitní: zahrnutý, nevyjádřený přímo, samo sebou se rozumějící Explicitní: výslovný, přímý, jasný, zřetelný Quantitative methods place greatest reliance on representing developments numerically. Numerical data, of many types, are useful in thinking about longer-term developments, and to a certain extent they can be useful ways of presenting forecast (foresight) results, too. As in econometrics, quantitative methods implicitly or explicitly use simple models of some sort. For example, time series extrapolations of trends. Qualitative methods are, of course, often employed where the key trends or developments are hard to capture using simplified indicators, or where such data are not available. More about Quali/Quanti Methods 12/201414

12/ …mix is needed! The solution…?

12/2014 Řízení kvantitativního modelu Řízení: -Definovat čeho chci dosáhnout? -Definovat jak toho chci dosáhnout? -Definovat např. minimální standardy? -Definovat minimální koncové standardy? -Definovat kam, kdy/jak, kolik? Kam?Kolik? Kdy? Kolik? Požadavky na výsledné chování: -Požaduji funkční a dlouhodobě udržitelný stav -Dosažení řízení bude prostřednictvím finančních zásahů -Minimální standard v průběhu živostnosti nesmí být nižší než XYZ -Minimální standard na konci sledovaného období musí být XYZ -Např. každý 5. rok bude obnova fasády z 10% … tis. Kč

12/ Qualitative vs. Quantitative Models Řízení: -Externími vlivy -Podmíněnými externími vlivy -Manažerskými zásahy také viz Modelování při řízení, str. 92,95 Přepočet standardů na finance Přepočet pomocí poč. podmínek

12/ Zpracování XLS

12/ ZávěrZávěr Kvanti/Kvalifikované řízení modelu doc. Ing. P. Dlask, Ph.D.