Modeling claim size in time via copulas (Gaida Pettere & Tonu Kollo) Mgr. Jan Šváb 27.10.2006.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
ZÁKLADY EKONOMETRIE 6. cvičení Autokorelace
Advertisements

Korelace a regrese Karel Zvára 1.
kvantitativních znaků
Zajímavosti z 34. ASTIN Colloqia (2. část)
Testování neparametrických hypotéz
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
4EK211 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení /
Lineární regresní analýza Úvod od problému
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
Korelace a regrese síla (těsnost) závislosti dvou náhodných veličin: korelace symetrický vztah obou veličin neslouží k předpovědi způsob (tvar) závislosti.
Iman – Conoverova metoda
kvantitativních znaků
Základy ekonometrie Cvičení září 2010.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
Systém rizikové analýzy při statickém návrhu podzemního díla Jan Pruška.
Data s diskrétním rozdělením
Lineární regrese.
Čtyřvrstvý nosník namáhaný trojbodovým ohybem
Určení stoletého průtoku na vodním toku Semestrální práce k předmětu KMA/MAB Jan Hanuš Plzeň 2010.
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA Úvod, kombinatorika
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Biostatistika 6. přednáška
Odhad metodou maximální věrohodnost
Princip maximální entropie
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Základy ekonometrie 4EK211
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Pearsonův test dobré shody chí kvadrát
Biostatistika 8. přednáška
Korelace.
Referát pro Seminář z aktuárských věd Vít Šroller ( ) Diversifikace (J.F.Walhin)
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Hustota pravděpodobnosti – případ dvou proměnných
Monte Carlo simulace hexameru vody Autor: Bc. Lenka Ličmanová Vedoucí práce: Mgr. Aleš Vítek Seminář KFY PŘF OU.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Mann-Whitney U-test Wilcoxonův test Znaménkový test
IV..
Aplikovaná statistika 2.
REGRESNÍ ANALÝZA Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice.
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
… jsou bohatší lidé šťastnější?
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Monte Carlo Typy MC simulací
Úvod do praktické fyziky
Příklad (investiční projekt)
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
jednoduchá regrese kvadratický Y=b0+b1X+b2X 2
Rozdělení pravděpodobnosti
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Náhodné výběry a jejich zpracování
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Modeling claim size in time via copulas (Gaida Pettere & Tonu Kollo) Mgr. Jan Šváb

Lotyšská pojišťovnaPovinné ručení Modelování závislostivelikosti škody a zpoždění nahlášení Vývojové koeficientyArchimédovské kopuly Aplikace: výpočet IBNR rezerv – Claytonovou kopulí Úvod

1.Odhady marginálních rozdělení 2.Hledání závislosti 3.Odhad IBNR rezerv 4.Poznámky a souvislosti s praxí v ČR

Výše škody Marginální rozdělení Testovány rozdělení: Pareto, t, logaritmicko normální a Waldovo

Zpoždění mezi vznikem a nahlášením škody ve dnech Testováním různých rozdělení zjištěno, že lze také použít logaritmicko normální rozdělení Marginální rozdělení

Podrobně viz i SAV (J. Strnad). Dvourozměrná kopula – C takové, že: C(u,v), kde u, v   0,1  C(0,v) = C(u,0) = 0 a C(u,1) = u, C(1,v) = v Kopuly C je distribuční funkce a marginální rozdělení jsou rovnoměrná Nejdůležitější kopuly: Nezávislá C(u,v) = u · v Fréchetova dolní a horní

Kopuly Nechť U,V jsou R(0,1) náhodné veličiny U je s. j. klesající funkcí V  C(u,v) = min(u,v) U je s. j. rostoucí funkcí  C(u,v) = max(0,u+v-1) U, V jsou nezávislé  C(u,v) = u · v Spearmanův korelační koeficient Kendallův korelační koeficient

Kopuly Testovány archimédovské kopuly:

Kopuly Test archimédovské kopuly: Genest, Rivest (1993) Z dvourozměrných dat (x i,y i ) sestrojíme proměnnou Z, která má pozorování z i Potomkde Nyní lze použít Kolmogorov-Smirnovův test a porovnat empirickou distribuční funkci danou hodnotami z i a distribuční funkci

Kopuly Parametr  se odhadne metodou nejmenších čtverců:

Kopuly

Odhad IBNR rezerv Počet nahlášených škod za k dníPočet škod vzniklých za den Normální n.v. - počet škod vzniklých za den Logaritmicko normální n. v. – pravděpodobnost nahlášení do k dní

Odhad IBNR rezerv Simulace: počet vzniklých škod za den: V ~ N( ,  2 ) pravděpodobnost zpoždění v nahlášení škody o i dní: p i Z Claytonovy kopuly generovány dvojice - zpoždění, výše škody Vypočteny průměrné škody k danému zpoždění i: x i Vynásobením průměrů a počtů škod získáme rezervu pro škody vzniklé v den d a zpožděné o i dní Celková IBNR se získá sečtení přes d a i, v článku není uveden konkrétní postup, lze si představit různé přístupy

Poznámky k tématu: Problematika zpoždění v nahlášení, je otázkou ne jednoho dne, ale postupného nahlašování dalších a dalších nároků Korelace na rentách - zpoždění registrace renty okolo 10% Model v povinném ručení pro ČR musí být komplexnější Jiná odvětví – nejvyšší korelace v odpovědnosti Poznámky a souvislosti

Literatura

Konec Děkuji za pozornost