ZÁKLADY EKONOMETRIE 6. cvičení Autokorelace

Korelace a regrese Karel Zvára 1.
Cvičení 9 – Ekonomická funkce nelineární v parametrech :
Monte Carlo permutační testy & Postupný výběr
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
MODELY DISKRÉTNÍ VOLBY 3. cvičení
Predikce Zobecněná MNČ
Cvičení října 2010.
Lekce 1 Modelování a simulace
4EK211 Základy ekonometrie Logistická křivka Umělé proměnné Cvičení /
4EK211 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení /
4EK211 Základy ekonometrie Heteroskedasticita Cvičení – 8
Lineární regresní analýza Úvod od problému
ZÁKLADY EKONOMETRIE 7. cvičení Heteroskedasticita
ZÁKLADY EKONOMETRIE 8. cvičení MZNČ
Statistika II Michal Jurajda.
Návrh modelů Jan Brůha IREAS. Návrh otázek a modelů Jaký vliv měla podpora z ESF v OP LZZ 1.1 na obrat / zisk a zaměstnanost firem? – Jde o srovnání mezi.
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Úvod do regresní analýzy
Korelace a regrese síla (těsnost) závislosti dvou náhodných veličin: korelace symetrický vztah obou veličin neslouží k předpovědi způsob (tvar) závislosti.
Korelace a kauzalita
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
ZÁKLADY EKONOMETRIE 10. cvičení Nelineární funkce
Kvadratická funkce. Co je to funkce Každému prvku x z definičního oboru je přiřazeno právě jedno číslo y z oboru hodnot x je nezávisle proměnná y je závisle.
 y= ax 2 + bx + c  a,b,c jsou koeficienty kvadratické funkce  a  0  ax 2 kvadratický člen  bx lineární člen  c absolutní člen - číslo.
EKONOMICKÁ VELIČINA: STÁTNÍ DLUH
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Lineární regrese.
Lineární lomená funkce
Obecný lineární model Fitované hodnoty and regresní residuály
Simultánní rovnice Tomáš Cahlík
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
Závislost dvou kvantitativních proměnných
Lineární regrese kalibrační přímky
Katedra ekonometrie1 Optimalizace. Katedra ekonometrie2 Příklad – ekonomický model švestky cukr 150 kg 20 kg kompot slivovice povidla Cena/jedn. 20 Kč/ks.
Heteroskedasticita Tomáš Cahlík 8. týden
Lineární regrese FSS928.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Základy ekonometrie 4EK211
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“ Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění.
Návrh a implementace algoritmu SLAM pro mobilní robot
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Korelace.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Diference a diferenciál Způsoby vyčíslování termodynamických dat.
Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří.
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
IV..
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Lineární funkce Rozdělení lineárních funkcí Popis jednotlivých funkcí.
Ekonometrie1.část Vyučující Ing. Pavlína Hálová, Ph.D kancelář č.379 tel.linka 2062 Konzultační hodiny: Po 14:00 – 15:
Metody zkoumání závislosti numerických proměnných
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Korelace Korelace obecně je míra kvality (vhodnosti, těsnosti) nalezeného regresního modelu pro daná data; vychází z hodnot reziduí V každém typu regresního.
Některá rozdělení náhodných veličin
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Parciální korelace Regresní analýza
jednoduchá regrese kvadratický Y=b0+b1X+b2X 2
Důsledky oborově nerovnoměrné vzdělanostní expanze pro návratnost vzdělání na trhu práce Tomáš Doseděl, Tomáš Katrňák
Lineární regrese.