Lineární integrální transformace

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základy teorie řízení 2010.
Advertisements

Analýza signálů - cvičení
Implementace digitálních filtrů FIR a IIR
Rychlokurz elektrických obvodů
Fourierova transformace Filtrování obrazu ve frekvenční doméně
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
Metoda QFD metoda plánování jakosti založená na principu maticového diagramu umožňuje transformaci požadavků zákazníků do navrhovaného produktu a procesu.
M4140 Vybrané partie z matematické analýzy Přírodovědecká fakulta MU jaro 2010 Rozsah 4/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
MANDELBROTOVA MNOŽINA Jan Vratislav. Mandelbrotova množina.
Algoritmizace Vývojové diagramy.
Fůze rozmazaných snímků ( Li, Manjunath, Mitra) kombinace „nejlepších“ dat volba „nejlepších“ - pomocí DWT, levý Mallat strom absolutní hodnota koeficientů.
Diagnostika pacientů s Parkinsonovou chorobou Jan Doležel Vedoucí práce: Ing. Miroslav Skrbek Ph.D.
Vyhodnocování signálů vibrací, var. 1
Speciální funkce a transformace ve zpracování obrazu
Základy teorie řízení Frekvenční charakteristika
TMF045 letní semestr 2005/2006 II Časová propagace vlnové funkce na mřížce I. (práce s momentovou reprezentací) (Lekce II)
Modulační metody Ing. Jindřich Korf.
Tato prezentace byla vytvořena
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
Diskrétní Fourierova transformace
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Návrh klasifikátoru inovací Dynamický model transformace dat ve znalost organizace.
Obrazová analýza povrchu potiskovaných materiálů a potištěných ploch
Detekce hran.
KALIBRACE OKA, PŘEVOD INDIVIDUÁLNÍCH HVĚZDNÝCH VELIKOSTÍ NA OBOR V Jan Skalický
Okénková Fourierova transformace střední široké úzké.
Realtime identifikace osob podle hlasu
Klasifikace klasifikace: matematická metoda, kdy vstupní objekty X(i) jsou rozřazovány do tříd podle podobnosti metody klasifikace bez učitele: podoba.
CZ.1.07/1.4.00/ VY_32_INOVACE_142_IT5 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Vzdělávací oblast: Informační a komunikační technologie Předmět:Informatika.
Úvod do zpracování EEG signálu
Práce s excelem.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ III.
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
Tato prezentace byla vytvořena
Digitální měřící přístroje
CW01 - Teorie měření a regulace © Ing. Václav Rada, CSc. cv ZS – 2010/2011 Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb.
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů FREKVENČNÍ SPEKTRUM SPOJITÝCH SIGNÁLŮ.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
EEG koherence Pavel Neuschl.
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Signály v měřici technice
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Aproximace parciálních diferenciálních rovnic – Galerkinova metoda
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Okénková Fourierova transformace waveletová transformace translace, dilatace a > 0,  R   R.
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů V. ELEKTROENCEFALOGRAM ZPRACOVÁNÍ V ČASOVÉ OBLASTI.
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
VŠB - TU Ostrava1 Wavelet transformace v metodách zvýraznění řeči Petr OPRŠAL.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Elektronické zesilovače
Spektrální analýza v hodnocení kvality hlasu Celostátní foniatrický seminář Brno
© Institut biostatistiky a analýz SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Č ASOVÝCH Ř AD prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Paul Adrien Maurice Dirac 3. Impulsní charakteristika
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
Digitální měřící přístroje
Význam matematiky v hudbě
Zvuky a Fourierova transformace
FFT analýza POZOR zapojení pouze po odsouhlasení vyučujícím
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Transkript prezentace:

Lineární integrální transformace převod z časové oblasti do oblasti jiné (frekvenční) cílová oblast vhodnější pro zpracování daného signálu vstup: signál (funkce, posloupnost) f(t), f(i) výstup: koeficienty g(a), obvykle s významem míry podobnosti s danou bázovou funkcí, viz dále základní vztah: f(t) = vstup, g(a) = výstup, K(a,t) = jádro (kernel) transformace, bázové funkce

Lineární integrální transformace K(a,t) = množina bázových funkcí pro Fourierrovu tranformaci komplexní exp: kritérium ortogonality kritérium ortonormality: const. = 1 dále wavelet transformace, walsh-hadamardova atd. 1D, 2D i vícerozměrné varianty

Lineární integrální transformace pro FFT: zjednodušeně řečeno, koeficienty g(a) mají význam míry podobnosti vstupu f(t) s harmonickou funkcí (např. sin(at)) ukázka EEG Lab, test signal (vliv okna, welchův výpočet) spektrogram – barevně modulovaný výsledek spektrální analýzy (osa X = čas, osa Y = frekvence, barva = hodnota koeficientu g(a))