Human Trust Modeling and Simulation & Retrospection … Simulation of Thermal Process in Human Body (1975 - 1983) Ing. Arnoštka Netrvalová DSS Seminar 3.3.2008.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Dynamické systémy.
Advertisements

Řízení jakosti, standardy
Projektové řízení Modul č.1.
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Management Ing. Jan Pivoňka.
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Koncepce rozvoje a řízení vědy a výzkumu
1 Fakulta stavební, VŠB-Technická univerzita Ostrava 2 Civil and Environmental Engineering Department, University of Utah Modelování v mechanice Ostrava,
Průzkum stavu projektového řízení v organizacích a státní správě Odpovědný řešitel Doc. Ing. Klára Antlová, Ph.D. Katedra informatiky EF TUL.
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/
Analýza teplot ukázka použití programů Solid Works a Ansys
Lekce 1 Modelování a simulace
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.
Ing. Rudolf Drga, Ph.D. Zlín 2014 Měření směrových charakteristik detektorů narušení Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Fakulta aplikované informatiky Ústav.
Gecko mbH. Rostock, SRN –  V současnosti jsou používány nezávislé systémy pro jednotlivá oddělení a centrální systém SAP IS-H* MED.
Získávání informací Získání informací o reálném systému
SW podpora krizového řízení Duben 2006 Tomáš Fröhlich, DiS. ISSS 2007.
Ing. Jiří Šilhán.  představuje komplex aplikačního a základního software, technických prostředků, podnikových procesů a personálních zdrojů určených.
Tepelné vlastnosti dřeva
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
Jaromír Skorkovský ESF MU KAMI
Systémy pro podporu managementu 2
Strategie řízení informačních a komunikačních služeb ve škole PROČ ?
M. Havelková, H. Chmelíčková, H. Šebestová
Význam informací a dat a znalostí
Databázové systémy Architektury DBS.
GEOTECHNICKÝ MONITORING Eva Hrubešová, katedra geotechniky a podzemního stavitelství FAST VŠB TU Ostrava.
Příručka jakosti Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
R VY a Aplikovaná informatika Aplikovaná informatika Prezentace studijních oborů 2013.
Téma 7, ODM, prostorové a příčně zatížené prutové konstrukce
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
11/2011Přednáška č. 31 Řízení sestaveného modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2011,
Souběžný návrh hardware a software (Language for Instruction Set Simulator-Oriented Model) MPO ČR, FT-TA3/128, Jazyk a vývojové prostředí pro.
Management jakosti jako úhelný kámen provozu klinické laboratoře
Vedení tepla Viktor Sláma SI – I 23. Zadání Vhodné uložení vyhořelého jaderného paliva je úkol pro současnou generaci. Zaměřme se na jednu nepatrnou část.
Zablokování (deadlock, smrtelné objetí, uváznutí)
Laboratoře TZB Cvičení – Měření kvality vnitřního prostředí
Logika a umělá inteligence pro multi-agentní systémy Mobilní agent řízený neuronovou sítí.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Inovace je změna daného stavu a lze ji aplikovat ve všech směrech lidských aktivit. Tyto změny mají sedm řádů, sedm faktorů a sedm zdrojů. Inovační proces.
Bc. Jan Sálus Fakulta elektrotechnická 4. Června 2012, Praha Bc. Jan Sálus 1 Dopravní kontrola.
VYHODNOCENÍ VYVÁŽENOSTI PILÍŘŮ ROZBORU UDRŽITELNÉHO ROZVOJE ÚZEMÍ Ostrava Ing. Jiří Hon.
S CENARIO - BASED METHODOLOGY FOR COMPARISON OF THE SOFTWARE TRAFFIC CONTROL AGENTS Seminář DSS – Richard Lipka.
12/2003Přednáška č. 51 Vyhodnocení změny struktury modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Institut ekonomiky a systémů řízení obor Geografické informační systémy.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
11/2003Přednáška č. 41 Regulace výpočtu modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
PREV v. 3.1DCL, 2012 PREV v. 3.1 P. Dlask Presented for DCL 2012, Prague Extended in the frame of Decision Laboratory Centralized development project 7th.
Hodnocení výstupů dynamických modelů Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E LS, 2015, K126 EKO.
ZÁSADY KONCIPOVÁNÍ LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ KAPITOLA 5: VZTAH STRATEGIE PODNIKU A LOGISTICKÉHO PLÁNOVÁNÍ, CÍLE, METODY A NÁSTROJE PLÁNOVÁNÍ, POSTUPOVÉ KROKY.
ČVUT V PRAZE Fakulta stavební ČVUT V PRAZE Fakulta stavební Magisterský studijní program „Budovy a prostředí“ prof.Ing.Karel Kabele,CSc. Katedra TZB.
Metodika řízení projektů
Radek Hecl Simulace tuhých těles Radek Hecl
Informatika. Cíle výuky informatiky Studenti se mají seznámit se základními pojmy, problémy, postupy, výsledky a aplikacemi informatiky tak, aby je dokázali.
Grafické systémy II. Ing. Tomáš Neumann Interní doktorand kat. 340 Vizualizace, tvorba animací.
Crux information technology, s.r.o. Ostravská universita, information technology.
Uživatelský software 1./2 A4 kabinet Aut – suterén / 15 cvičení (4 témata) - na konci.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Stanovení součinitele tepelné vodivosti 2015 BJ13 - Speciální izolace Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav technologie stavebních hmot.
V Českých Budějovicích, únor 2017
Stanovení součinitele tepelné vodivosti
Obsah a úvod do předmětu: Počítačová podpora řízení
Řízení v dynamickém modelu
Reporting as a Part of DSS
Návrh strategie při správě majetku
Kabinet informačních studií a knihovnictví Brno FF MU
Pevnostní analýza brzdového kotouče
Výbor pro audit ing. Bohuslav Poduška, CIA, CRMA
Application Layer Functionality and Protocols
Transkript prezentace:

Human Trust Modeling and Simulation & Retrospection … Simulation of Thermal Process in Human Body ( ) Ing. Arnoštka Netrvalová DSS Seminar

Seminář DSS - Modelování a simulace Modelování tepelného procesu v lidském těle Deskový, válcový model N vrstev (1- 6) Parciální diferenciální rovnice Tělesná teplota Teplotní komfort, teplotní stres Využití – stanovení délky pobytu v prostředí s nadměrným tepelným zatížením /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Tepelná rovnováha lidského těla Q M - Q DP - Q V - Q RL - Q RS = Q R + Q C = Q KO Q M – vnitřní metabolický vývin tepla v těle člověka Q DP – tepelná ztráta difúzí vodní páry povrchem těla Q V – tepelná ztráta odpařováním potu s povrchu těla Q RL – tepelná ztráta latentní respirací Q RS – tepelná ztráta suchou respirací Q KO – přenos tepla s povrchu těla na vnější povrch oděvu Q R – přenos tepla sáláním s povrchu oděného těla Q C – přenos tepla konvekcí s povrchu oděného těla Šíření tepla v lidském těle /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Základní rovnice: t >0, x i  Ω m, m=1,…,4 m – index vrstvy λ – součinitel teplotní změny T – teplota Ω m – oblast vrstvy x i – složka prostorových souřadnic k – druhy objemového tepelného toku q V – objemový tepelný tok ρ m – hustota vrstvy c m – měrná tepelná kapacita vrstvy t – čas Tepelný proces /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Tepelný proces v lidském těle Lidské tělo – vícevrstvý systém transverzálně izotropní - tepelná difuzivita Druhy objemového tepelného toku v příslušné vrstvě pro: k=1 - vývin tepla vlivem metabolismu k=2 - teplo sdílené konvekcí k=3 - teplo sdílené radiací k=4 - teplo sdílené pocením k=5 - teplo sdílené dýcháním k=6 - teplo přenášené krevním oběhem k=7 - teplo přenášené vypařováním /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Simulace tepelného procesu v lidském těle Simulace tepelného procesu v těle dělníka ve slévárně Trojvrstvý deskový model T prostředí = 60°C T med … střední tělesná teplota T s … povrchová teplota /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Modelování důvěry Důvody modelování důvěry Důvěra jako prvek chování Reprezentace důvěry Vizualizace důvěry Matematický model důvěry Aplikace agentní technologie Kooperace na základě důvěry Zaměření další práce /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Důvody modelování důvěry Fenomén každodenního života Internet Bankovnictví – spolehlivost klienta Obchodování – důvěryhodnost partnera Služby – kvalita, včasnost, finanční náročnost Informatika – správnost získaných dat /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Důvěra jako prvek chování     slepá důvěra nerozhodnost absolutní nedůvěra   /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Definice důvěry Důvěra někoho někomu (něčemu) je závazek založený na očekávání, že v budoucnosti bude ten (něco), komu (čemu) byla důvěra projevena, jednat v zájmu toho (čeho), kdo (co) předtím působil v jeho prospěch. /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Obyčejná věta:,, Věřím mu. “ Co to vlastně znamená? Můžeme důvěru měřit? A jak důvěru zobrazíme? Důvěra jako prvek chování /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Reprezentace důvěry Neomezená důvěra Velká důvěra Slabá důvěra Absolutní nedůvěra Lhostejnost Mírná nedůvěraSilná nedůvěraPrůměrná důvěra Nedůvěra /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Reprezentace důvěry Absolutní nedůvěra Bezmezná důvěra Hodnota důvěry /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Vizualizace důvěry „Čtverec důvěry“: dvě relace pro pár a jedna hodnota pro relaci /33 (1, 0) d ů v ě ra ned ů v ě ra objekt vlevo ned ů v ě rad ů v ě ra (1, 1) (0, 1) (0, 0) objekt vpravo (0.5, 0.5)

Seminář DSS - Modelování a simulace Vizualizace důvěry Tvary čtverců důvěry – jednoduché zobrazení stupně důvěry ve dvojici. Základní tvary: 1 - pár se vzájemnou nedůvěrou 3 - pár v němž jeden slepě důvěřuje a druhý vůbec 5 - situace, kdy jeden důvěřuje a druhý je nerozhodný 7 - situace, kdy je jeden nerozhodnut a druhý nedůvěřuje 9 - oba jedinci jsou nerozhodnuti nebo mezi nimi neexistuje žádný vztah /33 Příklad: Zobrazení důvěry v komunitě

Seminář DSS - Modelování a simulace Aplikace teorie informace a měření důvěry /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Ilustrační příklad – reklamní kampaň /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Úspěšná agresivní reklamní kampaň /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Typy důvěry personální personální – důvěra mezi jedinci - „jedním směrem“ - vzájemná fenomenální fenomenální – důvěra v nějaký jev (produkt) A B C Příklad: Reprezentace personální důvěry v tříčlenné skupině /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Utváření personální důvěry - původní míra personální důvěry i-tého prvku v j-tý prvek - počet vzájemných kontaktů i-tého a j-tého prvku - počet doporučení j-tého prvku i-tému jinými prvky - součet odpovědí j-tého prvku shodujících se s bází znalostí i-tého - součet správných odpovědí j-tého prvku i-tému prvku, je-li znám - nahodilost, kde -0.1<  <0 a 0  <0.1 - váhový koeficient ohodnocení počtu kontaktů a doporučení j-tého - váhový koeficient j-tého prvku ohodnocení počtu správných a shodných odpovědí - konstanty, rozhodující o přírůstku (úbytku) míry důvěry /33

Seminář DSS - Modelování a simulace /33 Utváření fenomenální důvěry - původní míra důvěry i-tého prvku v k-tý produkt - míra důvěry (personální) i-tého prvku v j-tý prvek - míra důvěry j-tého prvku v k-tý produkt - počet vzájemných kontaktů i-tého a j-tého prvku - počet všech doporučení k-tého produktu i-tému prvku - nahodilost, kde -0.1<  <0 a 0  <0.1 - váhový koeficient ohodnocení počtu vzájemných kontaktů i-tého a j-tého prvku

Seminář DSS - Modelování a simulace Stavový diagram obecného prvku s důvěrou /33 Čekání čekej na zprávu Příjem přijmi a ulož zprávu Testování testuj zprávu Odeslání odešli výslednou zprávu Zpracování zpracuj zprávu, popř. vytvoř další dotaz žádná zpráva počáteční stav příchod zprávy zpráva přijata a uložena pokyny informace ke zpracování zpracováno externí proces Ukončení komunikace interní proces odesláno Vykonání vykonej pokyn ukončení vykonáno Poštovní schránka indikuj existenci zprávy zpráva uložena zpráva vybrána koncový stav 2 paralelní procesy

Seminář DSS - Modelování a simulace Koncepce modelu důvěry Základní myšlenka - model lidské důvěry s intervenčním zásahem /33      Producenti    Svět  Vládce     Konzumenti      Aplikační podpora ---- řízení ….. data +++ komunikace

Seminář DSS - Modelování a simulace Agentní systémy /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Software pro modelování a simulaci agentních systémů RETSINA (Reusable Environment for Task-Structured Intelligent Networked Agents ) - Carnegie Mellon University Swarm (Swarm Intelligence) - Santa FE Research Institute JADE (Java Agent DEvelopment Framework) JADE - vývoj MAS řídící se standardy FIPA, middleware: Prostředí pro běh agentů Knihovny tříd pro vývoj agentů Balíček grafických nástrojů pro administraci a monitorování agentů /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Kooperace na základě důvěry Aplikace Teorie grafů Teorie her Výpočet indexu “opatrnosti” Vzájemná důvěra Matice důvěry /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Kooperace na základě důvěry Výplatní matice Výplatní matice r = (y -z) x = g = (x -y) w = (1- ) t = (w -x) z = (1- ) y = (1- ) (1- ) /33 Matice opatrnosti Redukovaná matice (“vektor“) opatrnosti (před-vybraných dvojic) Index „opatrnosti “

Seminář DSS - Modelování a simulace Kooperace na základě důvěry Dva příklady: přijetí kooperace (0,1  t ij = [0.78; 0.81] odmítnutí kooperace (- , 0   (1, +  ) t ij =[0.25; 0.47] xywz rgtc xywz rgtc /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Kooperace na základě důvěry Index opatrnosti c (vybrané hodnoty vzájemné důvěry) A vybírá B (pro t AB, t BA >0.5 ) t AB t BA /33

Seminář DSS - Modelování a simulace Kooperace na základě důvěry Kritéria výběru dvojice Minimum z: 1. průměrů obou indexů opatrnosti 2. maxim z obou indexů opatrnosti hodnocené dvojice hodnocené dvojice Příklad (n=15,  =10°, t ij - random): [0;6] c[0.45;0.15] t[0.96;0.82] [4;9] c[0.52;0.35] t[0.79;0.72] [4;13] c[0.19;0.51] t[0.78;0.94] [5;9] c[0.40;0.49] t[0.71;0.74] [5;10] c[0.36;0.50] t[0.72;0,79] [9;12] c[0.56;0.24] t[0.88;0.72] [12;14] c[0.40;0.36] t[0.83;0.81] /33 Velikost skupiny n (α=15°)Počet shodných dvojic/1000 běhů

Seminář DSS - Modelování a simulace Výsledky a zaměření další práce Kooperace na základě důvěry – submit paper Model fenomenální důvěry – realizace v JADE, fáze ověřování, simulační studie Model personální důvěry Funkční propojení obou modelů Úprava, zpřesňování, ověřování … /33

Seminář DSS - Modelování a simulace References (Trust only) [1] The World Book Dictionary. World Book. Inc. Scott Fetzer Company. The World Book Encyclopedia, Chicago, [2] M. Deutsch, Cooperation and Trust: Some Theoretical Notes. Nebraska Symposium on Motivation, Nebraska University Press, [3] R. T. Gombiewski, M. MC Conkie: The Centrality of Interpersonal Trust in Group Processes. Theory of Group Processes, Wiley, [4] D. Gambetta, "Can We Trust Trust?", in Trust :Making and Breaking Cooperative Relations, electronic edition, Department of Sociology, University of Oxford, chapter 13, pp , [5] S. Marsh, “Formalizing Trust as a Computational Concept,” Ph.D. Thesis, Department of Mathematics and Computer Science, University of Stirling, [6] Š. Urbánek, “Modeling and Simulation of trust Evolution in Complex Systems,” Master Thesis, Slovak Technical University, Bratislava, Slovakia, [7] A. Netrvalová, J. Šafařík: “Human Trust Modeling,” 5 th International Conference Aplimat, Department of Mathematics, Slovak Technical University, Bratislava, Slovakia, February [8] A. Netrvalová, “Modeling and Simulation of Trust Evolution,” Technical Report No.DCSE/TR , University of West Bohemia, Pilsen, Czech Republic, May [9] R. Boyle, P. Bonacich: "The Development of Trust and Mistrust in Mixed-Motive games". Sociometry, 33, , [10] A. Netrvalová, “Trust, Belief and Disinformation,” 6 th International Conference Aplimat, Department of Mathematics, Slovak Technical University, Bratislava, Slovakia, February [12] V. Hruška, Research of Implementation Tools for Modeling Agent Systems, Bachelor Thesis, University of West Bohemia in Pilsen, Czech Republic, 2007 [13] P. Hendrych, Trust Simulation Applying Agent Technology, Master Thesis, University of West Bohemia in Pilsen, Czech Republic, 2007 [14] A. Netrvalová, J. Šafařík: Selection of Partners for Co-operation Based on Interpersonal Trust, HSI‘08 Conference on Human System Interaction, University of Information Technology and Management, Rzeszow, May 25-27, 2008, Krakow, Poland (submitted) /33

Děkuji za pozornost.