Časová analýza stochastických sítí - PERT

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
ZÁKLADY EKONOMETRIE 6. cvičení Autokorelace
Advertisements

VÝPOČET OC.
Analýza spolehlivosti tlakové nádoby metodou Monte Carlo Jakub Nedbálek Katedra Aplikované Matematiky, Fakulta Elektrotechniky a Informatiky VŠB - Technická.
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
MARKOVSKÉ ŘETĚZCE.
Modely řízení zásob Základní pojmy Deterministické modely
Lineární model posteriorní hustota pravděpodobnosti lineární model:
PROGNÓZA DOPRAVY 1. Účel a cíle prognózy dopravy
Síťová analýza RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
Plošná interpolace (aproximace)
4EK211 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení /
FORMALIZACE PROJEKTU DO SÍŤOVÉHO GRAFU
Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT
Metody zkoumání ekonomických jevů
Matematické metody v ekonomice a řízení II
Metoda stochastické povahy z oblasti síťové analýzy.
Deterministické modely zásob Model s optimální velikostí objednávky
SÍŤOVÁ ANALÝZA.
Generování náhodných veličin (1) Diskrétní rozdělení
© Ing. V. Šebek, CSc. Plánování a řízení projektů IS SW podpora pro řízení projektů  Základní funkcionalita  MS Project.
SWI072 Algoritmy komprese dat1 Algoritmy komprese dat Teorie informace.
Základy ekonometrie Cvičení září 2010.
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Poskytuje daný generátor opravdu posloupnost náhodných čísel?
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Data s diskrétním rozdělením
PROGNÓZA DOPRAVY 1. Účel a cíle prognózy dopravy
Další typy dopravních problémů
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Lineární regresní analýza
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
Odhad metodou maximální věrohodnost
Princip maximální entropie
Metodický aparát logistiky
Experimentální fyzika I. 2
Základy zpracování geologických dat
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Základy ekonometrie 4EK211
Projektové plánování.
Metoda kritické cesty Metoda kritického řetězce
Opakování lekce 4,5,
Normální rozdělení a ověření normality dat
Projektový management Plánování
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Projektový cyklus, analýza SWOT
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK.
 př. 2 Jsou dány vektory u=(4;-1;2), v=(0;5;6), w=(s;t;5). Určete souřadnice s, t vektoru w, jestliže víte, že vektor w je kolmý k vektoru u i k vektoru.
Diplomová práce Autor: Ondřej Renner
Vyhledávání vzorů (template matching)
CPM - Critical Path Method
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd © Oldřich Starý, 2012 Finanční management Analýza projektu.
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
Ekonomicko-matematické metody č. 11 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
EMM91 Ekonomicko-matematické metody č. 9 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Dopravní proud Předmět: Teorie dopravy Ing. František Lachnit, Ph.D.
Vysoká škola technická a ekonomická Ústav technicko-technologický OPTIMALIZACE PROCESŮ VÝROBY NÁBYTKU VE SPOLEČNOSTI ARBYD CZ S.R.O. Obhajoba diplomové.
Stručný přehled modelových rozložení I.
Spojitá náhodná veličina
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Příklad (investiční projekt)
DEFINICE FUNKCE Název školy: Základní škola Karla Klíče Hostinné
4. Metoda nejmenších čtverců
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
Transkript prezentace:

Časová analýza stochastických sítí - PERT Optimistický odhad trvání činnosti - činnost proběhne za optimálních podmínek, při mobilizaci dostupných zdrojů, při neexistenci nepředvídaných potíží. Pesimistický odhad trvání činnosti - při odhadu bereme v úvahu všechny reálné překážky, které se mohou vyskytnout. Nejpravděpodobnější odhad trvání činnosti – vychází ze statistických údajů o trvání činnosti obdobných projektů

Metoda PERT Pravděpodobnostní analýza: Pravděpodobnost, že se nekritické činnosti stanou kritickými? Pravděpodobnost dodržení zvoleného termínu dokončení projektu? Jak určit plánovaný termín ukončení projektu, aby byl splněn se zvolenou přesností?

Generování náhodných proměnných Beta rozdělení Odhad střední hodnoty – průměrného trvání činnosti

Generování náhodných proměnných Beta rozdělení – trojúhelníkové Řešením rovnic Dostaneme vztahy pro transformaci r na prvky trojúhelníkového rozdělení

Časová analýza stochastických sítí - PERT Zadání: Určete kritickou cestu ve stochastické síti a minimální čas potřebný na dokončení projektu metodou PERT. Určete doby trvání činností a to jejich optimistický, pesimistický a pravděpodobný odhad. Určete průměrnou dobu trvání činností a její rozptyl . Určete kritickou cestu a její délku (dobu trvání projektu) jestliže pro všechny činnosti uvažujeme dobu: optimistickou aij pesimistickou bij pravděpodobnou mij průměrnou yij