Počet INR < 2 (%) skupina: LA pozitLA negat průměr 21,7924,24 sm.odch. 11,368,58 medián 21,4325,00 min4,556,67 max41,1840,00 Počet INR < 2 (%) median25-75%

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

ZÁKLADY EKONOMETRIE 6. cvičení Autokorelace
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Testování parametrických hypotéz
Laboratorní kontrola antikoagulační léčby
Testování statistických hypotéz
Věk (v letech) skupina: kontrolní pacienti průměr 41,08 51,67 sm.odch.
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
ZPRACOVÁVÁME KVANTITATIVNÍ DATA II.
Statistická chyba a hladina statistické významnosti
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Primárně progresivní sclerosis multiplex
FARMAKOKINETIKA 1. Pohyb léčiv v organizmu 1.1 resorpce
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY /14.
Zkvalitnění kompetencí pedagogů ISŠ Rakovník IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Integrovaná.
Charakteristiky variability
Biostatistika 6. přednáška
Biostatistika 7. přednáška
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Statistické výpočty v MATLABu
Popisná statistika III
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
Farmakogenetika warfarinu
Biostatistika 8. přednáška
Definice rovnoměrného pohybu tělesa:
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
Obr. č. III.1: Manifestace trombózy typu DVT/EP Manifestace DVT/EP Do 12 měsíců sledování dochází k DVT/EP u 2,58% pacientů. měsíce Kumulativní podíl pacientů.
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
Obr. č. I.1: Základní charakteristika souboru pacientů PACIENTI BEZ ANTIKOAGULAČNÍ LÉČBY PACIENTI LÉČENÍ WARFARINEM N POZITIVNÍ100 NEGATIVNÍ100 NOznačení.
Systémy vnitřní kontroly kvality
Aritmetický průměr - střední hodnota
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
ŽIVELNÍ POHROMY A PROVOZNÍ HAVÁRIE Název opory – Cvičeni Rizika spojená s toxickými látkami Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt:
VÝZKUM PROGRAMU STOP NÁSILÍ VE VZTAZÍCH PhDr. Markéta Niederlová, Ph.D.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
PaedDr. Jozef Beňuška Definice rovnoměrného pohybu tělesa: Rovnoměrný pohyb koná těleso tehdy, když za libovolné, ale stejně velké.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Statistické testování – základní pojmy
Popisná statistika I tabulky četností
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Jak se léčí MM v ČR = data z Registru Monoklonálních Gamapathií (RMG)
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Statistika 2.cvičení
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Počty pacientů v lékových registrech ČOS
Statistika a evaluace.
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Úvod do statistického testování
Kapitola 3: Centrální tendence a variabilita
Koncepce normality/normálnosti v medicíně
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Analýza kardinálních proměnných
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
Transkript prezentace:

Počet INR < 2 (%) skupina: LA pozitLA negat průměr 21,7924,24 sm.odch. 11,368,58 medián 21,4325,00 min4,556,67 max41,1840,00 Počet INR < 2 (%) median25-75% 10-90% Relativní počet hodnot INR < 2 (%) n = 13 Mannův-Whitneyův U test P > 0,05 LA pozit. LA negat. Počet INR > 3 (%) median25-75% 10-90% Relativní počet hodnot INR > 3 (%) n = 13 Mannův- Whitneyův U test P > 0,05 LA pozit. LA negat. INR mimo cíl. int. (%) median25-75% 10-90% Počet INR > 3 (%) skupina:LA pozitLA negat průměr17,7113,55 sm.odch.13,836,93 medián11,7613,33 min0,00 max42,8627,78 Počet INR mimo cílový interv. (%) skupina:LA pozitLA negat průměr39,4937,80 sm.odch.18,5711,49 medián35,7140,00 min9,0920,00 max70,5952,63 LA pozit. LA negat. Relativní počet hodnot INR mimo cílový interval (%) n = 13 Mannův-Whitneyův U test P > 0,05 Obr. č. IV.1: Porovnání relativního počtu hodnot INR mimo cílový interval

Odchylka při INR < 2 skupina: LA pozitLA negat průměr 0,220,23 sm.odch. 0,130,14 medián 0,23 min0,020,01 max0,420,58 Odchylka při INR < 2 median25-75% 10-90% Odchylka při INR > 3 median25-75% 10-90% Odchylka mimo cíl. int. median25-75% 10-90% Odchylka při INR > 3 skupina:LA pozitLA negat průměr0,60 sm.odch.0,530,42 medián0,460,53 min0,090,07 max1,701,54 Odchylka od cílového intervalu skupina:LA pozitLA negat průměr0,400,35 sm.odch.0,240,16 medián0,300,36 min0,150,16 max0,880,60 Obr. č. IV.2: Porovnání průměrné odchylky od cílového intervalu INR Odchylka od cílové hodn. (INR < 2) n = 13 Mannův-Whitneyův U test P > 0,05 LA pozit. LA negat. Odchylka od cílové hodn. (INR > 3) n = 12 Mannův- Whitneyův U test P > 0,05 LA pozit. LA negat. Odchylka od cílového intervalu (INR 3) n = 13 Mannův- Whitneyův U test P > 0,05

Porovnání relativního počtu hodnot INR mimo cílový interval podle klinické významnosti odchylky u LA pozitivních a LA negativních pacientů Obr. č. IV.3: Hodnoty INR mimo cílový interval podle klinické významnosti odchylky % měření LA pozitivní LA negativní 1 – 1,39 1,40 – 1,691,70 – 1,891,90 – 1,993,01 – 3,20 3,21 – 3,50 3,51 – 4,00 nad 4,00 Interval INR Obrázek znázorňuje procentuální zastoupení hodnot INR mimo terapeutické hodnoty protrombinového času (menší než 2 nebo větší než 3) zjištěných u LA pozitivních a LA negativních pacientů.

Doba v cílovém INR (v %) skupina:LA pozit LA negat průměr72,45 70,00 sm.odch.16,77 11,92 medián76,82 73,07 min44,7549,94 max94,3085,02 Doba v cílovém intervalu INR Obr. č. IV.4: Doba náležité antikoagulační léčby v cílovém intervalu INR Doba v cílovém INR (% z celk. času) n = 13 LA pozit. LA negat. LA pozitivní pacienti strávili v cílovém INR průměrně 273 dnů (72,5 % z celkového času), LA negativní pacienti 270,0 dnů (70,0%). Celkový čas, který pacienti strávili v cílovém INR, se mezi skupinou pozitivních a negativních pacientů statisticky nelišil (Mannův-Whitneyův U test, P > 0,05). median 25-75% 10-90% K určení času strávenému v cílovém INR jsme dobu, za níž došlo k docílení náležité hladiny po jejím vychýlení, určili pomocí lineární interpolace mezi dvěma hodnotami INR.

Obr. č.IV.5: Porovnání dávky warfarinu Dávka warfarinu (mg/týden) skupina:LA pozit LA negat průměr34,54 42,12 sm.odch.15,64 19,76 medián35 40 min1510 max72,577,5 Dávka warfarinu n = 13 median 25-75% 10-90% LA pozit. LA negat. Dávka warfarinu (mg/týden) Průměrná dávka warfarinu podávána pozitivním pacientům byla 34,5 mg/týden, negativním pacientům 42,1 mg/týden. Udržovací dávka warfarinu vyjádřená počtem miligramů warfarinu za týden se mezi skupinou pozitivních a negativních pacientů statisticky nelišila (Mannův-Whitneyův U test, P > 0,05).