Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování statistických hypotéz
Advertisements

Statistické testy z náhodného výběru vyvozuji závěry ohledně základního souboru často potřebuji porovnat dva výběry mezi sebou, porovnat průměr náhodného.
Úvod do analýzy rozptylu
Neparametrické metody
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Testování parametrických hypotéz
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
Testování statistických hypotéz
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
STATISTIKA LS 2014 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.
F-test a dvouvýběrový t-test (oba testy předpokládají normalitu dat)
P‑value ano, či ne? Roman Biskup
Statistika II Michal Jurajda.
Testování hypotéz (ordinální data)
Obecný postup při testování souborů
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
T - testy. Předpokládejme, že data mají normální rozdělení (pocházejí z normálního rozdělení N(m, s2)). Předpokládejme, že parametr s rozdělení je znám.
základní principy a použití
Biostatistika 6. přednáška
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Biostatistika 7. přednáška
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Dvouvýběrový t-test 11 stejně starých selat bylo náhodně rozděleno do 2 skupin. První skupina byla krmena krmivem A, druhá krmivem B. Po 6 měsících byly.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Biostatistika 8. přednáška
T - testy Párový t - test Má se zjistit, zda se sjíždějí přední pravé pneumatiky stejně jako přední levé pneumatiky. Bylo vybráno 6 vozů stejné značky:
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
PSY717 – statistická analýza dat
RNDr. Monika Pávková Goldbergová
1. cvičení
7. Statistické testování
Základy testování hypotéz
Vícerozměrné statistické metody Vícerozměrné statistické rozdělení a testy, operace s vektory a maticemi Jiří Jarkovský, Simona Littnerová.
Mann-Whitney U-test Wilcoxonův test Znaménkový test
IV..
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek Jednovýběrový t-test Jednovýběrový test rozptylu V.d1 Statistické.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Testování hypotéz Otestujte,… Ověřte,… Prokažte,… že střední věk (tj.  ) …činí 40 let (= 40) …je alespoň 40 let (≥ 40)
Biostatistika Opakování – základy testování hypotéz
Statistické testování – základní pojmy
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Testování hypotéz párový test
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Úvod do molekulární medicíny – cvičení
Parametrická analýza rozptylu Kruskal-Wallisův test
Normální rozdělení a ověření normality dat Modelová rozdělení
Opakování Shrnutí statistických testů Neparametrické testy
Bi8600: Vícerozměrné metody – cvičení
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
Úvod do statistického testování
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
Neparametrické testy pro porovnání polohy
Koncepce normality/normálnosti v medicíně
T-testy, neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 5-6)
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz Přednáška 7 Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz test o shodě rozptylů (F-test), testy o shodě středních hodnot (dvouvýběrový t-test, Aspinové-Welchův test), Mannův-Whitneyův test, test homogenity dvou binomických rozdělení, párové testy (párový t-test, znaménkový test)

Test o shodě rozptylů (F-test, test homoskedasticity) H0: 𝜎 𝑋 2 = 𝜎 𝑌 2 , HA: 𝜎 𝑋 2 ≠ 𝜎 𝑌 2 (resp. 𝜎 𝑋 2 < 𝜎 𝑌 2 , 𝜎 𝑋 2 > 𝜎 𝑌 2 ) Předpoklady testu: Mějme dva nezávislé výběry 𝑋 1 , 𝑋 2 , …, 𝑋 𝑛 1 a 𝑌 1 , 𝑌 2 , …, 𝑌 𝑛 2 , které pocházejí z populací, které mají rozdělení 𝑵 𝝁 𝑿 ; 𝝈 𝑿 𝟐 , resp. 𝑵 𝝁 𝒀 ; 𝝈 𝒀 𝟐 . Testová statistika: 𝑇 𝑿,𝒀 = 𝑆 𝑋 2 𝜎 𝑋 2 𝑆 𝑌 2 𝜎 𝑌 2 Nulové rozdělení: Fisher-Snedecorovo rozdělení s 𝑛 1 −1 stupni volnosti pro čitatele a 𝑛 2 −1 stupni volnosti pro jmenovatele POZOR! Oboustrannou alternativu lze používat pouze u klasického testu.

Testy o shodě středních hodnot dvouvýběrový t-test H0: 𝜇 𝑋 = 𝜇 𝑌 , HA: 𝜇 𝑋 ≠ 𝜇 𝑌 (resp. 𝜇 𝑋 < 𝜇 𝑌 , 𝜇 𝑋 > 𝜇 𝑌 ) Předpoklady testu: Mějme dva nezávislé výběry 𝑋 1 , 𝑋 2 , …, 𝑋 𝑛 1 a 𝑌 1 , 𝑌 2 ,…, 𝑌 𝑛 2 , které pochází z populace mající opět rozdělení 𝑵 𝝁 𝑿 ; 𝝈 𝑿 𝟐 , resp. 𝑵 𝝁 𝒀 ; 𝝈 𝒀 𝟐 , kde 𝝈 𝑿 𝟐 = 𝝈 𝒀 𝟐 . Testová statistika: 𝑇 𝑿,𝒀 = 𝑋 − 𝑌 − 𝜇 𝑋 − 𝜇 𝑌 𝑛 1 −1 𝑠 𝑋 2 + 𝑛 2 −1 𝑠 𝑌 2 𝑛 1 + 𝑛 2 −2 ∙ 1 𝑛 1 + 1 𝑛 2 Nulové rozdělení: Studentovo rozdělení s 𝜈= 𝑛 1 + 𝑛 2 −2 stupni volnosti

Testy o shodě středních hodnot Aspinové-Welchův test H0: 𝜇 𝑋 = 𝜇 𝑌 , HA: 𝜇 𝑋 ≠ 𝜇 𝑌 (resp. 𝜇 𝑋 < 𝜇 𝑌 , 𝜇 𝑋 > 𝜇 𝑌 ) Předpoklady testu: Mějme dva nezávislé výběry 𝑋 1 , 𝑋 2 , …, 𝑋 𝑛 1 a 𝑌 1 , 𝑌 2 ,…, 𝑌 𝑛 2 , které pochází z populace mající opět rozdělení 𝑵 𝝁 𝑿 ; 𝝈 𝑿 𝟐 , resp. 𝑵 𝝁 𝒀 ; 𝝈 𝒀 𝟐 , kde 𝝈 𝑿 𝟐 ≠ 𝝈 𝒀 𝟐 . Testová statistika: 𝑇 𝑿,𝒀 = 𝑋 − 𝑌 − 𝜇 𝑋 − 𝜇 𝑌 𝑆 𝑋 2 𝑛 1 + 𝑆 𝑌 2 𝑛 2 Nulové rozdělení: Studentovo rozdělení s 𝜈 stupni volnosti, kde 𝜈≅ 𝑠 𝑋 2 𝑛 1 + 𝑠 𝑌 2 𝑛 2 2 1 𝑛 1 −1 𝑠 𝑋 2 𝑛 1 2 + 1 𝑛 2 −1 𝑠 𝑌 2 𝑛 2 2

Neparametrický test o shodě stř Neparametrický test o shodě stř. hodnot – test shody mediánů Mannův-Whitneyův test H0: 𝜇 𝑋 = 𝜇 𝑌 , HA: 𝜇 𝑋 ≠ 𝜇 𝑌 (resp. 𝜇 𝑋 < 𝜇 𝑌 , 𝜇 𝑋 > 𝜇 𝑌 ) Předpoklady testu: Nechť 𝑋 1 , 𝑋 2 , …, 𝑋 𝑛 1 a 𝑌 1 , 𝑌 2 ,…, 𝑌 𝑛 2 jsou dva nezávislé výběry ze spojitých rozdělení se stejným rozptylem a tvarem. Postup testování: viz Úvod do statistiky, str. 193-194

Test o shodě parametrů dvou binomických rozdělení H0: 𝜋 1 = 𝜋 2 , HA: 𝜋 1 ≠ 𝜋 2 (resp. 𝜋 1 < 𝜋 2 , 𝜋 1 > 𝜋 2 ) Předpoklady testu: 𝑿 a 𝒀 jsou náhodné výběry z alternativního rozdělení. Pro provedení tohoto testu musíme mít k dispozici výběry o dostatečném rozsahu 𝑛 1 , resp. 𝑛 2 . Rozsahy jednotlivých výběrů lze považovat za dostatečné, pokud jsou splněny podmínky: 𝑛 1 > 9 𝑝 1 1− 𝑝 1 a 𝑛 2 > 9 𝑝 2 1− 𝑝 2 . Testová statistika: 𝑇 𝑿,𝒀 = 𝑝 1 − 𝑝 2 − 𝜋 1 − 𝜋 2 𝑝 1 1− 𝑝 1 𝑛 1 + 𝑝 2 1− 𝑝 2 𝑛 2 Nulové rozdělení: normované normální

Párové testy Jsou-li výsledkem zjišťování dvojice náhodných veličin 𝑋 1 , 𝑌 1 , 𝑋 2 , 𝑌 2 ,…, 𝑋 𝑛 , 𝑌 𝑛 , které tvoří páry závislých pozorování (jde o veličiny zjišťované na stejné statistické jednotce), musíme při ověřování shody polohy přistoupit k párovým testům. Definujme soubor rozdílů (diferencí) 𝑫= 𝐷 1 , 𝐷 2 , …, 𝐷 𝑛 , kde 𝐷 𝑖 = 𝑋 𝑖 − 𝑌 𝑖 . Lze předpokládat, že náhodné veličiny 𝐷 1 , 𝐷 2 , …, 𝐷 𝑛 jsou nezávislé a že mají stejné rozdělení se střední hodnotou 𝜇= 𝜇 1 − 𝜇 2 . Test o shodě dvou středních hodnot prováděný na základě dvou závislých výběrů můžeme převést na jednovýběrový test o střední hodnotě aplikovaný na soubor diferencí (rozdílů) 𝑫.

Přehled metod induktivní statistiky najdete na http://homel. vsb

Praktická ukázka analýzy jednovýběrových a dvouvýběrových dat