CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Spolehlivost a rizika výběru technicko-ekonomických variant V. Beran P. Dlask Fakulta.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

Sofistikované výpočtové nástroje pro koncepční návrh spaloven a jejich praktické aplikace M. Pavlas, R. Šomplák Sekce energetických systémů a simulačních.
Prezentace společnosti B&C Dopravní systémy s.r.o. Společnost se zabývá aplikováním sofistikovaných metod využitelných pro poznávání, řízení a regulaci.
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
STUDIE PROVEDITELNOSTI
Hodnotový management Teorie rozhodování
ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ Analýza pracovního místa Katedra řízení Ekonomická fakulta Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Vysoké učení technické v Brně
Karásek 2014 Energetický management budov Jiří Karásek Fakulta stavební, ČVUT v Praze K126.
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
Adéla Masopustová Alena Seifrtová Lukáš Hůla
Lenka Fialová Martina Procházková Ondřej Soukup Martin Valenta Cyril Vojáček 1.
Firma a nejistota Aplikace rozhodování v podmínkách rizika a nejistoty na firmu Teorie firmy.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Cvičná hodnotící prezentace Hodnocení vybraného projektu 1.
Matematická teorie rozhodování
EKONOMICKO MATEMATICKÉ METODY
PŘEDPJATÝ VLÁKNOBETONOVÝ SLOUPEK PROTIHLUKOVÉ STĚNY
ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Věra Pelantová Pavel Fuchs verze 2009
Statistická analýza únavových zkoušek
Saatyho metoda – určuje, kolikrát je jedno kritérium významnější než druhé – zobecnění, více rozlišuje mezi kritérii Počet bodů Popis 1 Kritéria stejně.
Management udržitelného rozvoje životního cyklu staveb, stavebních podniků a území MSM (2005 – 2011) Interní oponentní rozprava k prvnímu roku.
Téma 7, ODM, prostorové a příčně zatížené prutové konstrukce
Téma 5 ODM, deformační zatížení rovinných rámů
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více.
Frekvenční řízení motoru čerpadla s rekuperací energie
FACILITY MANAGEMENT Přehled literatury.
Dynamika velkých deformací štíhlých konstrukcí metodami fyzikální diskretizace Petr Frantík Ú STAV STAVEBNÍ MECHANIKY F AKULTA STAVEBNÍ V YSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ.
Ústav procesního a ekologického inženýrství Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Technická 2896/2, Brno ÚSTAV PROCESNÍHO.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Cvičná hodnotící prezentace
6 Řízení zásob a sortimentu analýzou ABC
Opakování lekce 4,5,
Rozhodování v podmínkách neurčitosti
POŽÁRNÍ ODOLNOST PŘEKLADU VYLEHČENÉHO DUTINOU
Cíl přednášky Seznámit se
12/2011Přednáška č. 51 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení.
Zpracoval :Ing. Petr Dlask, Ph.D. Pracoviště :Katedra Ekonomiky a řízení stavebnictví ČVUT v Praze Adresa :Thákurova 7, Praha 6, Dejvice Optimalizace.
ROZHODOVÁNÍ Osnova: 1. Východiska
ROZHODOVÁNÍ Osnova: Východiska Procesní stránka rozhodování
Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických úloh s použitím rizik a nejistot Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně Ing. Václav Rada, CSc. Leden 2009.
PREV v. 3.1DCL, 2012 PREV v. 3.1 P. Dlask Presented for DCL 2012, Prague Extended in the frame of Decision Laboratory Centralized development project 7th.
Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu objektů
FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd © Oldřich Starý, 2012 Finanční management Volba doby porovnání Určení a použití toku hotovosti.
Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických úloh s použitím rizik a nejistot Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických.
FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd © Oldřich Starý, 2012 Finanční management Analýza projektu.
Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu objektů
Téma 6 ODM, příhradové konstrukce
10/2009Přednáška č. 31 Sestavení výpočtu modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2009,
Projekt: Praktický průvodce ekonomikou aneb My se trhu nebojíme! Reg. č.: CZ.1.07/1.1.34/ Nové trendy v investování.
ČVUT FSv Letní semestr 2011 / 2012 Tereza Hlucháňová (Úvod a informace) Iveta Středová (Vysvětlení výpočtu) Ondřej Janák (Výsledky a závěr)
Příklady Vícekriteriální metody Jana Soukopová
Logistické procesy ve stavebnictví Autor diplomové práce: Bc. Lukáš Hlaváč Vedoucí diplomové práce: Ing. Terezie Vondráčková, Ph.D. České Budějovice, červen.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Použití software MDM pro tvorbu/ověření strategie Ú/O
VYHODNOCENÍ INVESTIČNÍHO ZÁMĚRU
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
Vysoká škola technická a ekonomická Ústav technicko-technologický
Rozhodování funkce managementu. Rozhodování funkce managementu.
Návrh strategie při správě majetku
Obhajoba diplomové práce
Návrh strategie při správě majetku
Optimalizace užití stavebních materiálů
Simulace řízení při správě majetku
Aplikace managementu ve sportovním klubu (min
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Příklad (investiční projekt)
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK
CW-057 LOGISTIKA 44. PŘEDNÁŠKA Teorie grafů – 3 - stromy Leden 2017
Transkript prezentace:

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Spolehlivost a rizika výběru technicko-ekonomických variant V. Beran P. Dlask Fakulta stavební ČVUT v Praze Katedra Ekonomiky a řízení ve stavebnictví Prezentováno pro PPK 2006, Brno Pořádající organizace: Vysoké učení technické v Brně Ústav aplikované mechaniky Brno, s.r.o. Asociace strojních inženýrů Výzkumné centrum CIDEAS VEDA Brno

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Vzdálenost dvou ohodnocení (dtto hodnocení) Vektor a hodnocení variant v 1D, 2D, … Pohledu z hlediska aplikací – rozhodování, výběr variant, hodnocení rizik, … Komplexní hodnocení technicko- ekonomických řešení –Deterministická ohodnocení, –Stochastická ohodnocení, –Fuzzy ohodnocení, –Entropie, informace, divergence pro charakteristiky ohodnocení.

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Grafická interpretace Const1 = 5Const2 = 8 ab A B (2, 6, 12)(7, 11, 9) Konstanty (1D) Vektory (1D) Matice (2D) Prostor (3D, 4D, …) D(a||b) A (3D) B (3D) Ohodnocení D na rozdíl od D… divergence

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Symbolika rozhodovacích procesů D=‹F, d(h)›| determ, … s úplnou informací, data ohodnocení bez paměti(1.1). D=‹F, d(h)›| stoch, … s neúplnou informací, data ohodnocení bez paměti(1.2). D=  ‹F, d(h)›| determ  |memory, s úplnou informací, data ohodnocení s pamětí(1.3). D=  ‹F, d(h)›| stoch  |memory, s neúplnou informací, data ohodnocení s pamětí (1.4). F rozhodovací faktory d metrika hodnocení h hodnocení

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv PříkIad a symbolika F i rozhodovací faktor d metrika hodnocení x i ohodnocení technicko- ekonomické h i =g(x i ) ohodnocení pro výpočet Pořizovací cena [mil. Kč]10435,22 Provozní náklady [mil. Kč]503,12 Životnost[roky]1005 Doba výstavby [měs.]242,4 Ilustrační data

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Grafická interpretace 1D a1a1 b1b1 0 D (1D) (a 2 ||b 2 ) D (1D) (a 1 ||b 1 ) d

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Grafická interpretace 2D a1a1 a2a2 b1b1 b2b2 0 d D(a||b) D (1D) (a 2 ||b 2 ) D (1D) (a 1 ||b 1 )

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Grafická interpretace 2D a1a1 a2a2 b1b1 b2b2 0 d D(a||b) D (1D) (a 2 ||b 2 ) D (1D) (a 1 ||b 1 ) a1a1 a2a2 b1b1 b2b2 0 d D(a||b) D I (1D) (a 2 ||b 2 ) D II (1D) (a 1 ||b 1 ) d  const. D I (1D) >> D II (1D)

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Metody analýzy řešení Deterministické Stochastické Fuzzy Teorie informace Rizika Nejistoty Neurčitosti Divergence

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Divergence D(a||b)

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Simulační postupy 0 [mil. Kč] 1010 Hodnotící stupnice [-] 2000 Technická stupnice Cena Provozní nákl. Životnost Doba výst.

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv SW aplikace vyhodnocení Možnost aplikace: - zadat strom hodnocení projektu - ohodnotit prvky - generovat grafický strom - generovat výpočty - poskytovat výsledná hodnocení - poskytovat statistiku - archivace projektů

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Vyhodnocení simulací h i I pro variantní řešení Hladina spolehlivosti F(h Be ), F(h Oc ) F(h Be ) F(h Oc ) Ilustrační data Simulační minimum (nejlepší) Simulační maximum (nejhorší) Nemožné Nepřípustné Třídy hodnocení

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Vyhodnocení simulací h i I pro variantní řešení 1. H Be (P=0,5) = 4,10 H Oc (P=0,5) = 4,72 2. H Be (P=0,8) = 4,72 H Oc (P=0,8) = 5,33 3. D Be (Be||Refer(0,80)) = 230,0 D Oc (Oc||Refer(0,80)) = 235,3 0,5 0,6 1,0 0,0 4,1 4,7 4,2 4,6 7,18 Třídy hodnocení Hladina spolehlivosti Ilustrační data Hladina spolehlivosti F(h Be ), F(h Oc ) F(h Be ) F(h Oc ) Simulační minimum (nejlepší) Simulační maximum (nejhorší) Nemožné Třídy hodnocení Nepřípustné 4. F(h Be ) F(h Oc ) 4. H(P(0,5;0,6))= H(P(0,8;0,9))=

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Závěr V. Beran P. Dlask Fakulta stavební ČVUT v Praze Katedra Ekonomiky a řízení ve stavebnictví

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Vypočtení divergence D(a||b) Třídy hodnocení Hladina spolehlivosti Třídy hodnocení

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Vypočtení divergencí hodnocení D(a||b) h III A4 Doba výst. h III A1 Cena h III A3 Životnost h III A2 Provozní nákl. Beton h III A1 Cena h III A3 Životnost h III A2 Provozní nákl. Ocel D t = (h t Be || h t Oc ), t=1,...,100

CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv