Spektrální indexy.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Zemská atmosféra - stavba - soustředné vrstvy - různé vlastnosti
Advertisements

Fourierova transformace Filtrování obrazu ve frekvenční doméně
Český hydrometeorologický ústav, družicové oddělení Praha - Libuš
Půdy:.
Počasí a podnebí Počasí Podnebí ( klima )
POČASÍ Meteorologie = věda o počasí
Abiotické podmínky prostředí
Obecná Limnologie 02: Hydrosféra
AMERIKA.
Nejdražší způsob, jak vytvořit obrázek Zajímavost na začátek
Infračervené záření.
Elektormagnetické vlnění
Pedosféra Autorem materiálu, není-li uvedeno jinak, je Jitka Dvořáková.
JUPITER Zuzana Al Haboubi.
Světlo.
Pedosféra.
Digitální výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „EU peníze školám“ Projekt:CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“ Škola:Střední škola.
Rostlinná produkce a prostředí
Elektronická učebnice - I
DPZ Dálkový průzkum Země.
ZÁKLADY PRÁCE S DATY 2.. ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM !!! Objekty na povrchu ovlivňují své okolí!!! DPZ zaznamenává elektromagnetické záření Přirozeně emitované.
Infračervené analyzátory plynů v gazometrických systémech
URČETE CO NEPATŘÍ MEZI METEOROLOGICKÉ JEVY URČUJÍCÍ POČASÍ
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země pokračování.
Infračervené záření Barbora Pagáčová IV.C
Krajina a životní prostředí
Tato prezentace byla vytvořena
Pohyb kontaminantů v půdách
Využití DPZ pro predikci výnosů obilovin
Část 3 Řízená klasifikace Spektrální indexy
Vliv osvětlení a jasu na člověka
DÁLKOVÝ PRŮZKUM ZEMĚ.
Veronika Pekarská ČVUT - Fakulta biomedicínského inženýrství
Autor: Petr Kindelmann Název materiálu: Saturn Šablona: III/2
Using of TM data and VHR data for reclaimed areas monitoring using vegetation indices Lena Halounová Katedra mapování a kartografie Fakulta stavební ČVUT.
POČASÍ A PODNEBÍ Mgr. Petr Králík.
SPEKTRÁLNÍ INDEXY ve fyzickogeografickém a geologickém výzkumu
Stavba a složení atmosféry. Globální oteplování.
Sluneční záření, světelné klima a tepelný režim vod.
DÁLKOVÝ PRŮZKUM ZEMĚ Jan Dušek.
LIMNOLOGIE Evžen Stuchlík, Zuzana Hořická, ÚŽP PřF UK
PEDOSFÉRA Jan Stávek 8.J.
Petr Junek Laboratoř DPZ, Katedra mapování a kartografie
Atmosféra Země a její složení
Růstová analýza Stanovení rychlosti růstu M. Barták OFAR ÚEB PřF MU Brno.
J. Schlaghamerský: Ochrana životního prostředí - ochrana ovzduší – globální oteplování Globální oteplování.
Vedoucí diplomové práce: Ing. Markéta Hanzlová
Abiotické faktory Výukový materiál EK
ABIOTICKÉ PODMÍNKY ŽIVOTA
DÁLKOVÝ PRŮZKUM ZEMĚ.
Digitální zpracování materiálů DPZ
Sondáže atmosféry pomocí družic Využití mikrovlnného pásma pro studium teploty v troposféře pomocí družicových měření Měření kryosféry Milan Šálek
Geografické informační systémy pojetí, definice, součásti
Podnebí, podnebné pásy.
VY_32_INOVACE_ Tomáš Kvasný Biosféra – světové rozložení Tomáš Kvasný Zeměpis červen ročník Pomocí práce ve dvojicích a výkladu pomocí.
Název SŠ:SOU Uherský Brod Autor:Mgr. Andrea Brogowská Název prezentace (DUMu): Biomy Tematická oblast:Ekologie Ročník:1. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
Tropické lesy.
délka 1,2 m Johann a Zacharias Jansenové (16. stol.) Systém dvou čoček Typy světelných mikroskopů.
Předzpracování obrazových záznamů
Co všechno už víte o fotosyntéze?
Biota ČR - Prezentace s výkladem
Jméno autora výukového materiálu
EKOLOGICKÁ LIKVIDACE PLEVELE.
Název : VY_32_inovace_16 - PŘ – PODNEBNÉ PÁSY – TROPICKÝ PÁS
Obchodní akademie, Střední odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Hradec Králové Autor: Mgr. Petra MATYÁŠTÍKOVÁ Název materiálu:
Základní škola, Hradec Králové
Fyzická geografie Zdeněk Máčka
Indexy reflektance listu ve vztahu k fotosyntéze
ZMĚNY VEGETAČNÍHO POKRYVU V CHKO LITOVELSKÉ POMORAVÍ
Půdy.
Transkript prezentace:

Spektrální indexy

Spektrální charakteristiky Obecný průběh spektrální odrazivosti vody (1), vegetace (2), suché půdy (3) a vlhké půdy (4).

Jak vnímáme barvy, jak je vnímá družice? chlorofyl karoten, xanthofyl

Chlorofyl silně absorbuje viditelné záření (0. 4 to 0 Chlorofyl silně absorbuje viditelné záření (0.4 to 0.7 μm) Buněčná struktura silně odráží blízké infračervené záření N-IR (0.7 – 1.1 μm)

Spektrální / vegetační indexy aritmetické operace s dvěma či více pásmy cíl – na základě znalosti spektrální odrazivosti zvýraznit vegetační složku a její vlastnosti Rozdělení indexů Poměrové Ortogonální – vzniklé lineární kombinací spektrálních pásem

Vegetační indexy NDVI NDVI – Normalized Difference Vegetation Index NDVI = (TM4 - TM3) / (TM4 + TM3) hodnoty v intervalu [ -1; +1] využití v systémech Landsat TM (TM3,4) NOAA AVHRR (pásmo 1,2) přehledové mapování stavu vegetace

NDVI (viz. http://earthobservatory.nasa.gov)

Vegetační indexy NDVI Typické hodnoty (AVHRR, podle Williams, 1995) Povrch NDVI Velmi hustá vegetace 0.500 Středně hustá vegetace 0.140 Řídká vegetace 0.090 Holá půda 0.025 Oblačnost 0.002 Sníh a led -0.046 Voda -0.257

NDVI 20-ti leté časové řady měsíčních hodnot NDVI severně od 40 stupně s.z.š. dochází k postupnému nárůstu hodnot vegetačního indexu a také k pozvolnému prodlužování délky vegetačního období, které od počátku 80. let 20. století činí již několik dní výraznějšímu růstu hodnot vegetačního indexu dochází v oblasti Euroasie, k pozvolnějšímu v oblasti Severní Ameriky Nárůst hodnot indexu NDVI souvisí především s růstem hustoty vegetačního krytu ( s nárůstem váhy biomasy), prozatím nedochází k patrnému plošnému nárůstu. Tato skutečnost může souviset s postupným zesilováním skleníkového efektu a vzrůstem globálních teplot

Snímek ukazuje oblast severně 30 rovnoběžky severní polokoule a barevná škála indikuje nárůst množství zelené hmoty ve srovnání s počátkem 80. let

Vegetační indexy obecně Maximalizují citlivost na biofyzikální parametry rostlin tak, aby z výsledku bylo možno hodnotit stav a vegetační podmínky. Eliminují rušivý vliv externích činitelů – atmosféry, půdy aj. Pro validaci jsou navázány na některý z měřitelných parametrů vegetace (obsah chlorofylu, celková biomasa aj.)

Příklady poměrových indexů SR – Simple Ratio SR = TM4 / TM3 první používaný vegetační index Infrared index (Hardisky et al., 1983) II = (TM4-TM5) / (TM4+TM5) citlivější na změny biomasy rostlin a vodní stres vegetace než NDVI Mid IR index (Musick & Pelletier, 1988) Mid IR = TM5 / TM7 vysoká korelace s obsahem půdní vláhy

Další indexy Moisture stress index (Rock et al., 1986) Leaf Water Content Index (Hunt et al., 1986) Crist, 1985

Perpendicular Vegetation Index (PVI)

Tasseled Cap Kauth & Thomas – transformace pásem Landsat MSS do čtyř nových, obsahující odvozenou tematickou informaci: Soil Brightness Index Greeness Vegetation Index Yellow Stuff Index Non-such (rovnice viz Jensen, 2000; Dobrovolný, 1998)

Tasseled Cap TC1 (brightness) – odrazivost půdy Na odrazivosti se podílí holá půda – vysoká hodnota indexu - světlé oblasti, vegetace a vodní plochy – nízký index – tmavé TC2 (Greenness) – vegetační index Nejvyšší hodnoty a nejsvětlejší tóny patří oblastem s rozvinutým vegetačním krytem TC3 (Wetness) – vodní obsah Nejvyšší hodnoty – vodní plochy, holá půda a vegetace tmavé – téměř opak TC1 (viz Dobrovolný, 1998)

Čepice Santa Clause Etapy vegetačního cyklu 1 – odrazivost holé půdy 2 – rozvoj vegetace 3 – odumírání vegetace – nárůst půdního substrátu

Modifikace Tasseled Cap pro Landsat TM Brightness, Greeness, Wetness Crist, 1985

Brightness index

Greeness index

Wetness index

Vegetační indexy na webu http://www.osdpd.noaa.gov/PSB/IMAGES/gvi.html

Mapování vegetace v globálním měřítku je věnována velká pozornost i v rámci projektu EOS (Earth Observing Systém). http://terra.nasa.gov/ http://vegetation.cnes.fr/ SPOT4 http://free.vgt.vito.be/

Stav vegetace – internetové zdroje http://directory.eoportal.org/info_DLRVegetationIndexNDVINOAAAVHRRdailymaps.html http://orbit-net.nesdis.noaa.gov/crad/sat/surf/vci/index.html

Jižní Amerika - NDVI Normalized Difference Vegetation Index Hodnoty od -0.1 do +0.703 NDVI<0—vodní plochy, mraky, déšť, sníh 0<NDVI<0.1—skály, holá půda, pouště NDVI>0.1—vegetace s biomasou úměrnou NDVI 0.0 0.1

Normalizovaný NDVI - fractional Normalizovaný NDVI, převedený lineárně na rozsah 0-1: NDVI≤0.070.0 fraction NDVI≥0.571.0 fraction

Stav vegetace - příklad Comparison for Africa for 05 October 2002 and 2003