RYCHLOST PROUDU A LARVY PAKOMÁRŮ: DVĚ ŘEKY A DVA EFEKTY Vít Syrovátka & Karel Brabec Ústav botaniky a zoologie Masarykova Univerzita GOCE-CT

Jaký mají hydraulické podmínky vliv na strukturu společenstva larev pakomárů? úvod - zaměření studie porovnání dvou odlišných lokalit

lokality – Svratka vs. Bečva ŠÍŘKA TOKU m25-35 m SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín

3,21 1,88 1,48 SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín lokality – Svratka vs. Bečva denní průměrné průtoky v m -3.s -1 PRŮTOK

lokality – Svratka vs. Bečva minimum průměr maximum 0,0°C 6,9°C 20,2°C 0,0°C 9,6°C 30,1°C TEPLOTA VODY SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín

lokality – Svratka vs. Bečva minimum průměr maximum 0,0°C 6,9°C 20,2°C 0,0°C 9,6°C 30,1°C TEPLOTA VODY SUBSTRÁT vláknité řasyrozsivky, místy mechy SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín

metodika DATA úroveň mesohabitatu plocha 25 x 25 cm oka 250 µm biologická: environmentální:rychlost proudu hloubka substrát teplota O 2 pH konduktivita 2 cm 20% 80%80% 40%40% (Svratka pouze)

analýza hlavních komponent - PCA SVRATKA, Unčín 1. osa2. osa Rychlost proudu Froudovo číslo korelace os: (Spearman R) Froude number: Froude = Vm / √(gd), kde Vm je průměrná rychlost proudu, g je gravitační zrychlení a d hloubka. froudovo číslo

analýza hlavních komponent - PCA Bečva, Černotín 1. osa2. osa Rychlost proudu Froudovo číslo korelace os: (Spearman R) froudovo číslo speciální habitaty

analýza hlavních komponent - PCA Bečva, Černotín 1. osa2. osa Rychlost proudu Froudovo číslo korelace os: (Spearman R) froudovo číslo – bez speciálních habitatů

PCA.. hydraulické podmínky – velmi významné! největší variabilita

PCA....a co dál? Synorthocladius semivirens (Kieffer, 1909) - modelový druh Je vliv hydraulických podmínek na distribuci jednoho druhu totožný na odlišných lokalitách? hydraulické podmínky – velmi významné! největší variabilita

lineární regrese – vstupní data TRANSFORMACE DAT přímá data log (data+1) √(data) K-S p>0.20 Lilliefors p<0.15 K-S p>0.20 Lilliefors p>0.20 K-S p>0.20 Lilliefors p<0.15 odmocninová

lineární regrese – vstupní data TRANSFORMACE DAT přímá data log (data+1) √(data) K-S p>0.20 Lilliefors p<0.15 K-S p>0.20 Lilliefors p>0.20 K-S p>0.20 Lilliefors p<0.15 odmocninová Svratka27 Bečva24 POČET VZORKŮ

lineární regrese – Svratka fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens) synsqrt = *(fr) *(fr 2 ) Coefficients: Estimate Pr(>|t|) fr e-11 *** I(fr^2) e-08 *** Adjusted R-squared: F-statistic: on 2 and 25 DF p-value: 2.475e-12 SVRATKA, Unčín

lineární regrese – Bečva fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens) synsqrt = *(fr) Coefficients: Estimate Pr(>|t|) fr 10, e-12 *** Adjusted R-squared: F-statistic: on 1 and 23 DF p-value: 4.026e-12 Bečva, Černotín

Závěr: Taxonomická strukrura společenstva larev pakomárů byla na obou studovaných lokalitách významně ovlivňována hydraulickými podmínkami (Froudovo číslo). Taktéž distribuce larev Synorthocladius semivirens. Vliv hydraulických podmínek na distribuci larev S.semivirens byl na dvou studovaných lokalitách odlišný. Abundance S. semivirens na lokalitě Svratka, Unčín byla kvadraticky závislá na Froudově číslu s vrcholem při hodnotě Fr. čísla 0,15, zatímco na lok. Bečva, Černotín byla závislá lineárně a stoupala s rostoucím Fr. číslem. Použijeme-li Froudovo číslo (hodnota=0,23) pro odlišení peřejí (riffles) od tůní (pools), pak optimální podmínky nalézal S.semivirens na Svratce v tůních, na Bečvě naopak v peřejích. Čím to? vláknité řasy? kyslíkové poměry? Froudovo číslo 0,15 Froudovo číslo 0,23 fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens)

Děkuji za pozornost Euro-limpacs (GOCE –CT ) STAR (EVK1-CT ) grantová podpora: