Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
Advertisements

Statistická indukce Teorie odhadu.
Modely řízení zásob Základní pojmy Deterministické modely
Limitní věty.
ŘÍZENÍ FINANČNÍCH RIZIK
Systémy hromadné obsluhy
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
Aplikace při posuzování inv. projektů
Regresní analýza a korelační analýza
Deterministické modely zásob Model s optimální velikostí objednávky
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 4/14.
Generování náhodných veličin (1) Diskrétní rozdělení
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Aplikace při posuzování inv. projektů
Aplikovaná statistika
Některá diskrétní a spojitá rozdělení náhodné veličiny.
Aplikace při řízení tržních rizik
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Optimalizace versus simulace 9.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY /14.
Generování náhodných veličin Diskrétní a spojitá rozdělení Simulační modely ek.procesů 4.přednáška.
Definice stochastického procesu jako funkce 2 proměnných
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Experimentální fyzika I. 2
Ekonomické modelování pro podnikatelskou praxi
Systémy hromadné obsluhy
Ekonomické modelování Tržní riziko Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen. –Akciové riziko –Měnové riziko –Komoditní riziko –Úrokové riziko –Odvozená.
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Pravděpodobnost.
Základy ekonometrie 4EK211
Metody řízení tržních rizik
Základy ekonomického modelování
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Průměrné vážené náklady kapitálu
Tržní riziko Tržní riziko je pravděpodobnost změny hodnoty podniku, způsobené změnou tržní hodnoty rizikového faktoru. Rizikový faktor  výnos, tzn. změna.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Řízení finančních rizik Jan Vlachý Vlachý, J.: Řízení finančních rizik; Eupress, Praha, 2006.
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
(Popis náhodné veličiny)
Aplikace při posuzování inv. projektů
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Ekonomické modelování pro podnikatelskou praxi
Ekonomické modelování Tržní riziko Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen. –Akciové riziko –Měnové riziko –Komoditní riziko –Úrokové riziko –Odvozená.
Finanční řízení podniku 2. př „Jak z peněz, které máme dnes, získat zítra více“
Aritmetický průměr - střední hodnota
Aplikovaná statistika 2.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Kapitola 5: Spojitá náhodná veličina
Simulace podnikových procesů
Některá rozdělení náhodných veličin
Spojitá náhodná veličina
Náhodná veličina.
Systémy hromadné obsluhy
Příklad (investiční projekt)
Rozdělení pravděpodobnosti
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
Transkript prezentace:

Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní, logistické a dopravní, zásobovací, skladovací, finanční, organizační atd.) Umožňuje řešení obou základních typů úloh, citlivostní analýzu i optimalizaci. Jednoduché úlohy lze řešit v excelu, v praxi je běžnější a efektivnější (z hlediska účinnosti simulace i funkčních vlastností) specializovaný software.

Ekonomické modelování Modelování variability procesů Spojitá rozdělení –Exponenciální rozdělení (intervaly mezi příchody požadavků, délky trvání činností, výskyt poruch) –Normální rozdělení (fyzikální měření, ekonomické veličiny, chyby a jiné kvalitativní veličiny) –Rovnoměrné rozdělení (standardizované pseudonáhodné číslo, kvalifikované odhady) –Trojúhelníkové rozdělení (kvalifikované odhady jevů) Diskrétní rozdělení –Poissonovo rozdělení (=> expon. rozdělení; počty příchodů, počty vadných výrobků, četnost přerušení provozu) –Binomické rozdělení (=> normální rozd.; nezávislé náhodné pokusy) –Geometrické rozdělení (kolik nepříznivých výsledků náhodného procesu nastane před výsledkem příznivým)

Ekonomické modelování Příklad (řízení likvidity) Podnik má zůstatek na kontokorentním účtu 50 tis. Kč, denní výdaje 100 tis. Kč a odhaduje denní příjmy A.Ve výši 120 tis. Kč s 90% pravděpodobností; B.V rozmezí tis. Kč za předpokladu rovnoměrného rozdělením; C.V oček. výši 120 tis. Kč se směrodatnou odchylkou 30 tis. Kč za předpokladu normálního rozdělení. Jaký bude očekávaný zůstatek po 10 dnech? Jaká bude pravděpodobnost čerpání kk úvěru? Jakou výši kk rámce je třeba sjednat, aby nebyl s 99% pravděpodobností překročen? Jaká je optimální výše krátkodobého depozita s výnosností 2%, činí-li debetní úroková sazba 12%?

Ekonomické modelování Příklad (model front) Na zastávku přicházejí cestující náhodně, v intervalech odpovídajících exponenciálnímu rozdělení se střední hodnotou 2 minuty. Autobusy jezdí v pravidelných intervalech, pokud se cestující nevejdou, vypraví dopravce jednu nebo více posil, vyjíždějících současně s řádným spojem. Autobus má kapacitu 25 míst, jízdenka stojí 100 korun. Náklady na vypravení řádného spoje činí korun, vypravení posily stojí korun. Jaký je z pohledu dopravce optimální interval pro provozování tohoto spoje?