HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistická indukce Teorie odhadu.
Advertisements

Výpočet zásoby porostu na zkusných plochách při požadované přesnosti
Výběr vozidla do firmy – máme k dispozici všechny informace? Michal Krátký, Přemysl Žižka – DEN S FLEETEM DEN S FLEETEM – JARO 2010.
Testování statistických hypotéz
Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
t-rozdělení, jeho použití
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Základní statistické pojmy a postupy
Testování hypotéz přednáška.
Rozbor přesnosti vytyčení
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
Komplexní testové systémy a Systémy pro Evidenci pohybové aktivity
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
FMVD I - cvičení č.2 Měření vlhkosti dřeva a vlivu na hustotu.
Odhady parametrů základního souboru
Vlastnosti motorických testů a baterií
VLASTNOSTI MOTORICKÝCH TESTŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2009 FTVS.
Principy konstrukce norem a základní statistické pojmy
MÍRY ZÁVISLOSTI Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2009 FTVS UK.
Praktická analytická chemie
Spotřebitelský výzkum
Statistická analýza únavových zkoušek
Některé aspekty predikce úspěšnosti jedinců ve sportovních hrách s míčem Katedra kinantropologie a základů humanitních věd FTVS UK Praha Šárka Honsová.
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
Hlavní charakteristiky křivky normálního rozdělení
Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban
Chyby jednoho měření když známe
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Tabulky a grafy - jak je číst Seminář funkční gramotnosti 2012/2013 J. Poddaná.
Pohled z ptačí perspektivy
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Normální rozdělení a ověření normality dat
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
PSY717 – statistická analýza dat
TALENT ..
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
Inferenční statistika - úvod
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Дац.В.А.Міхедзька Геапалітычнае становішча Беларусі ў я гг. XX ст. Заходняя Беларусь у складзе польскай дзяржавы 1.Рыжская мірная дамова 1921 г.
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Jednovýběrový a párový t - test
Chyby měření / nejistoty měření
Induktivní statistika - úvod
Testování hypotéz párový test
Induktivní statistika
Induktivní statistika
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
t-test Počítání t-testu t statistika Měření velikosti efektu
Induktivní statistika
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Normální rozložení Intervalová/poměrová proměnná
- váhy jednotlivých studií
Odhady parametrů základního souboru
Induktivní statistika
Antropomotorika PhDr.Radek Vobr, Ph.D.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
SCHOPNOSTI MOTORICKÉ SCHOPNOSTI © Tom Vespa.
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
Transkript prezentace:

HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS UK

Chyba testu  střední (standardní) chyba testu  s = směrodatná odchylka  tzv. „68%-ní“ chyba (viz Gaussova křivka)  to znamená, že nebude překročena ve více než 32% individuálních hodnocení  mezní chyba testování  tzv. „95%-ní“ chyba by  neměla by být překročena ve více než v počtu 5% procent případů  tzv. přibližná mezní chyba

Praktické stanovení střední chyby  ke stanovení střední chyby testu potřebujeme znát  reliabilitu, kterou zjistíme ze standardizačních studií z manuálu testu  směrodatnou odchylku u dané populace  výpočet střední chyby podle vzorce

Kritický rozdíl výkonů  střední chyba testu a mezní chyba testování jsou důležité pro posouzení rozdílu skutečné výkonnosti dvou osob   příklad: test vrh koulí, TO 1 =910cm, TO 2 =950cm  reliabilita testu 0,91  SD testu 100 cm  = 30cm; = 60cm;

Odhad skutečného výsledku  známe-li pozorovaný výsledek  odhad skutečného výsledku T  příklad: TO 1 = x 1 =12 shybů, jaká je skutečná úroveň?  průměr 10 shybů  spolehlivost testu r xx =0,81 

DĚKUJI ZA POZORNOST