Určení stoletého průtoku na vodním toku Semestrální práce k předmětu KMA/MAB Jan Hanuš Plzeň 2010.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování neparametrických hypotéz
Advertisements

Provoz a údržba vodních toků
Testování statistických hypotéz
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
P‑value ano, či ne? Roman Biskup
Statistika průtoků Vltavy v Praze při povodních
Sophie Bartošíková Septima B Modelování pražských povodní.
POVODŇOVÉ PLÁNY Ing. Jiří Baloun
Národní informační středisko pro podporu kvality.
zpracovaly: Alice Dortová,Markéta Nováková,Tereza Fabrigerová
Obor: Geodézie a katastr nemovitostí
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Tloušťková struktura porostu
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Ústav teorie informace a automatizace, AVČR b Oddělení stochastické informatiky b Ing. Petr Salaba.
Základy hydrauliky a hydrologie
Pohyb vody na Zemi.
Jméno autora: Mgr. Vlasta Kollariková Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_09_OSVZ_ON Anotace: Seznámit s nebezpečím povodní a záplav.
Statistická analýza únavových zkoušek
Hydrosféra – vody pevnin
POHYB VODY NA ZEMI.
Vodstvo Česka.
Vodní toky Jan Dušek.
Česká republika: Řeky Hospodářský zeměpis
Minimální zůstatkový průtok (MZP)
Modelování stoku přívalových srážek v povodí
základní principy a použití
Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Fluviální geomorfologie Lekce 2
VY_32_INOVACE_21-15 Statistika 1 Základní pojmy.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Základy ekonometrie 4EK211
Protipovodňová ochrana a její organizace
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Modeling claim size in time via copulas (Gaida Pettere & Tonu Kollo) Mgr. Jan Šváb
IV..
Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Zpracovává : Bc. Jiří Juroš Vedoucí : doc. Dr. Ing. Jiří Horák Diplomová práce.
Střednědobápravděpodobnostníhydrologickápředpověď v prognózní praxi ČHMÚ.
Předpovědní povodňová služba ČHMÚ Tomáš Vlasák Regionální předpovědní pracoviště ČHMÚ, pobočka České Budějovice Hydroprognózní služba ČHMÚ, Antala Staška.
Odvození základních hydrologických údajů za referenční období 1981 – 2010 Ladislav Budík, Petr Šercl, Pavel Kukla, Petr Lett, Martin Pecha.
Rozložení srážek od :00 do :00 SELČ a doba opakování kulminačních průtoků ve vybraných vodoměrných stanicích.
Název vzdělávacího materiálu Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Tematická oblast fyzická geografie České republiky Datum.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_32_INOVACE_62_07 Název materiáluČeská vysočina.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Hydrologické stanice - měří množství vody v řekách, vydatnost pramenů a hladiny podzemních vod Monitorování aktuální hydrologické Automatizace: nižší zranitelnost.
Přechodné výrazné zvýšení hladiny vodních toků nebo jiných povrchových vod, při kterém voda již zaplavuje území mimo koryto vodního toku a může způsobit.
Vypracovala: Alena Šarmanová Předmět: Říční inženýrství a morfologie
Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance
Hydrologický předpovědní systém pobočky ČHMÚ České Budějovice
Stručný přehled modelových rozložení I.
Spojitá náhodná veličina
lokální varovný systém
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Mechanika zemin a zakládání staveb
Hydrologický předpovědní systém pobočky ČHMÚ České Budějovice
Popisná analýza v programu Statistica
Vzdělávací materiál: Povrchová voda Operační systém:
Fyzická geografie Mgr. Ondřej Kinc Sladká voda na kontinentech
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Statistika a výpočetní technika
Hydrosféra – vody pevnin
Manningův drsnostní součinitel
Základní škola a Mateřská škola Bílá Třemešná, okres Trutnov
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

Určení stoletého průtoku na vodním toku Semestrální práce k předmětu KMA/MAB Jan Hanuš Plzeň 2010

Stoletá voda Co je stoletá voda (průtok)? –Statistický pojem K čemu je tuto informaci dobré znát? –Stanovení záplavového území –Návrh říčních staveb Kde tuto informaci získat? –ČHMÚ –Vlastní výpočet Jan Hanuš – 2010 – MAB

Určení stoleté vody Sběr dat Předzpracování dat Matematické křivky - pravděpodobnostní rozdělení Kritéria optimalizace Statistická významnost Stoletý průtok a další průtoky Jan Hanuš – 2010 – MAB

Sběr a předzpracování Povodí Vltavy s. p. Konzumční křivka výška hladinyprůtok Sezónní očištění –Tání sněhu a ledu –Povodně Chybějící data –Povodně, výpadek elektrického proudu Jan Hanuš – 2010 – MAB

Matematické křivky, kritéria optimalizace Logaritmicko-normální rozdělení –Parametry: μ, σ Posunuté exponenciální rozdělení –Parametry: A, λ Rozdělení extrémních hodnot –Parametry: α, β Kritéria –MSE: –MAE: - použito Jan Hanuš – 2010 – MAB

Statistická významnost, určení průtoku Kolmogorovův – Smirnovův test –Hypotetická distribuční funkce – F(x) –Empirická distribuční funkce – F n (x) –Testová statistika D n = sup |F n (x) – F(x)| Kvantilová funkce –Inverzní funkce k distribuční funkci Denní data –100 let –> 365,25 dne · 100 let = dní Stoletý průtok –Jednou za sto let => 1/36525% kvantil Jan Hanuš – 2010 – MAB

Berounka – Plzeň - Bílá Hora Stoletý průtok - spočtený –842,83 m 3 s -1 Stoletý průtok dle ČHMÚ –790 m 3 s -1 Plzeň 13. srpna 2002 –858 m 3 s -1