ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
PID regulátory Ideální paralelní tvar (také nazýván standardní či ISA tvar) ro proportional gain popř. proportional band pb=100%/ ro, Td derivative action,
Advertisements

Základy teorie řízení 2010.
Analýza signálů - cvičení
Lineární funkce - příklady
Fourierova transformace Filtrování obrazu ve frekvenční doméně
MARKOVSKÉ ŘETĚZCE.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Obvody střídavého proudu
Tato prezentace byla vytvořena
Funkce.
Název pracovní skupiny Ing. Jméno Příjmení, Ing. Jméno Příjmení Konference STATIKA 2009 Hotel Skalský dvůr, 28. –
Modulační metody Ing. Jindřich Korf.
AŘTP - diskrétní regulátor
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
Digitální zpracování obrazu
Základní vlastnosti A/D převodníků
Tato prezentace byla vytvořena
Diskrétní Fourierova transformace
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
ZÁZNAM A KÓDOVÁNÍ INFORMACÍ
MODULAČNÍ RYCHLOST – ŠÍŘKA PÁSMA
Základy mobilních systémů a GSM III Mobilní systémy, PF, JČU.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Tato prezentace byla vytvořena
SIGNÁLY A SOUSTAVY V MATEMATICKÉ BIOLOGII
Analogově digitální převodník
Tato prezentace byla vytvořena
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Popis impulsového signálu
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ III.
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Digitální měřící přístroje
CW01 - Teorie měření a regulace © Ing. Václav Rada, CSc. cv ZS – 2010/2011 Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů FREKVENČNÍ SPEKTRUM SPOJITÝCH SIGNÁLŮ.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
VY_32_INOVACE_22-01 Posloupnosti.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Signály v měřici technice
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
ZÁKLADY ČÍSLICOVÉ TECHNIKY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Stavová formulace v diskrétním čase důvody pro diskrétní interpretaci času některé dynamické jevy má smysl sledovat vždy jen ve zvláštních okamžicích,
Kvadratické nerovnice
Struktura měřícího řetězce
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Obvody střídavého proudu
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 11. přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Diskrétní regulační obvod Předpoklad: v okamžiku, kdy se na vstup číslicového.
© Institut biostatistiky a analýz SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Č ASOVÝCH Ř AD prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Funkce. Funkce - definice Funkce je zobrazení, které každému číslu z podmnožiny množiny reálných čísel R přiřazuje právě jedno reálné číslo. Funkci značíme.
Funkce Lineární funkce a její vlastnosti 2. Funkce − definice Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny.
Lineární funkce Rozdělení lineárních funkcí Popis jednotlivých funkcí.
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
Definiční obor a obor hodnot
Regulátory v automatizaci
ČASOVÉ ŘADY (SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY )
FFT analýza POZOR zapojení pouze po odsouhlasení vyučujícím
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Lineární funkce a její vlastnosti
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Transkript prezentace:

ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ DISKRÉTNÍ SIGNÁLY

Spojité a diskrétní signály Spojitý signál (přesněji signál se spojitým časem) je takový signál x(t), kde čas t je spojitá proměnná. Diskrétní signál (přesněji signál s diskrétním časem) je takový signál x(t), kde čas t je definován v diskrétních časových okamžicích. Diskrétní signál proto často zapisujeme jako posloupnost {xn}, kde n je celé číslo. (! !!!! A TO JE HROZNÝ ŠLENDRIÁN !!!! !) Pozn. Spojitá vs. nespojitá funkce. Zde se myslí ve smyslu hodnot funkce nikoliv času. V tomto smyslu nespojitý signál v praxi neexistuje (vždy koneč. délka přechodu). Příklad: obdélníkový signál.

Spojité a diskrétní signály

Spojité a diskrétní signály

Spojité a diskrétní signály U diskrétního signálu není hodnota signálu mezi jednotlivými diskrétními časovými okamžiky definována. Příklad Diskrétní signál lze také získat vzorkováním spojitého signálu: x(t0), x(t1), x(t2), ..., x(tn), ... (též značení x0, x1, x2, ..., xn, ...). Hodnoty xi = xi(t) se nazývají vzorky.

Spojité a diskrétní signály Diskrétní signál vyjádřený posloupností můžeme zapsat funkčním předpisem, např. explicitně seznamem hodnot, např. (zde se implicitně předpokládá, že prvky jsou číslovány od nuly a pro záporné indexy n jsou hodnoty nulové)

Analogové a digitální (číslicové) signály Analogový signál nabývá hodnot ze spojitého intervalu. Digitální (číslicový) signál nabývá hodnot z konečné množiny hodnot. Příkladem analogového signálu může být např. originální EKG signál zaznamenaný na papír nebo hodnota napětí zobrazená na analogovém osciloskopu. Příkladem digitálního signálu může být např. barva pixelu digitální fotografie <0;255>. Kvantování je proces, kterým se převádí spojité hodnoty veličin na diskrétní.

DISKRÉTNÍ HARMONICKÝ SIGNÁL

JAK ČASTO VZORKOVAT?

JAK ČASTO VZORKOVAT? Vliv změny poměru mezi frekvencí harmonického signálu a frekvencí jeho vzorkování

JEN NAPROSTO SELSKÉ ZDŮVODNĚNÍ s(t) = A.cos (ωt+φ0) JAK ČASTO VZORKOVAT? JEN NAPROSTO SELSKÉ ZDŮVODNĚNÍ s(t) = A.cos (ωt+φ0)

JEN NAPROSTO SELSKÉ ZDŮVODNĚNÍ JAK ČASTO VZORKOVAT? JEN NAPROSTO SELSKÉ ZDŮVODNĚNÍ s(t) = A.cos (ωt+φ0) Co potřebujeme udělat, abychom spočítali tři neznámé?

JEN NAPROSTO SELSKÉ ZDŮVODNĚNÍ JAK ČASTO VZORKOVAT? JEN NAPROSTO SELSKÉ ZDŮVODNĚNÍ s(t) = A.cos (ωt+φ0) Co potřebujeme udělat, abychom spočítali tři neznámé? určit tři lineárně nezávislé rovnice pro ty dotyčné neznámé a tuhle soustavu vyřešit.  fvz > 2f Pozn. Pro fvz = 2f nastává singularita, kterou ale lze zvládnout, proto:

(Nyquistův, Shannonův, Kotělnikovův) Vzorkovací teorém (Nyquistův, Shannonův, Kotělnikovův) fvz ≥ 2fmax Vzorkovací frekvence musí být rovna minimálně dvojnásobku frekvence harmonické složky s nejvyšší frekvencí obsaženou v daném signálu. Pozn. Praktická potřeba říká volit vzorkovací frekvenci 4 až 5 násobnou než je frekvence harmonické složky s nejvyšší frekvencí obsaženou v daném signálu.

Vzorkování signálu a jeho spektrum Digitalizace signálu způsobuje periodizaci spektra, přičemž jednotlivé spektrální periody mají tvar spektra původního spojitého signálu.

DISKRÉTNÍ JEDNOTKOVÝ SKOK Diskrétní jednotkový skok je definován vztahem Na rozdíl od spojitého jednotkového skoku je diskrétní jednotkový skok definován v nule (n = 0). Posunutý (zpožděný) diskrétní jednotkový skok je dán vztahem

DISKRÉTNÍ JEDNOTKOVÝ IMPULS (KRONECKEROVA DELTA FUNKCE) Diskrétní jednotkový impuls definujeme předpisem Posunutý (zpožděný) diskrétní jednotkový impuls je dán vztahem

DISKRÉTNÍ JEDNOTKOVÝ IMPULS (KRONECKEROVA DELTA FUNKCE) některé vlastnosti diskrétního jednotkového impulsu: resp. resp. vztah mezi diskrétním jednotkovým skokem a diskrétním jednotkovým impulsem