Základy informatiky část 5

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
MS ACCESS - DOTAZY DATABÁZOVÉ SYSTÉMY.
Advertisements

Tabulky v MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Databáze.
Nástroje pro řízení lidských zdrojů Ing. Milan Horváth.
Microsoft Office Access
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Výpočetní technika Akademický rok 2008/2009 Letní semestr Mgr. Petr Novák Katedra informatiky a geoinformatiky FŽP UJEP
Výpočetní technika Akademický rok 2006/2007 Letní semestr Mgr. Petr Novák Katedra informatiky a geoinformatiky FŽP UJEP
Databázové systémy Úvod.
Architektury a techniky DS Tvorba efektivních příkazů I Přednáška č. 3 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Architektury a techniky databázových systémů 30. září 2013
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
Vytvořil: Robert Döring
Úvod do databází Databáze.
Martin Kirschbaum 4.A,  určitá uspořádaná množina informací (dat) uložená na paměťovém médiu  Databázový program - umožňuje tvořit, editovat,
1IT Relační datový model
Databáze Jiří Kalousek.
Databáze velké množství dat - pevně daná struktura data spolu souvisí
1IT S ÍŤOVÝ DATOVÝ MODEL Ing. Jiří Šilhán. S ÍŤOVÝ DATOVÝ MODEL Je historicky nejstarším datovým modelem. Jeho základem jsou vzájemně propojené množiny.
Transakční systémy Transakční systémy
Databáze Úvod.
Microsoft Access Prezentace základních uživatelských nástrojů
Ukládání dat aneb kam s nimi? souborová—databázová koncepce
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
Školení správců II. Petr Pinkas RNDr. Vít Ochozka.
DATOVÉ MODELY (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
Architektura databází Ing. Dagmar Vítková. Centrální architektura V této architektuře jsou data i SŘBD v centrálním počítači. Tato architektura je typická.
Základy informatiky část 5. 5 Databáze Databáze – historie Nejprve děrné štítky Hollerith – sčítání lidu USA Univac Zdroj: Wikipedia.
Relační databáze.
Vypracoval: Ondřej Dvorský Třída: VIII.A
DATABÁZE Bc. Monika Šupková Bc. Jaroslava Doláková Bc. Eva Příhodová
Vytvořil: Robert Döring
Historie databází, jejich význam a základní pojmy
Databázové systémy. Práce s daty Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace.
MS ACCESS parametrický dotaz
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Tento výukový materiál vznikl v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost 1. KŠPA Kladno, s. r. o., Holandská 2531, Kladno,
MS ACCESS.
Úvod do databází Ing. Tomáš Rain 10. dubna 2017.
Databáze.
Databáze v tabulkovém kalkulátoru
Databáze Tabulky. Vytvoření a návrh nové tabulky Tabulku lze vytvořit: na kartě Vytvořit klikněte ve skupině Tabulky na položku Tabulka. importem dat.
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. 2 DATABÁZOVÝ SYSTÉM SYSTÉM ŘÍZENÍ BÁZE DAT (SŘBD) PROGRAM KTERÝ ORGANIZUJE A UDRŽUJE NASHROMÁŽDĚNÉ INFORMACE DATABÁZOVÁ APLIKACE PROGRAM.
Databázové modelování
Access Vysvětlení pojmu databáze - 01
Databáze Lokální systémy a SQL servery VY_32_INOVACE_7B10.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Databáze velké množství dat pevně dané struktury
Klomfar Petr.  Adresářová služba  specializovaná databáze optimalizovaná pro čtení a vyhledávání.  popisující objekt pomocí atributů. Na rozdíl od.
Databázové systémy Přednáška č. 5 Datové typy a Fyzická organizace dat.
MS ACCESS Databáze pro každého. Základní pojmy  Data  určitá fakta, vztahující se k objektům z reálného světa, uložená v paměti počítače  Informace.
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
Perzistence XML dat Kamil Toman
DATABÁZE.
24 Používání relačních databází (základní pojmy a principy z oblasti relačních databází, struktura databáze,oblasti použití relačních databází, vkládání.
Databáze MS ACCESS 2010.
Využití sestavy Zobrazení a typy Části sestavy Vytvoření sestavy Ovládací prvky.
Rozdíl mezi databází a tabulkou Rozdíl mezi Accessem a Excelem
Databáze ● úložiště dat s definovaným přístupem ● typy struktury – strom, sekvence, tabulka ● sestává z uspořádaných záznamů ● databáze – struktura – záznam.
Datové typy MS Access (3). Projekt: CZ.1.07/1.5.00/ OAJL - inovace výuky Příjemce: Obchodní akademie, odborná škola a praktická škola pro tělesně.
Databáze MS ACCESS 2010.
Unix a Internet 9. SQL server
Výpočetní technika Akademický rok 2008/2009 Letní semestr
Úvod do databázových systémů
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda
Vytvořil: Robert Döring
Praktický modul - zadání
Transkript prezentace:

Základy informatiky část 5

5 Databáze

Databáze – historie Nejprve děrné štítky Hollerith – sčítání lidu USA 1890 1951 Univac Zdroj: Wikipedia

Databáze Skupina informací uspořádaná dle určitých kritérií Struktura ve formě tabulek – prohlížení, úprava, přidávání, vyhledávání, odstraňování dat (informací) dBase, FoxPro, Access, Paradox, WinBase602

Databáze Systém pro řízení báze dat (SŘBD) (Data Base Management System) (DBMS) Informix, Progress, Oracle, …

Databáze Struktura dat informace uspořádány v pořadačích (tabulkách) tabulka, záznam (= věta), pole (= položka, atribut)

Databáze Položka Atribut 1 Atribut 2 Atribut 3 … Atribut n Záznam (věta) Atribut 1 Atribut 2 Atribut 3 … Atribut n Záznam Položka

Typy dat Text, kombinace text + číslo bus č. 207 Numerický 654321 Datový 14. listopadu Logický ano–ne Automatické číslo (počítadlo) 1,2,3… Poznámka volat Marušku Objekt (např. tabulka z Excelu) *.xls Hypertextový odkaz www.bivs.cz Text, kombinace text + číslo bota 7 Numerický 12345 Datový 12. ledna Logický ano–ne Automatické číslo (počítadlo) 1,2,3… Poznámka kouše Objekt (např. tabulka z Excelu) *.xls Hypertextový odkaz www.bivs.cz

Databáze Relační databáze současné využití dat z více tabulek či dotazů

Databáze SQL Structured Query Language Dotazy (dotazovací jazyky) účel dotazu vybrání záznamů (splňujících kriterium) z tabulky propojení záznamů z různých tabulek uspořádání vybraných záznamů SQL Structured Query Language Standard Question Language

Databáze Výstupy dat vytvoření formuláře vytvoření sestavy

Systém řízení báze dat (SŘBD) Historie Magnetické pásky Informace „za sebou“, nutnost častého třídění a výběru dat Magnetický disk (1963) Jednodušší hledání

Systém řízení báze dat (SŘBD) Hierarchický model První způsoby ukládání na disk obdobné jako na magnetickou pásku Síťový model Integrated Data Store (80. léta) Relační model Zpracování dat a návrh datových struktur na matematických principech. Současné využití dat z více tabulek či dotazů

Příklad Student Kurz číslo jméno A-1 A-2 C1 Adam 20110110 C2 Blažej 20111010 C3 Cyril 20110612 20110715 C4 David 20110919 Datum zkoušky

Hierarchický model A-1 C1 Adam 2011 01 10 C2 Blažej 2011 10 10 C3 Cyril 2011 06 12 A-2 C3 Cyril 2011 07 15 C4 David 2011 09 19

Hierarchický model Historicky nejstarší Vychází z přirozeného uspořádání Stromová struktura (rodokmen) Vztah označen 1 : N Rodiče mohou mít 0 až n dětí Dítě může mít jen jedny rodiče Nevýhoda – redundance dat

Síťový model A1 A2 20110110 20111010 20110612 20110715 20110919 C1 Adam C2 Blažej C3 Cyril C4 David

Síťový model Zobecnění hierarchického modelu Vztah 1 : N, navíc i M : N Př.: Autor – Nakladatelství Jeden autor vydává knihy ve více nakladatelstvích Jedno nakladatelství vydává knihy více autorů Nevýhoda: náročná realizace a aktualizace

Relační model Student Kurz Vztahy číslo popis atd. C1 Adam C2 Blažej Cyril C4 David číslo popis atd. A-1 A-2 Vztahy číslo studenta číslo kurzu zkouška atd. C1 A-1 20110110 C2 20111010 C3 20110612 A-2 20110715 C4 20110919

Relační databáze Nejpropracovanější Základem jsou relace – dvourozměrné tabulky s pojmenovanými sloupci Pořadí sloupců je libovolné Nevýhoda Větší počet přístupů do paměti – pomalejší Výhoda Snížení objemu dat, možnost deduplikace

Objektový model Neodděluje data a funkce Od konce 90. let Vhodný pro data se složitou strukturou (text, text s odkazy, obrázky, video, zvukové záznamy) Vyžaduje nový způsob ukládání dat a obsluhu transakcí* * Transakce je posloupnost akcí (čtení, zápis, výpočet) ,se kterou se zachází jako s jedním celkem. Např. dotaz v SQL Neodděluje data a funkce Od konce 90. let Vhodný pro data se složitou strukturou (text, text s odkazy, obrázky, video, zvukové záznamy) Vyžaduje nový způsob ukládání dat a obsluhu transakcí* * Transakce je posloupnost akcí (čtení, zápis, výpočet) ,se kterou se zachází jako s jedním celkem. Např. dotaz v SQL

OLAP Online Analytical Processing Vznik roku 1993, autorem E. F. Codd, otec relačních databází. OLAP databáze – odpovědi na komplexní dotazy pracující s více dimenzemi Umožňuje uspořádat velké objemy dat Vznik roku 1993, autorem E. F. Codd, otec relačních databází. OLAP databáze – odpovědi na komplexní dotazy pracující s více dimenzemi Nabízejí pohled na data z mnoha perspektiv: Příklad: kolik jsme prodali praček v regionu západních Čech za poslední čtvrtletí?