Rozvojový potenciál venkovských obcí Radim Perlín Příspěvek vznikl za podpory projektů WD -01-07-1 Regionální diferenciace venkovského prostoru: disparity a možnosti rozvoje MSM 0021620831 Geografické systémy a rizikové procesy v kontextu globálních změn a evropské integrace

Zdroje dat Sociologický výzkum prováděný ve spolupráci s GfK Praha Hlavní cíl výzkumu: Prověřit předpokládané rozvojové faktory ve venkovských obcí a to s důrazem na vertikální a horizontální polohu obcí a jejich (populační) velikost. Zkoumání měkkých faktorů rozvoje s cíle prověřit typologii venkovského prostoru na základě analýzy tvrdých dat (provedeno v roce 2007-2008). Výzkum volně navazuje na šetření Sociologické laboratoře ČZU provedené před cca 6 lety.

Příprava dotazníku Na základě opakované diskuze jak v rámci výzkumného týmu tak i v rámci externích spolupracovníků byly stanoveny hlavní výzkumné teze, které měl za úkol prověřit sociologický výzkum. Teze byly zaměřeny na sledování Identity venkova Života na venkově a aktivity obyvatel venkova Vybavení venkova Aktivity v dotačních programech

Provedení výkumu Vzorek: n = 900 – obce do 3000 obyvatel Lokalita: celá ČR Termíny terénu: začátek: 10. 9., konec: 10.10. Způsob výběru: Kvótní Kvótními znaky výběru: 1. kraj 2. velikost obce = pět kategorií: 1. do 200 obyv. 2. 201-500, 3. 501-1000, 4.1001-1500, 5. 1501-3000. Metoda: osobní rozhovory PAPI (paper and pencil) Cílová skupina: 1. starostové, případně 2. místostarostové, případně 3. zastupitelé obcí do

Dosažené četnosti podle krajů 0-200 201-500 501-1000 1001-1500 1501-3000 celkem Středočeský 33 52 43 17 15 160 Jihočeský 32 37 21 3 6 99 Plzeňský 31 27 11 5 79 Karlovarský 1 10 18 Ústecký 9 28 13 60 Liberecký 8 4 30 Královéhradecký 19 26 16 67 Pardubický 23 14 2 57 Vysočina 36 114 Olomoucký 24 12 72 Moravskoslezský 38 Zlínský 22 7 62 Jihomoravský 80 212 311 227 95 91 936

Metodické problémy Identifikace obcí podle kódu obcí Nutnost velmi obtížného dohledávání obcí podle kódu obcí a vyjasnění výsledků předané databáze. Výsledný soubor: 924 územně identifikovatelných obcí

Možnosti vyhodnocení souboru Hodnocení podle témat otázek – hodnocení umožňující sledovat výpovědi na tématicky spojené okruhy otázek Hodnocení podle území umožňující sledování regionální diferenciace výpovědí

Schéma hodnocení Obce OTÁZKY  

Postup hodnocení Soubor odpovědí předán agenturou v listopadu 2008, Prosinec: čištění a doplnění databáze Leden – základní analýza četnosti odpovědí Další podrobnější hodnocení včetně srovnání se statistickými údaji proběhne v roce 2009

Rozložení obcí podle ORP

Rozložení šetřených obcí

Reprezentativnost Soubor oslovených obcí je reprezentativní jak z hlediska velikostní struktury obcí, tak z hlediska územní diferenciace (v třídění podle krajů ČR). V podrobnějším třídění podle ORP je územní reprezentativnost obtížněji zajistitelná vzhledem k velikosti souboru sledovaných obcí. Problém Severní Moravy, západu Středních Čech

Popis souboru respondentů Při hodnocení respondentů jsme sledovali velikost obce, postavení respondentů v obci, délku jejich pobytu v obci a jejich sociodemografické údaje. počet obyvatel absolutně relativně do 200 obyv. 218 23,59 % 201 - 500 301 32,58 % 501 - 1000 219 23,70 % 1001 - 1500 91 9,85 % 1501 - 2000 56 6,06 % 2001 - 3000 39 4,22 % celkem 924 100,00 %

Pozice v obci

Celkem 6 respondentů je ve funkci více než 30 let Délka pobytu ve funkci počet volebních období absolutní četnost relativní četnost první 278 30,09 druhé 256 27,71 třetí 167 18,07 čtvrté 77 8,33 páté 109 11,80 více 37 4,00 Celkem 924 100,00 Celkem 6 respondentů je ve funkci více než 30 let

Uvolněný/neuvolněný S velikostí obce stoupá počet uvolněných starostů, obce nad 400 obyvatel – uvolnění starostové

Členství v politických stranách Veřejná správa na venkově je apolitická x možnost prosazení individuálních řešení prostřednictvím participace na politickém životě

Věk respondentů Starostové jsou ve velké většině ve středním a vyšším středním věku.

nejvyšší ukončené vzdělání absolutní četnost relativní četnost základní 12 1,30 % vyučení bez maturity, střední škola bez maturity 132 14,29 % vyučení s maturitou 78 8,44 % středoškolské s maturitou 451 48,81 % vyšší odborné 47 5,09 % vysokoškolské 203 21,97 % neodpověděl 1 0,11 % celkem 924 100,00 %

Délka života v obci

Pohlaví respondenta

Struktura dalších vystoupení Pavel Chromý a Vít Jančák sounáležitost s územím Mirek Marada a Tomáš Havlíček společenský život, rozvojové podmínky Zdeněk Kučera, Silvie Kučerová druhé bydlení a podnikání Radim Perlín spolupráce obcí

Děkuji za pozornost