Obecné a centrální momenty

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
RF Jednorychlostní stacionární transportní rovnice Časově a energeticky nezávislou transportní rovnici, která popisuje chování monoenergetických.
Advertisements

Rozložení EEG elektrod (10-20 system)
MS EXCEL Funkce PLATBA.
Charakteristiky variability
t-rozdělení, jeho použití
1.
Kvadratické rovnice pro S O U (x - 5)(x + 5) = 0 S = 1/2gt2
Pravděpodobnost a statistika opakování základních pojmů
DATA  INFORMACE Statistická analýza je založena na zhušťování informace – tj. jak s co nejmenšího množství vhodně zvolených údajů vytěžit maximum relevantních.
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Tloušťková struktura porostu
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Komplexní čísla goniometrický tvar Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
Některá diskrétní a spojitá rozdělení náhodné veličiny.
Diskrétní rozdělení Karel Zvára 1.
Základní statistické charakteristiky
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Kvadratické rovnice Každá kvadratická rovnice se dá vyjádřit ve tvaru: a,b,c jsou číselné koeficienty, přičemž a musí být nenulové, jinak by se jednalo.
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Lineární regrese kalibrační přímky
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Popisná statistika III
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Odhad metodou maximální věrohodnost
Experimentální fyzika I. 2
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Hustota.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
PSY717 – statistická analýza dat
(Popis náhodné veličiny)
Popisná analýza v programu Statistica
7. Statistické testování
Inferenční statistika - úvod
Popisná statistika úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
… jsou bohatší lidé šťastnější?
Stručný přehled modelových rozložení I.
Induktivní statistika - úvod
ČÍSLA KOLEM NÁS.
Induktivní statistika
Induktivní statistika
8. Modelová rozdělení pravděpodobnosti, popisné statistiky
Statistika 2.cvičení
8. Modelová rozdělení pravděpodobnosti, popisné statistiky
Obecné a centrální momenty
Popisná statistika: přehled
Popisná analýza v programu Statistica
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
I. Podmínky existence výrazu
1.Příklad DPH Ivka Hančíková.
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Práce s desetinnými čísly
Analýza kardinálních proměnných
Medián, modus Medián Pro medián náhodné veličiny x platí: Modus
Induktivní statistika
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Obecné a centrální momenty Definujme tzv. EMPIRICKÉ MOMENTY: OBECNÉ a CENTRÁLNÍ OBECNÉ MOMENTY první obecný moment = průměr CENTRÁLNÍ MOMENTY první centrální moment = NULA druhý centrální moment je populační rozptyl třetí centrální moment (může být záporný) čtvrtý centrální moment

Koeficient šikmosti anglicky skewness - výsledkem je reálné číslo - měří asymetrii rozložení - výsledkem je reálné číslo - šikmost = 0 ... znamená symetrické rozložení - kladnou šikmost má např. logaritmicko – normální rozložení rozdělení má „těžší levý konec“ - záporná šikmost - říkáme, rozdělení má „těžší pravý konec“ Vzorec pro výpočet šikmosti můžeme zapsat takto: a pomocí centrálních momentů

Koeficient špičatosti anglicky kurtosis - popisuje plochost či špičatost hustoty rozložení - měří koncentraci hodnot kolem střední hodnoty - výsledkem je reálné číslo - špičatost = 3 odpovídá koncentraci hodnot normálního rozdělení Modifikovaný koeficient špičatosti - dostaneme, když odečteme od koeficientu špičatosti číslo 3 Vzorec pro modifikovaný výpočet špičatosti můžeme zapsat takto: Takto definovaná šikmost je pro normální rozdělení rovna 0

je vyšší než u normálního rozdělení

Koeficienty šikmosti a špičatosti v Excelu Excel počítá výběrové koeficienty šikmosti a špičatosti: porovnání vzorců: ZÁKLADNÍ SOUBOR VÝBĚROVÝ SOUBOR (Excel) Koeficient šikmosti Koeficient špičatosti Modifikovaný koeficient špičatosti