Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Gymnázium, Broumov, Hradební 218
Advertisements

Přednáška 10 Určitý integrál
Množiny Přirozená čísla Celá čísla Racionální čísla Komplexní čísla
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Úvod do databázových systémů
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky Přednáška 07 Průběh funkce Matematika II. KIG / 1MAT2.
Algebra.
Teorie čísel Nekonečno
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky Přednáška 04 Limity funkcí Matematika II. KIG / 1MAT2.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky Přednáška 05 Spojitost a derivace funkce Matematika II. KIG / 1MAT2.
Přednáška 12 Diferenciální rovnice
FD ČVUT - Ústav mechaniky a materiálů
59. ročník MO Soustředění řešitelů Kategorie A
58. ročník MO Soustředění řešitelů Kategorie A Nadreálná čísla Jiřetín 2008.
Úvod do Teorie množin.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Množinová symbolika.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Teorie ICT.
Matematika II. KIG / 1MAT2 Přednáška 08
Přednáška 01 Zlatý poměr Začínáme u starých Řeků
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Úvod do databázových systémů
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Miluše Nováková. Dostupné z Metodického portálu ; ISSN Provozuje.
Predikátová logika.
V matematice existují i seskupení objektů, které nejsou množinami.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Algebra II..
Výroková logika.
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Gymnázium, Havířov-Město, Komenského 2, p.o. Tato prezentace.
Pre-algebra Antonín Jančařík.
Relace, operace, struktury
Množiny.
Mocnina částečně uspořádané množiny
MATEMATIKA Obsah přednášky Funkce. 3. Limita funkce
MATEMATIKA Obsah přednášky. Opakování, motivační příklady Funkce.
Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce
Teorie množin.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Predikátová logika1 Predikátová logika 1. řádu Teď „logika naostro“ !
Katedra informatiky a geoinformatiky Fakulta životního prostředí Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Přednáška 09 Integrace racionálních funkcí – 2. část.
Operace s množinami Matematika Autor: Mgr. Karla Bumbálková
Množiny Matematika Autor: Mgr. Karla Bumbálková
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_42_INOVACE_12_19 Název materiáluZákladní.
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Kateřina Linková. Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného.
MNOŽINY RNDr. Jiří Kocourek. Množina: skupina (souhrn, soubor) nějakých objektů.
Kartézský součin Binární relace
MNO ŽI NY Kristýna Zemková, Václav Zemek
Definiční obor a obor hodnot
Obsah a rozsah pojmu Pojem lze vymezit buď definicí, jež určí nutné specifické vlastnosti, anebo výčtem všech předmětů, které pod tento pojem spadají.
MATEMATIKA Obsah přednášky. Opakování, motivační příklady Funkce.
MNO ŽI NY Kristýna Zemková, Václav Zemek
MATEMATIKA Obsah přednášky. Opakování, motivační příklady Funkce.
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Informatika pro ekonomy přednáška 8
1 Lineární (vektorová) algebra
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL
MNOŽINY Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Kateřina Linková. Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného.
MNOŽINY Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na
MNOŽINY RNDr. Jiří Kocourek.
Sémantika PL1 Interpretace, modely
Predikátová logika.
Definiční obory. Množiny řešení. Intervaly.
Transkript prezentace:

Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky Matematika I. KIG / 1MAT1 Přednáška 02 Množiny, relace jiri.cihlar@ujep.cz

O čem budeme hovořit: Rovnost a inkluse množin Operace s množinami Vlastnosti množin Vázané kvantifikátory Kartézský součin množin Binární relace v množinách

Rovnost a inkluse množin

Co to jsou množiny? Intuitivně se pojem množiny zavádí tak, že je to: soubor určitých objektů, u kterého je možné rozhodnout, zda libovolně zvolený objekt do souboru patří či nepatří. Příklady: Množinu můžeme určit výčtem jejích prvků: například { 1; a; # }. Množinu můžeme určit charakteristickou vlastností jejích prvků: například { x; x > 100 }.

Kdy se dvě množiny sobě rovnají? Kdy jsou ve vztahu inkluse? Aby byly množiny A , B sobě rovny, musí se skládat z týž prvků, tedy definujeme: A = B  (x) x A  x  B Aby byla množina A „částí“ množiny B, musí být každý prvek množiny A také prvkem množiny B, proto definujeme: A  B  (x) x A  x  B

Věta o rovnosti množin A  B  B  A  A = B Inklusi si představíme snadno: fakt, že množina A je „částí“ množiny B, přesněji množina A je podmnožinou množiny B, znázorníme takto: Zřejmě platí tato věta: A  B  B  A  A = B Jak jí dokážeme?

Operace s množinami

Průnik množin Průnik množin A, B bude budeme označovat A  B . Je to množina takových prvků, které náleží oběma těmto množinám. Definice x  A  B  x  A  x  B A  B = { x ; x  A  x  B }

Sjednocení množin Sjednocení množin A, B bude budeme označovat A  B . Je to množina takových prvků, které náleží alespoň jedné z těchto množin. Definice x  A  B  x  A  x  B A  B = { x ; x  A  x  B }

Rozdíl množin Rozdíl množin A, B bude budeme označovat A  B . Je to množina takových prvků, které náleží první množině, ale zároveň nenáleží druhé množině. Definice x  A  B  x  A  x  B A  B = { x ; x  A  x  B }

Univerzální třída a prázdná množina Třída, která obsahuje všechny myslitelné objekty se označuje V a nazývá se univerzální třída . Množina, která neobsahuje žádný prvek, se označuje  a nazývá se prázdná množina . Definice x  V  x = x x    x  x V = { x ; x = x }  = { x ; x  x }

Doplněk množiny A = { x ; x  A } Rozdíl V  A budeme nazývat doplňkem množiny A a označovat A . Doplněk množiny obsahuje všechny prvky, které do původní množiny nepatří. Definice x  A  x  A A = { x ; x  A }

Vlastnosti množin

Jak dokazovat věty o vlastnostech množin? Dokažme například větu: A  ( B  C )  ( A  B )  ( A  C ) Máme dvě možnosti. 1) Problém můžeme převést podle definic na tautologii: (x) x A  ( B  C )  x ( A  B )  ( A  C ) atd. 2) Užijeme tzv. Vennovy diagramy:

Důležité věty o vlastnostech množin A  B = B  A ( A  B )  C = A  ( B  C ) A  B = B  A ( A  B )  C = A  ( B  C ) ( A  B )  C = ( A  C )  ( B  C ) ( A  B )  C = ( A  C )  ( B  C ) A = A  A = A  A = A  V = A   = A    ( A  B ) = (  A )  (  B )  ( A  B ) = (  A )  (  B ) A  B  A A  A  B A  B  B B  A  B A  B  A  B = A A  B  A  B = B

Vázané kvantifikátory

Vázané kvantifikátory V matematice často používáme nejenom formule (x)  (x) nebo (x)  (x) ale také formule tvaru (xA)  (x) nebo (xA)  (x) . Jejich význam je tento: (xA)  (x)  (x) xA   (x) (xA)  (x)  (x) xA   (x) Rozmyslete si, jak se negují vázané kvantifikátory! Zjistěte, zda jsou vázané kvantifikátory vůči některým logickým spojením „distributivní“!

Kartézský součin množin

Uspořádané dvojice V matematice často pracujeme s pojmem uspořádaná dvojice. (Setkali jste se s ním například u souřadnic bodů v rovině.) Jsou-li dány objekty, například a, b, c, d, e , můžeme z nich vytvářet uspořádané dvojice, například: a;b] , a;c] , b;d] , d;b] , c;b] , e;e] , atd. V uspořádaných dvojicích je podstatné, který objekt je prvním členem dvojice, a který objekt je druhým členem dvojice.

Kartézský součin tříd (množin) Definice: Pro každé dvě třídy (množiny) A, B definujeme jejich kartézský součin A  B takto: A  B = { a;b ; aA  bB } Příklad: Pro množiny K = {a;b;c}, L = {1;2} jsou kartézské součiny tohoto tvaru: K  L = { a;1; a;2; b;1; b;2; c;1; c;2 } L  K = { 1;a; 1;b; 1;c; 2;a; 2;b; 2;c }

Představa kartézského součinu Z množin K = {a;b;c}, L = {1;2} je vytvořen kartézský součin: K  L = { a;1; a;2; b;1; b;2; c;1; c;2 }

Důležité věty o kartézském součinu A  B  B  A K  ( A  B ) = (K  A)  (K  B) K  ( A  B ) = (K  A)  (K  B) K  ( A  B ) = (K  A)  (K  B) K   =   K =  A  B  K  A  K  B

Binární relace v množinách

Binární relace v množinách A, B Definice: Množinu R nazýváme binární relací v množinách A, B právě tehdy, když R  A  B . Binární relace znázorňujeme spojnicovými nebo kartézskými grafy.

Úmluvy o zápisech Jestliže platí x R y , zapisujeme to x  y  R . Příklady: Protože platí 2 < 3 , zapisujeme to 2  3  < . Protože platí 5  5 , zapisujeme to 5  5   . Protože platí 3  9 , zapisujeme to 3  9   . Protože neplatí 8 < 3 , zapisujeme to 8  3  < . Protože neplatí 4  7 , zapisujeme to 4  7   .

První a druhý obor relace R Definice: Nechť je dána relace R  A  B . Prvním oborem relace R nazýváme množinu ⃞R = xA  (yB) x R y , druhým oborem relace R nazýváme množinu R ⃞ = yB  (xA) x R y . Jak určíme oba obory z grafů relace R ?

Inverzní relace R-1 k relaci R Definice: x R-1 y platí právě tehdy, když y R x . Tedy x  y  R-1 právě tehdy, když y  x  R . Z toho plyne, že je-li R  A  B , pak R-1  B  A . Příklady: Binární relace > je inverzní k binární relaci < . Binární relace „být dělitelem“ je inverzní k binární relaci „být násobkem“ . Jak vypadají grafy inverzní relace?

Doplňková relace –R k relaci R Definice: x (–R) y platí právě tehdy, když neplatí x R y . Tedy x  y  (–R) právě tehdy, když x  y  R . Příklad: Binární relace  je doplňková k binární relaci > . Jak vypadají grafy doplňkové relace?

Relace složená z dvou relací R a S Definice: Nechť jsou dány relace R a S. x R⃝S y platí právě tehdy, když (z) x R z  z S y. Příklad: Binární relace „být babičkou z otcovy strany“ je složená relace z binárních relací „být matkou“ a „být otcem“ . Jak zkonstruovat grafy složené relace?

Co je třeba znát a umět? Vztahy rovnosti a inkluse množin, definice a vlastnosti množinových pojmů (průnik, sjednocení, rozdíl, doplněk), důkazy vlastností pomocí logických tautologií či Vennových diagramů, vázané kvantifikátory, kartézský součin množin a jeho vlastnosti, pojem binární relace v množinách, spojnicový a kartézský graf relace, obory relace, inverzní, doplňkové a složené relace.

Děkuji za pozornost