Analýza kvantitativních dat I.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2012, 2013, 2014)
Advertisements

Vlastní skript může být umístěn: v hlavičce stránky v těle stránky
Zakázkově vytvořená aplikace Technologický software HTH8 s.r.o, Eimova 880, Polička, tel.: , fax: ,
Vizuální Systém Fotbal
Analýza kvantitativních dat I./II. Typy dat Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 26/2/2012 UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize.
HYPERTEXT PREPROCESSOR. JAZYK PHP. Jazyk PHP (Hypertext PreProcessor) je intepretovaný jazyk určený pro web. Je celkem jednoduchý, snadno přenositelný.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM 4b. část Jiří Šafr UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat: 1. úvod do SPSS Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz vytvořeno , poslední aktualizace UK FHS Historická.
UŽITEČNÉ PROGRAMY – MŮJ PRVNÍ SKRIPT Spustíme více prográmků najednou. SPŠ Teplice - 3.V.
Prezentační manažer Kapitola 3.0 (Úvodní práce v programu)
Vzdělávací materiál / DUMVY_32_INOVACE_02B14 Příkazový řádek: obsah souborů PŘÍKLADY AutorIng. Petr Haman Období vytvořeníLeden 2013 Ročník / věková kategorie3.
M O R A V S K O S L E Z S K Ý K R A J 1 Vedení správních řízení ve spisové službě a statistika vyřizování dokumentů.
17.Tabulkový procesor (filtrování a řazení dat, formuláře, podmínky a podmíněné formátování, export a import dat) Barbora Skoumalová 4.A.
TABULKOVÉ PROCESORY maturitní otázka: 16.
Analýza kvantitativních dat I./II. Chybějící hodnoty (Missing Values) identifikace, nastavení, analýza Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM
Základy práce na PC Ing. Jan Roubíček.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza dat.
Tabulkový procesor.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi (KMVP) 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2013 (2011) poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz.
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
Referát č. 17 Tabulkový procesor
Referát č. 17 M. Novotný Tabulkový procesor (filtrování a řazení dat, formuláře, podmínky a podmíněné formátování, export a import dat) Vysvětlit pojmy.
Jazyk vývojových diagramů
Analýza kvantitativních dat II. Analýza chybějících hodnot (missing values) Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 23/5/2012 UK FHS Historická.
Analýza kvantitativních dat II. / Praktikum Vícenásobné výběrové otázky (Multiple response) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák. Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Stáhnout soubor studenti_dotazy_sql.mdb.
Databázové systémy I Cvičení č. 6 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.
Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková. Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková.
1 © Mediaresearch, a.s., 2008 NetMonitor a AdMonitoring Výsledky za říjen 2008.
Vzorec v buňce v tabulkovém procesoru Vzorec v buňce v tabulkovém procesoru Microsoft ® Excel Zpracovala : Dana Lišková 4.B
1 Zpráva o výsledcích finančních kontrol ve veřejné správě za rok 2006 – za Liberecký kraj a jím zřízené příspěvkové organizace.
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Design kvantitativního výzkumu 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2011 poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz UK FHS.
Analýza kvantitativních dat I. Vztahy mezi 3 znaky v kontingenční tabulce - úvod Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace
Analýza kvantitativních dat II. TEST 1 (v LS 2012) Aktualizované verze jsou k dispozici na Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 5/6/2014
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Quantitative Data Analysis I.
Analýza kvantitativních dat AKD I. Vstupní test 22/2/2011 Jiří Šafr, FHS UK, HiSo.
Kurz SPSS: Jednoduchá analýza dat 3. úvod do SPSS Jiří Šafr vytvořeno
Praktikum: Elementární zpracování dat z kvantitativního výzkumu
filtrování a řazení dat, podmíněné formátování,
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
Analýza kvantitativních dat I. Vstupní test ze znalostí designu kvantitativního sociologického výzkumu Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz poslední aktualizace.
AKD 1 (7/5) Transformace – vytváření nových proměnných: COMPUTE → SUMA celkový počet knih Konstanta → Student FHS COUNT → knihomol (2 x III. Tercil)
Statistika v SAS (SAS STUDIO)
MS EXCEL Charakteristika
© Institut biostatistiky a analýz Vícerozměrné metody - cvičení RNDr. Eva Janoušová Podzim 2014.
Databáze MS ACCESS 2010.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
Příprava dat před analýzou
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 25/6/2014
Popisná analýza v programu Statistica
Úvod do programu SPSS.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Analýza kardinálních proměnných
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat I./II.
Transkript prezentace:

Analýza kvantitativních dat I. UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2012) Analýza kvantitativních dat I. Úvod do prostředí statistického programu SPSS (PSPP) Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 26/2/2013

Vše je podrobně popsáno v souboru Návod na statistický software PSPP, část 1. – úvod http://metodykv.wz.cz/PSPP_navod_1_uvod.pdf

Tři typy oken v SPSS / PSPP Data editor (záložky Variable View a Data View) → správa datového souboru → soubory s koncovkou *.sav Output → výstupy analýz → soubory s koncovkou *.spv (od verze 15) Syntax → zadávání pomocí příkazového řádku → soubory s koncovkou *.sps

Data: Data Editor V řádcích jsou případy (respondenti), ve sloupcích proměnné (otázky) → v okně Data Editor záložka Data View

Správa proměnných (labely, chybějící hodnoty - missingy, formát, …) → záložka Variable View v okně Data Editor

Output: výstupy (analýz, úpravy dat)

Úprava dat (agregování, filtrování, rekódování, …) → příkazy v sekcích hlavního menu Data a Transform (nebo přímé zadání pomocí příkazového řádku v Syntaxu)

Analýzy → příkazy v sekci hlavního menu Analyze Popisné statistiky: Descriptive statistics → Frequencies / Descriptives / Explore (nebo přímé zadání pomocí příkazového řádku v Syntaxu)

Syntax: přímé zadání pomocí příkazového řádku Výhodou je, že sekvenci příkazů můžeme uložit (soubor s koncovkou *.sps) a kdykoliv se k ní vrátit, případně měnit vstupní proměnné. V případě úpravy dat poskytuje kontrolu operací a umožňuje úpravy sdílet. Syntax lze u každé operace (analýzy či úpravy dat) vygenerovat při zadávání z menu pomocí tlačítka Paste

Vkládání dat v Data editoru Variable View Zde si nejprve připravíme datovou matici: jména proměnných (Name), jejich typ/formát (Type) a případně labely Data View Zde pak ukládáme data – po řádcích (1 řádek = 1 respondent/ dotazník)

Tři informace o proměnných: (připomenutí) jméno proměnné VARIABLE NAME max. 8 znaků bez diakritiky, mezer; musí začínat písmenem (např. pohlavi) → bezpodmínečně v datech musí být a pro uživatele může přibýt užitečná nadstavba: popiska proměnné VARIABLE LABEL Delší popis názvu znaku, lze s diakritikou, např. (zkrácené) znění otázky v dotazníku, který se bude objevovat ve výstupech (např. Pohlaví respondenta) popisky kategorií VALUE LABELS Popis kategorií znaku, které se budou objevovat ve výstupech (např. 1= muž, 2 = žena)

Další úpravy dat a výstupů stručný přehled Rekódování, konstrukce nových znaků; třídění výstupů, vážení, seřazování hodnot, agregování dat, spojování více datových souborů …

Transformace dat → Transform Výpočet/vytváření nových (syntetických) znaků → COMPUTE (nebo pro „načítání“ COUNT) Rekódování → RECODE (do stejné nebo nové proměnné) Visual Binding – nástroj pro snadné rekódování (pro spojité-kardinální znaky např. dle percentilů)

Úpravy dat a výstupů → Data Uspořádání případů → SORT CASES Rozdělení na podsoubory → SPLIT FILE Výběr případů (filtrování) → SELECT CASES Vážení → WEIGHT CASES Agregace (např. průměry pro skupiny) → AGGREGATE Spojování souborů dat / přidávání proměnných → MERGE FILES

Transformace dat → Transform Úpravy dat → Data

Zadání analýz a jejich výstupy Analýzy (tabulky), grafy

Analýzy → Analyze Descriptive statistics Tables Compare means Correlate Data Reduction Nonparametric Tests Missing Value Analysis Multiple Response

Grafy → Graphs

Nastavení outputu SPSS Praktická úprava výstupů se zobrazováním hodnot a názvů proměnných (oproti továrnímu nastavení, kde jsou pouze labely)

Nastavení labelů při zobrazování tabulek v outputu SET TNumbers=Both ONumbers=Both CCC='-,,,' CCE='-,,,' CCB='-,,,' OVars=Both CCD='-,,,' TVars=Both CCA='-,,,'. NEW FILE.

Nastavení labelů při zobrazování tabulek v outputu Bez názvu proměnné a hodnot kategorií (původní tovární nastavení) → vhodné pro finální prezentaci v textu S názvem proměnné a hodnotami kategorií (naše nastavení) → vhodnější pro analýzy

Zobrazování labelů/hodnot v outputu lze spustit pomocí skriptu v Syntaxu *NASTAVENI Labelů v OUTPUTU SPSS (funguje od verze 16). *vypnutí hodnot kategorii v tabulkách a grafech, tj. jen labels bez jmen proměných. SET TNumbers=Labels ONumbers=Labels CCC='-,,,' CCE='-,,,' CCB='-,,,' OVars=Labels CCD='-,,,' TVars=Labels CCA='-,,,'. *zapnuti hodnot kategorii v tabulkách a grafech, tj. hodnoty+labels a jména proměnných. SET TNumbers=Both ONumbers=Both CCC='-,,,' CCE='-,,,' CCB='-,,,' OVars=Both CCD='-,,,' TVars=Both CCA='-,,,'. *Zobrazování jména proměnných (místo VAR labelů) v seznamu při vstupu do analýz.