1. VLIV GENETIKY V POJIŠTĚNÍ OSOB 17.3.2006 Petr Bohumský, Lucie Stiborová, Filip Jaroš.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
PLAYBOY Kalendar 2007.
Advertisements

PRŮZKUM NA TÉMA: „Dopady finanční krize“ eficia .
Produkce odpadů 2002 – 2007 obce ORP Šumperk
Vrozené poruchy sluchu
Seminář o všech aspektech choroby Charcot-Marie-Tooth Senát ČR 7. 11
Statistické metody pro testování asociace genů a nemocí
TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER
GENETIKA MNOHOBUNĚČNÝCH ORGANISMŮ
Rozhodovací matice.
*Zdroj: Průzkum spotřebitelů Komise EU, ukazatel GfK. Ekonomická očekávání v Evropě Březen.
Genetika člověka.
Pohled na budoucnost JE Dukovany ve světle státní jaderné legislativy Dana Drábová.
Vliv konceptu zelených budov na provozní fázi výstavbového projektu Ing. Jiří Dobiáš LEED AP.
Základní genetické pojmy – AZ kvíz
AutorMgr. Lenka Závrská Anotace Očekávaný přínos Tematická oblastOperace s reálnými čísly Téma PředmětMatematika RočníkPrvní Obor vzděláváníUčební obory.
Státní ústav pro kontrolu léčiv
D) Produkční a nákladová funkce
Výsledky NetMonitoru a AdMonitoringu za červenec 2008 Sdružení pro internetovou reklamu (SPIR) MEDIARESEARCH, a. s. a GEMIUS, S. A
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
Vizualizace projektu větrného parku Stříbro porovnání variant 13 VTE a menšího parku.
Komunikace o evropských fondech Názory široké veřejnosti Tisková konference Ministerstva pro místní rozvoj
ZOHO OFFICE Vypracovala: Iva Ptáčková, A11B0605P 1.
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
PROJEKT EZK ROKY 2001 AŽ 2011 PILOTNÍ PROJEKTY
Základy genetiky.
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
XI. jarní konference energetických manažerů Problémy ČR v kontextu evropského trhu s energiemi (Bezpečnost a dostupnost dodávek energií v ČR a EU) Vliv.
Lenka Fialová Martina Procházková Ondřej Soukup Martin Valenta Cyril Vojáček 1.
© NSZM ČR1 Zdravá města, regiony, kraje – cesta ke zdravému rozvoji Oucmanice, 5. června 2007.

Analýza vlivu cen elektřiny na ekonomiku průmyslových podniků Prezentace EGÚ Brno, a. s. Sekce provozu a rozvoje elektrizační soustavy Květen 2007.
Genetika populací, rodokmen
Právní aspekty genderového rozpočtování v České republice JUDr. Kristýna Outlá Praha.
Teoretické základy šlechtění lesních dřevin Milan Lstibůrek 2005.
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
Pojetí lidského kapitálu a jeho formování
Vnějšího prostředí Marián Vávra Ekonomické modelování.
Pojmy a interpretace.
ICA 2006 Tony Jeffery: Necessary Conditions for Internal Models with regard to Annuitant Mortality Thomas Møller, Mikkel Dahl: Valuation and Hedging of.
1 Ekonomický růst a trh práce (několik postřehů) František Cvengroš Smilovice, prosinec 2004.
Things we knew, things we did… Things we have learnt, things we should do Bronchiální karcinom u ženy Dr Philippe COLLARD Pneumologická klinika Univerzitní.
1 Celostátní konference ředitelů gymnázií ČR AŘG ČR P ř e r o v Mezikrajová komparace ekonomiky gymnázií.
1 Disparity reálného kurzu a jejich měření Martin Cincibuch and Jiří Podpiera, ČNB, odbor Vnějších ekonomických vztahů.
1 Škola:Chomutovské soukromé gymnázium Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu:Moderní škola Název materiálu:VY_32_INOVACE_BIOLOGIE 2_20 Tematická.
Název školy: ZÁKLADNÍ ŠKOLA PODBOŘANY, HUSOVA 276, OKRES LOUNY Autor: ING. EVA ŠÍDOVÁ Název:VY_32_INOVACE_621_GENETIKA Téma:ZÁKLADNÍ GENETICKÉ POJMY Číslo.
ONEMOCNĚNÍ Z HLEDISKA GENETIKY
Projekt EPP-ED Riziko při poskytování zdravotní péče – politika WHO
Projekt HUGO – milníky - I
3 EFEKTIVNOST TRHU.
1 6 Predikce potřeby Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Technická fakulta ČZU v Praze Katedra jakosti a spolehlivosti strojů
Genetika.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Populační genetika.
Heritabilita multifaktoriálních chorob, Dědičnost vázaná na pohlaví
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
PREVENCE genetických patologických stavů (GPS). Prognózování GPS a genetické poradenství Principem genetického prognózování je předpovědění vzniku určitého.
Výpočty rizik monogenních chorob
Didaktická část diplomové práce
Příklady z populační genetiky
2014 Výukový materiál GE Tvůrce: Mgr. Šárka Vopěnková Projekt: S anglickým jazykem do dalších předmětů Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.36/
Základní typy genetických chorob Marie Černá
Epidemiologie, dědičné riziko, možnosti genetického testování a prevence MUDr. Marie Navrátilová, PhD. Oddělení epidemiologie a genetiky nádorů, Masarykův.
Definice, základní pojmy
Genetika populací Doc. Ing. Karel Mach, Csc.. Genetika populací Populace = každá větší skupina organismů (rostlin, zvířat,…) stejného původu (rozšířená.
Z čeho mají genetici radost V. Hořínová V. Hořínová Genetická ambulance Jihlava Genetická ambulance Jihlava.
Státní ústav pro kontrolu léčiv
Genetika Přírodopis 9. r..
VY_32_INOVACE_19_28_Genetika
SYLABUS K PŘEDMĚTU GENETICKÁ EKOTOXIKOLOGIE
Transkript prezentace:

1

VLIV GENETIKY V POJIŠTĚNÍ OSOB Petr Bohumský, Lucie Stiborová, Filip Jaroš

3 Genetika chromozomy geny DNA dědičná informace mutace „nenormální“ bílkoviny onemocnění autozomálně dominantní autozomálně recesivní ?pohlaví ?vznik gen.podm.onem. ?rodinná anamnéza

4 Genetika v pojištění  Obava veřejnosti z využití a zneužití genetické informace.  Diskriminace vs. nebezpečí finančních ztrát.  Poskytnutí informace o individuálním riziku vs. jejich využitelnost.  Účel výzkumu vlivu genetiky na pojištění NENÍ umožnit diskriminaci, ALE  identifikovat potenciální problémy pojistných produktů  zmírnit zbytečné obavy  zreálnit úroveň rezerv

5 Historie genového inženýrství  1865 – J.G.Mendel - dědičnost  1953 – DNA  1983 – Huntingtonova nemoc  1985 – PCR (polymerase chain reaction)  1989 – cystická fibrosa  Oct 1990 – Human genome projectHuman genome project  1994 – BRCA  – rozluštění celého genomu

6 Cíle genetických studií  penetrace onemocnění  pravděpodobnost, že určitý genotyp bude příčinou onemocnění před dosažením určitého věku  frekvence mutací v populaci  přežití po propuknutí onemocnění  průběh a stadia onemocnění  interakce mezi genotypem a prostředím

7 Genetické testy  EU 2003:  750tis. testů (v ČR 29tis.)  za cenu průměrně 600 €  Účely  výzkum nebo identifikace  prevence a plánování rodičovství  klinická praxe (prevence, diagnostika, reakce na léčiva)  ?Prediktivní testování za účelem pojištění?

8 Průzkum veřejného mínění  SwissRe, Anglie 2004 Jsou genetické testy prospěšné? Mají uchazeči o pojištění dokládat výsledek testů? Jak dobře rozumíte významu pojmu „lidská genetika“?

9 Spektrum onemocnění  Huntingtonova nemoc  Cystická fibrosa  Schizofrenie  Trombosa  Alzheimerova nemoc  Diabetes  Astma  Rakovina plic  Autonehoda vliv genotypu vliv prostředí fenotyp

10 Huntingtonova nemoc  Vzácné neurologické dědičné onemocnění.  Prototyp genetického onemocnění:  v současnosti nelze zabránit vzniku nemoci ani jej oddálit či zpomalit její vývoj.  zmnožení tripletu CAG udává riziko i dobu propuknutí onemocnění

11 Rodinná anamnéza Zdroj: Gui, Macdonald, 2002 Pokud normy zakáží pojistitelům zjišťovat rodinnou anamnézu? životní pojištění pojištění závažných onemocnění Zdroj: Smith, Bennet, 2004

12 Příklady vlivu rodinné anamnézy Zdroj: Ponder 1997 Zdroj: Butterworth, A. 2004

13 Legislativa  Zájmové skupiny  Lékaři, aktivisté, pacienti vs. vědci, farmaceutické firmy  Stupně řízení přístupu ke genetickým informacím:  Zakazující zákon  Zákon umožňující přístup od určité pojistné částky (SWE 67tis.€, …, UK 700tis.€)  Dobrovolné moratorium  Obecné předpisy ochrany osobních údajů a antidiskriminační předpisy Zákaz využití BEL SUIUSAGenetická informace dědičnýchNORNEDESP = informacíAUTGERAUS Medicínský údaj

14 Měření rizika genetiky  Genetics and Insurance Research Centre (GIRC)  prof. Angus Macdonald  informace a publikace zveřejněny:

15 Model pojištění závažných omenocnění kde i je skupina reprezentující určitý genotyp, např.1 pro nosiče mutace, 2 jinak.

16 Rozšíření modelu kde i je skupina reprezentující určitý genotyp.

17 Přestávka

18 Alzheimerova choroba  Pojištění dlouhodobé péče  Aktivity denního života (ADL)  Porucha poznání  Genetická predispozice k AD  gen ApoE, alela ε4  ε4/ ε4 – asi 2% populace, 10-12x vyšší riziko  ε3 /ε4 – asi 20% populace, ženy až 5x vyšší riziko  D.J.Pritchard

19 Model pro Alzheimerovu chorobu  i = 1, …, 5 ε2/ ε2, ε2/ ε3 ε3/ ε3 ε2/ ε4 ε3/ ε4 ε4/ ε4  odhady intenzit nezávislé na genotypech  vstupem výsledky klinických studií  původní data většinou nejsou k dispozici  zpravidla případové studie

20 Odhady intenzit 1 1.úmrtnost  Gompertz-Makehamova křivka  zohlednění očekávaného zlepšování úmrtnosti

21 Odhady intenzit 2 2. počátek Alzheimerovy choroby Zdroj: Jorm, Jolley, 1998 Zdroj: Rocca, 1998

22 Odhady intenzit 3 3.doba od počátku nemoci po přijetí do ústavní péče nebo do smrti

23 Odhady intenzit 3 pokr.  průměrný věk počátku AD za podmínky, že dojde k hospitalizaci  průměrný čas od počátku AD po přijetí do péče  pravděpodobnost, že pacient trpící AD zemře před hospitalizací  definice

24 Odhady intenzit 4 4.úmrtnost osob s AD  faktory ovlivňující úmrtnost 

25 Využití modelu  Modelování antiselekce v pojištění LTC  bez antiselekce tvoří trh podíl z z celkové populace  po začlenění antiselekce závisí chování osob na genotypu i  předp., že jedinci s méně rizikovým genotypem ( i = 1,2) uzavřou pojištění se stejnou pravděpodobností  předp., že část osob s rizikovějším genotypem uzavře pojištění pravděpodobněji  Podíl pojištěných osob s genotypem i  Náklady na antiselekci

26 Diskuse  Skutečný vývoj cen rizikového pojistného.  Unisex (FRA), uniage – velké rozdíly mezi trhy.  Negativní selekce není negativní  Cenová elasticita poptávky (Pauly, Lemaire et al, 2003) : – Risk elasticity ~ +0.2 – Price elasticity ~ -0.4  Pojistné kmeny často ukazují nižší riziko, ne vyšší.  Problémem málo dat

27 Děkujeme za pozornost  Petr Bohumský PPF,  Lucie Stiborová  Filip Jaroš