Číselné charakteristiky NV

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
DESETINNÁ ČÍSLA.
Advertisements

Shrnutí výhod při použití plukotraku 1.
Statistická indukce Teorie odhadu.
Úvod. Porovnávání celých čísel.
Konference nejen Rezidencích 07. Potřeba vlastnit vs. výhoda nájmu Podpora vlastnického bydlení (americký sen) Rodinné kořeny 45 let, 2x stěhování, 60.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Rychlost, dráha, čas, zrychlení – řešené příklady
1. cvičení úrokování.
Číslo hodiny: PROCENTA Vytvořila: Mgr. Marie Jíšová v programu MS PowerPoint ZŠ Benešov Karlov 7. ročník ZŠ.
Hra milionář Procvičujeme si jednotky hmotnosti
Převody jednotek délky objemu hmotnosti času
Limitní věty.
Střední škola Oselce Škola: SŠ Oselce, Oselce 1, Nepomuk, Projekt: Registrační číslo: CZ.1.07/1.5.00/ Název: Modernizace.
Distribuční úlohy LP.
Čísla 0 – 100, sčítání a odčítání
Testování závislosti kvalitativních znaků
Dělení desetinných čísel 3. část
Kdo chce být milionářem ?
Obchodní akademie a Střední odborná škola, gen. F. Fajtla, Louny, p.o.
Tlak v praxi (Učebnice strana 89 – 90)
Střední odborné učiliště Liběchov Boží Voda Liběchov Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: IV/2 Inovace a zkvalitnění.
Gymnázium a obchodní akademie Chodov Smetanova 738, Chodov Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím.
Obchodní akademie a Střední odborná škola, gen. F. Fajtla, Louny, p.o.
Metoda stochastické povahy z oblasti síťové analýzy.
Škola: SŠ Oselce, Oselce 1, Nepomuk,
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Martina Burgetová Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu.
Mapa zájmu - plány.
V rámci všech serverů společnosti Aliaweb, spol. s r.o. oslovíte přes uživatelů Kurzy.cz finanční portál pro laiky i odborníky, tj. investice a.
Deterministické modely zásob Model s optimální velikostí objednávky
Číslo projektu CZ.1.07/1.500/ Číslo materiálu VY_62_INOVACE_17_FINANCE Název školy Táborské soukromé gymnázium, s. r. o. Tábor Autor Mgr. Zdeněk.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Největší společný dělitel
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Náhodná veličina.
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK
Pojistné systémy 7. cvičení. Opakování Urči JNP, které musí zaplatit 45letý klient, chce-li si zajistit roční důchod Kč vyplácený na konci roku,
Násobení a dělení čísel (10,100, 1000)
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
v programu MS PowerPoint
Hmotnostní zlomek převáděný na %
Gymnázium a obchodní akademie Chodov Smetanova 738, Chodov Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím.
Odhady parametrů základního souboru
Slovní úlohy s celými čísly. Zapiš ve tvaru číselného výrazu a pak vypočítej jeho hodnotu. a) Od čísla 0 odečtete čtyřnásobek čísla (-12). b) Od čísla.
Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
Některá diskrétní a spojitá rozdělení náhodné veličiny.
Diskrétní rozdělení Karel Zvára 1.
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Kurzy.cz finanční portál pro laiky i odborníky, tj. investice a osobní finance pro každého cílová skupina 56% mužů, 44% ženy 25% ve věku let, 24%
Téma: Dělení desetinných čísel 2 Vytvořila: Mgr. Martina Bašová VY_32_Inovace2/_095.
* Procenta kolem nás Matematika – 7. ročník *
Tento Digitální učební materiál vznikl díky finanční podpoře EU- OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Není –li uvedeno jinak, je tento materiál zpracován.
Slovní úlohy na procenta Vytvořila: Mgr. Marie Jíšová v programu PowerPoint 2003 ZŠ Benešov Karlov.
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Popisná statistika III
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
(Popis náhodné veličiny)
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Spojitá náhodná veličina
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Analýza kardinálních proměnných
Medián, modus Medián Pro medián náhodné veličiny x platí: Modus
Náhodné výběry a jejich zpracování
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Číselné charakteristiky NV

Obecný moment r-tého řádu

Střední hodnota

Střední hodnota

Centrální moment r-tého řádu

Rozptyl

Rozptyl

Směrodatná odchylka

Šikmost 3 = 0 Symetrické rozdělení 3 < 0 Negativně zešikmené rozdělení 3 > 0 Pozitivně zešikmené rozdělení

Špičatost 4 = 3 Normální špičatost (tj. špičatost normálního rozdělení) 4 < 3 Menší špičatost než u norm. rozdělení (plošší rozdělení) 4 > 3 Větší špičatost než u norm. rozdělení (špičatější rozdělení) Normovaná špičatost: 4 - 3

Vraťme se k diskrétní náhodné veličině X - počet porouchaných strojů v dílně. Řešením příkladu byl popis rozdělení této náhodné veličiny pomocí pravděpodobnostní i distribuční funkce. Nyní určete její   a) střední hodnotu, xi P( X  xi ) 0,56 1 0,38 2 0,06 Σ 1,00 xi P(xi) xi.P(xi) 0,56 0,00 1 0,38 2 0,06 0,12 Σ 1,00 0,50 EX

Vraťme se k diskrétní náhodné veličině X - počet porouchaných strojů v dílně. Řešením příkladu byl popis rozdělení této náhodné veličiny pomocí pravděpodobnostní i distribuční funkce. Nyní určete její   b) rozptyl, xi P( X  xi ) 0,56 1 0,38 2 0,06 Σ 1,00 xi P(xi) xi.P(xi) xi 2.P(xi) 0,56 0,00 1 0,38 2 0,06 0,12 0,24 Σ 1,00 0,50 0,62 EX EX2

Vraťme se k diskrétní náhodné veličině X - počet porouchaných strojů v dílně. Řešením příkladu byl popis rozdělení této náhodné veličiny pomocí pravděpodobnostní i distribuční funkce. Nyní určete její   c) směrodatnou odchylku,

Funkce náhodné veličiny

Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. a) Hodnota pravděpodobnostní funkce pro 5 automobilů je špatně čitelná. Určete ji. xi 1 2 3 4 5 6 P(xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 ? 0,03

Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. b) Určete střední hodnotu a směrodatnou odchylku počtu zapůjčených automobilů během jednoho dne. xi 1 2 3 4 5 6 P(xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03

b) Určete střední hodnotu a směrodatnou odchylku Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. b) Určete střední hodnotu a směrodatnou odchylku počtu zapůjčených automobilů během jednoho dne. Σ xi 1 2 3 4 5 6 P (X=xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03 xi .P(X=xi) 0,4 0,5 0,45 0,3 0,18 2,23

b) Určete střední hodnotu a směrodatnou odchylku Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. b) Určete střední hodnotu a směrodatnou odchylku počtu zapůjčených automobilů během jednoho dne. Σ xi 1 2 3 4 5 6 P (X=xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03 xi .P(X=xi) 0,4 0,5 0,45 0,3 0,18 2,23

b) Určete střední hodnotu a směrodatnou odchylku Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. b) Určete střední hodnotu a směrodatnou odchylku počtu zapůjčených automobilů během jednoho dne. Σ xi 1 2 3 4 5 6 P (X=xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03 xi .P(X=xi) 0,4 0,5 0,45 0,3 0,18 2,23 xi2 .P(X=xi) 1,35 1,6 1,5 1,08 6,93

Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. c) Určete pravděpodobnostní funkci, střední hodnotu a směrodatnou odchylku zisku majitele servisu ze zapůjčených automobilů během jednoho dne. xi 1 2 3 4 5 6 P(xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03

Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. c) Určete pravděpodobnostní funkci, střední hodnotu a směrodatnou odchylku zisku majitele servisu ze zapůjčených automobilů během jednoho dne. xi 1 2 3 4 5 6 P(xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03 zi -800 -300 200 700 1200 1700 2200 P(zi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03

Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. c) Určete pravděpodobnostní funkci, střední hodnotu a směrodatnou odchylku zisku majitele servisu ze zapůjčených automobilů během jednoho dne. xi 1 2 3 4 5 6 P(xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03 zi -800 -300 200 700 1200 1700 2200 P(zi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03

Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. c) Určete pravděpodobnostní funkci, střední hodnotu a směrodatnou odchylku zisku majitele servisu ze zapůjčených automobilů během jednoho dne. xi 1 2 3 4 5 6 P(xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03 zi -800 -300 200 700 1200 1700 2200 P(zi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03

Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby Majitel autorizovaného servisu nabídl půjčovně automobilů své služby. Za každý automobil zapůjčený jeho prostřednictvím obdrží od půjčovny automobilů 500,- Kč. Zároveň se však zavázal, že každý den investuje do údržby zapůjčených automobilů 800,- Kč. Počet automobilů zapůjčených prostřednictvím autorizovaného servisu za 1 den je popsán pravděpodobnostní funkci v tabulce. c) Určete pravděpodobnostní funkci, střední hodnotu, a směrodatnou odchylku zisku majitele servisu ze zapůjčených automobilů během jednoho dne. xi 1 2 3 4 5 6 P(xi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03 zi -800 -300 200 700 1200 1700 2200 P(zi) 0,01 0,40 0,25 0,15 0,10 0,06 0,03