RNDr. Karel Hrach, Ph.D. FZS UJEP

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Univerzita J.E.Purkyně v Ústí nad Labem Fakulta zdravotnických studií
Advertisements

ŘEŠENÍ ÚLOH V EXCELU.
Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Dráha, rychlost, čas.
Časové řady OA a VOŠ Příbram.
Odhady parametrů základního souboru
Grafická média ve vyučování dějepisu LS AR
ZÁVISLOST RYCHLOSTI NA ČASE
Těleso a látka Tělesa = předměty, které pozorujeme
NEROVNOMĚRNÝ POHYB.
Graf závislosti Mgr. Alena Tichá.
Střední škola služeb a podnikání, Ostrava-Poruba příspěvková organizace Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Číslo projektu:
Grafy v Excelu.
Vyrovnání časové řady OA a VOŠ Příbram.
3 Výpočetní technika Ing. Jan Popelka, Ph.D. odborný asistent
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Druhy grafů 2013 O. Kánský.
Statistika 8. ročník Autorem materiálu je Mgr. Jana Čulíková
Vizualizace dat Jan Vágner 3MA381. Co je vizualizace dat?  Matematická nebo fyzikální nebo jiná data či informace, která jsou převedena do grafického.
Střední škola Oselce Škola: SŠ Oselce, Oselce 1, Nepomuk, Projekt: Registrační číslo: CZ.1.07/1.5.00/ Název: Modernizace.
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09/C5 AutorIng. Liběna Krchňáková Období vytvořeníZáří 2013.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiáluVY_32_INOVACE_255 Název školyGymnázium, Tachov, Pionýrská 1370 Autor Ing. Roman Bartoš Předmět Informatika.
Úvod  Nejdůležitější vlastností grafu je sdělit dané informace.  Grafy mohou mít různou podobu (barevné, plastické…).  Vždy je důležité, aby se z nich.
Projekt OP VK č. CZ.1.07/1.5.00/ Šablony Mendelova střední škola, Nový Jičín Tento projekt je spolufinancován ESF a státním rozpočtem ČR. Byl uskutečněn.
Excel – Grafy 18. května 2013VY_32_INOVACE_080210_Excel_Grafy_DUM Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Lenka Satková. Obchodní.
Změny teploty vzduchu v průběhu času
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Biostatistika 7. přednáška
STATISTIKA Zdeňka Hudcová.
Biostatistika 4. přednáška
Název a adresa školy: Střední odborné učiliště stavební, Opava, příspěvková organizace, Boženy Němcové 22/2309, Opava Název operačního programu:OP.
Zásady tvorby grafů Iveta Jiruchová 3MA381.
Tvorba spojnicových grafů v aplikaci MS Excel
Základy zpracování geologických dat
Grafy v Excelu.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Statistika Statistika je matematická disciplína, která zpracovává výsledky hromadného pozorování (o objemu výroby, dovozu či vývozu zboží, výdajích a příjmech.
Časové řady Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Spojnicový diagram Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Tematická oblastMATEMATIKA - Finanční matematika a statistika Datum.
Elektronické učební materiály - II. stupeň Informatika 8 GRAF I – spojnicový graf Autor: Bc. Pavel Šiktanc Co se všechno naučíme??? Vytváření grafu z jednotlivých.
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
Tabulky Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Materiál slouží k doplnění učiva o grafech. Součástí materiálu je i závěrečná samostatná práce na téma grafy.
Možnosti biostatistiky RNDr. Karel Hrach, Ph.D. Ústav zdravotnických studií UJEP Biomedicínský výzkum s podporou evropských zdrojů v nemocnicích ( )
Inf Příklady použití grafů. Výukový materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo.
Doc. RNDr. František Koliba, CSc. Katedry Informatiky a matematiky OPF SU Budova A Informatika pro ekonomy II INM / BPNIE Přednáška.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
VY_32_INOVACE_FCE1_01 Funkce 1 Definice funkce.
Číslo a název projektu: CZ /1. 5
Základy statistické indukce
KIV/ZD cvičení 4 Tomáš Potužák.
NÁZEV ŠKOLY: Základní škola a Mateřská škola, Chvalkovice
Základní škola T. G. Masaryka a Mateřská škola Poříčany, okr. Kolín
ZKOUŠKY KAMENIVA velikost zrn
VY_32_INOVACE_M7.10 Autor: Mgr. Jaroslav Korb
Statistika - opakovací test k procvičení
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
METODOLOGIE MAGISTERSKÉ PRÁCE
MS Excel – Vytváříme nový graf
Základní zpracování dat Příklad
MS Excel – druhy grafů Nejčastější typy grafů: Ostatní typy grafů:
Interaktivní procvičování
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Autor: Honnerová Helena
Rozvoj IT kompetencí Pavla Kovářová.
Statistika.
Transkript prezentace:

RNDr. Karel Hrach, Ph.D. FZS UJEP Ukázky prezentace statistických výsledků biomedicínského výzkumu pomocí grafů   RNDr. Karel Hrach, Ph.D. FZS UJEP

Konkr.graf : sloupcový výsečový bodový spojnicový bublinový povrchový - obrysový krabičkový graf funkce přežití  

SLOUPCOVÝ GRAF Použití: 1 veličina (uspořádaná) - četnosti Vytvoření:  

SLOUPCOVÝ GRAF Použití: 1 veličina (uspořádaná) - četnosti Ukázka: UROLOGIE - ProstateSpecificAntigen(vstup)  

VÝSEČOVÝ GRAF Použití: 1 veličina (neuspořádaná) - četnosti Vytvoření:  

VÝSEČOVÝ GRAF Použití: 1 veličina (neuspořádaná) - četnosti Ukázka: BP – GDM (vědomosti pacientek)  

BODOVÝ GRAF Použití: 2 číselné veličiny – vzájemný vztah Vytvoření:  

BODOVÝ GRAF Použití: 2 číselné veličiny – vzájemný vztah Ukázka: UROLOGIE - hmotnost prostaty  

SPOJNICOVÝ GRAF Použití: číselná veličina vs čas – vzájemný vztah závislost číselné veličiny (svislá osa) na čase (vodorovná osa = dny, měsíce, … ale též např. jen pořadové číslo); může jít o individuální časovou řadu (ČŘ), či o ČŘ souhrnnou (např. z DPS-ÚZIS)  

 

SPOJNICOVÝ GRAF Vytvoření: DPS-ÚZIS („desetinná tečka“!)  

SPOJNICOVÝ GRAF Ukázka: DPS-ÚZIS (dokončení)  

SPOJNICOVÝ GRAF Ukázka: UROLOGIE - vývoj doby operace (jeden operatér) v závislosti na jejím pořadí  

BUBLINOVÝ GRAF Použití: četnost pro 2 kategoriální veličiny Vytvoření :  

BUBLINOVÝ GRAF Ukázka: UROLOGIE – Gleasonovo skóre,vstup (X+Y)  

POVRCHOVÝ GRAF Použití: model plochy (síť údajů o výšce) Vytvoření:  

POVRCHOVÝ GRAF Ukázka: Footscan Laboratoř pro studium Pohybu FZS  

KRABIČKOVÝ GRAF Použití: 1 číselná veličina – její charakteristiky Vytvoření:  

KRABIČKOVÝ GRAF Ukázka: UROLOGIE – věk (dle 4 kategorií PSA)  

Graf FUNKCE PŘEŽITÍ Použití: Procentuální vývoj velikosti „zbytku“ skupiny, u níž dosud nenastal sledovaný jev (opět v závislosti na čase) Vytvoření:  

Graf FUNKCE PŘEŽITÍ Ukázka: Výzkum FZS – vývoj rozsahu pohybu ramenního kloubu (ablace prsu vs tumorektomie)  

SHRNUTÍ Graf = názorná ilustrace výsledků Často výstižnější než tabulka Nutnost = volba vhodného typu Umírněnost v množství  

SHRNUTÍ Graf = názorná ilustrace výsledků Často výstižnější než tabulka Nutnost = volba vhodného typu Umírněnost v množství