RNDr. Karel Hrach, Ph.D. FZS UJEP Ukázky prezentace statistických výsledků biomedicínského výzkumu pomocí grafů RNDr. Karel Hrach, Ph.D. FZS UJEP
Konkr.graf : sloupcový výsečový bodový spojnicový bublinový povrchový - obrysový krabičkový graf funkce přežití
SLOUPCOVÝ GRAF Použití: 1 veličina (uspořádaná) - četnosti Vytvoření:
SLOUPCOVÝ GRAF Použití: 1 veličina (uspořádaná) - četnosti Ukázka: UROLOGIE - ProstateSpecificAntigen(vstup)
VÝSEČOVÝ GRAF Použití: 1 veličina (neuspořádaná) - četnosti Vytvoření:
VÝSEČOVÝ GRAF Použití: 1 veličina (neuspořádaná) - četnosti Ukázka: BP – GDM (vědomosti pacientek)
BODOVÝ GRAF Použití: 2 číselné veličiny – vzájemný vztah Vytvoření:
BODOVÝ GRAF Použití: 2 číselné veličiny – vzájemný vztah Ukázka: UROLOGIE - hmotnost prostaty
SPOJNICOVÝ GRAF Použití: číselná veličina vs čas – vzájemný vztah závislost číselné veličiny (svislá osa) na čase (vodorovná osa = dny, měsíce, … ale též např. jen pořadové číslo); může jít o individuální časovou řadu (ČŘ), či o ČŘ souhrnnou (např. z DPS-ÚZIS)
SPOJNICOVÝ GRAF Vytvoření: DPS-ÚZIS („desetinná tečka“!)
SPOJNICOVÝ GRAF Ukázka: DPS-ÚZIS (dokončení)
SPOJNICOVÝ GRAF Ukázka: UROLOGIE - vývoj doby operace (jeden operatér) v závislosti na jejím pořadí
BUBLINOVÝ GRAF Použití: četnost pro 2 kategoriální veličiny Vytvoření :
BUBLINOVÝ GRAF Ukázka: UROLOGIE – Gleasonovo skóre,vstup (X+Y)
POVRCHOVÝ GRAF Použití: model plochy (síť údajů o výšce) Vytvoření:
POVRCHOVÝ GRAF Ukázka: Footscan Laboratoř pro studium Pohybu FZS
KRABIČKOVÝ GRAF Použití: 1 číselná veličina – její charakteristiky Vytvoření:
KRABIČKOVÝ GRAF Ukázka: UROLOGIE – věk (dle 4 kategorií PSA)
Graf FUNKCE PŘEŽITÍ Použití: Procentuální vývoj velikosti „zbytku“ skupiny, u níž dosud nenastal sledovaný jev (opět v závislosti na čase) Vytvoření:
Graf FUNKCE PŘEŽITÍ Ukázka: Výzkum FZS – vývoj rozsahu pohybu ramenního kloubu (ablace prsu vs tumorektomie)
SHRNUTÍ Graf = názorná ilustrace výsledků Často výstižnější než tabulka Nutnost = volba vhodného typu Umírněnost v množství
SHRNUTÍ Graf = názorná ilustrace výsledků Často výstižnější než tabulka Nutnost = volba vhodného typu Umírněnost v množství