Výukový systém BARBORKA Jana Šarmanová

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
E-learning – moderní elektronická podpora výuky
Advertisements

Struktura e-learningových výukových programů a možnosti jejího využití
Pomůcka pro tvorbu prezentací závěrečné a diplomové práce
Matika krokem  Proč? - motivy vzniku
Modernizace studijních opor Představení LMS Moodle
Softwarový systém DYNAST
Základy informatiky Ing. Roman Danel, Ph.D.
Zpracování seminárních a kvalifikačních prací
Elektronické prezentace Jiří Fejfar Brno Prezentace obsahuje Úvodní snímek Obsah - může být na druhém snímku Snímky Shrnutí - na závěr (pokud je nutno.
Hodnocení e-learninkových opor Inovace kombinované formy studia bakalářského a magisterského studijního programu „Tělesná výchova a sport“ a jeho učitelských.
Co má obsahovat prezentace
Vysoká škola Báňská - Technická univerzita Ostrava Inovace výuky odborných předmětů na bázi řízení projektu Jana Šarmanová Libor Holub Radoslav Fasuga.
Microsoft Office PowerPoint
Bakalářský seminář Úvod BP Závěr BP.
Využití programu Learning Space při přípravě výukové jednotky pro distanční vzdělávání Kateřina Kostolányová.
Název projektu: Podpora přírodovědného a technického vzdělávání na středních školách v Jihomoravském kraji Číslo projektu: CZ.1.07/1.1.00/ Subjekt.
Studijní opory pro distanční vzdělávání z hlediska pedagoga Jitka Komárková Ústav systémového inženýrství a informatiky Fakulta ekonomicko-správní Univerzita.
PHP – Základy programování
Brno, Projekt Q – Ram Popis studijního předmětu B. Tremlová, V. Celer, J. Doubek.
E-learning ve výuce na SŠ
Distanční studijní texty
E-learningový kurz ÚK PdF bilance ročních zkušeností.
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
Petr Korviny SCO 2007 Brno Usnadnění tvorby elektronických studijních textů pro distanční vzdělávání Petr Korviny
Centrum distančního vzdělávání Univerzity Palackého v Olomouci nabízí distanční kurz s e-learningovou podporou DISTANČNÍ MINIMUM.
Úvodní setkání Ing. Zuzana Khendriche Trhlínová, Ph.D.
RozšÍŘEnÍ IIS NZZ Konference projektu NZZ_
E-learningový kurz e-learningu OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Další vzdělávání pracovníků škol GP – oblast podpory 1.3 CZ1.07/1.3.05/ Vysoká.
E-LEARNINGOVÉ VZDĚLÁVÁNÍ TVŮRCŮ A UŽIVATELŮ JEDNOTNÉHO ZADÁNÍ.
Dokumentace informačního systému
Úvod do managementu 1. seminář
E-learningový kurz e-learningu OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Další vzdělávání pracovníků škol GP – oblast podpory 1.3 CZ1.07/1.3.05/ Vysoká.
Distanční kurz Základy fyziky v kombinované formě studia J. Kopečný, M. Kopečná, H. Tomečková, J. Trojková VŠB -Technická univerzita Ostrava,
Systém dalšího vzdělávání pracovníků výzkumu a vývoje v MS kraji a jeho realizace Projekt A6 Rozpočet a plánování tvorby projektů a jejich následná realizace.
Centrum distančního vzdělávání Univerzity Palackého v Olomouci DISTANČNÍ MINIMUM Vstupní tutoriál DPRA0508, DMPRA Mgr. Monika Všetulová.
Databázové modelování
B2 – Analýza požadavků a jejich zajištění Systém dalšího vzdělávání pracovníků výzkumu a vývoje v Moravskoslezském kraji a jeho realizace.
Ostravice Možnosti mobilních technologií při řešení projektů a v organizaci času Mgr. Rostislav Fojtík Ostravice
Elektronická prezentace Alžběta Srnová Brno Prezentace obsahuje Úvodní snímek Obsah - může být na druhém snímku Snímky Shrnutí– na závěr (pokud je nutno.
Didaktika distančního vzdělávání Základní pojmy a vztahy.
Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu. Struktura učebnice pro e-learning Obsah učebnice = struktura předmětu, kapitol cíleTabulka aktivni slovesa.docTabulka.
Distanční vzdělávání na VŠFS
Příprava na vyučovací hodinu a její vyhodnocení
Modernizace studia aplikované matematiky na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/
Ukončení: Zkouška Písemný test nebo ústní zkouška Obsah Zk: vysvětlení 4 didaktických pojmů + 2 otázky.
Úvodní informace Informatika pro ekonomy II ZS 2011/2012.
Publikování prostorových dat na Internetu (prezentace pro VLE Dílna) Ing. Jan Růžička Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava, HGF tř. 17.listopadu
1. SETKÁNÍ Bakalářský seminář. Cíle bakalářského semináře Hlavní cíl: seznámit se strukturou a hlavními požadavky na BP Formální náležitosti zadání a.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
Výukový software - přehled, komparace Jiří Tesař.
E-learningové aktivity na MU Luděk Matyska
Západočeská univerzita v Plzni
Úvodní informace Informatika pro ekonomy II LS 2007/2008.
Vyučovací metody Školní pedagogika 2013.
Úvodní informace Informatika pro ekonomy I LS 2012/2013.
Program podpory: 15.A Zkvalitňování vzdělávání na vysokých školách Operační program Rozvoj lidských zdrojů.
E-learning v ISu Kontakt na e-technika:
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Úvod do studia Základní informace o předmětu Robert Zbíral Maxim Tomoszek.
Úvodní informace Informatika v agrobyznysu LS 2011/2012.
DIDAKTIKA FYZIKY I. 7 Fyzikální učebnice
TVORBA STUDIJNÍCH TEXTŮ V DISTANČNÍM VZDĚLÁVÁNÍ Simona F e i t o v á Centrum distančního vzdělávání Univerzity Palackého v Olomouci.
Znalostní a vzdělávací databáze pro energetiku Praha, Květen 2009 INERGO, a.s. Praha CDFE, o.p.s. Praha INERGO výukový server.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
1 Dopravní simulace Lekce 1:Úvod. 2 Představení Ondřej Přibyl, Ph.D. Schůzky: Konzultační hodiny: dohodou.
KURZ ALGORITMIZACE A PROGRAMOVÁNÍ V JAZYCE C Lekce č. 2: Základní pojmy Bc. Radek Libovický.
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ
Kalhous, Z., Obst, O. a kol. Školní didaktika. Praha: Portál, 2002.
E-learning – moderní elektronická podpora výuky
Informatika pro ekonomy I LS 2009/2010
Transkript prezentace:

Výukový systém BARBORKA Jana Šarmanová

Obsah školení 1. část 10.2.2006 B5 Šarmanová, Fasuga Autorská tvorba a struktura výuky 8:00-11:00 Představení LMS Barborka 11:00-12:00 2. část 17.2.2006 E320 Fasuga, Holub Praktické cvičení 8:00-12:00

Obsah 1. části 1. části Úvod – uživatelé, studijní opory, řízení výuky Barborka - struktura autorské databáze Otázky, testování, automatické vyhodnocování Multimediální prvky – dynamické prvky Studijní opory – statické i dynamické prvky

LMS Barborka a její uživatelé LMS je programový systém pro podporu individuálního studia – STUDENT rutinní práce učitele a tutora - TUTOR rutinní práce správy studia – ADMIN   tvorby autorských textů – AUTOR tvorby obrazů, zvuků, animací, programů - programátor, animátor, kameraman, grafik, designer, …

LMS a jeho databáze Uživatelské role a struktura databáze Autorský systém Řídicí systém = LMS databáze Autor Student VÝUKA grafik, animátor, … EVIDENCE Tutor SYSTÉM Správce

Struktura autorské databáze = stavebnice Pro splnění všech funkcí je nutné studijní materiály strukturovat předmět výukové opory testy kapitoly lekce výukové objekty otázka ot_r rámec odkazy komponenty text obraz zvuk anim progr soub výkr ...

Struktura autorské databáze Základní komponenty pro sestavení výukových objektů texty = ucelené odstavce, celky pro násobné použití obrázky, zvuky, animace, vzorce, soubory, výkresy, programy Základní objekty pro sestavení kapitol, lekcí, testů rámec = 1 informace, celek (web-stránka, obrazovka, ) výkladu otázka = interaktivní prvek se zpětnou vazbou a reakcí na ni vazba mezi rámci a otázkami, vzájemné odkazy rámců Základní výukové celky kapitola = klasická distanční lineární struktura s hierarchií podkapitol lekce = interaktivní jemně strukturovaná učebnice (automatický učitel) test = množina otázek a úloh k řešení Klíčová slova Předmět

Otázky, testování, automatické vyhodnocování

Otázky, testování, automatické vyhodnocování Nejrychlejší a nejefektivnější využití LMS je při testování s automatickým vyhodnocováním odpovědí studentů. K tomu jsou nutné množiny otázek, vhodně uspořádané do kapitol a podkapitol a doplněné informacemi pro automatické vyhodnocení. Objekt otázka obsahuje formulace otázky nebo úlohy [+ nabízené varianty a jejich správnost] různé vlastnosti otázky body za správnou odpověď čas na odpověď [ typy a tvary tvořených očekávaných odpovědí (včetně „jinak“) [ reakce systému v závislosti na skutečné odpovědi komentář k odpovědi (možnost automaticky generovat) body za tuto odpověď přechod na další objekt (rámec nebo otázku) ] ]

Otázky, testování, automatické vyhodnocování Rozlišení otázek podle typu odpovědí: 1. variantní – s jednou nebo více správnými variantami s možností výběru variant z větší množiny s možností míchání pořadí variant nejen „milionář“, ale i mnohé teoretické nebo praktické aby nebyly triviální, nutnost proměnného počtu správných a špatných (neuspějí se střílením nebo vylučovací metodou) nutnost zamyslet se nad svým předmětem a možnostmi špatné varianty zadávat podle reálných chybných odpovědí studentů při zkouškách a testech možnost využití i na netriviálních úlohách (algoritmy, …) jde sice o nápovědu studentovi, který neumí nic, ale vcelku to nepomůže (i test je pak součástí výuky, něco se přiučí) variantami mohou být i obrázky, multimédia apod.

Otázky, testování, automatické vyhodnocování Rozlišení otázek podle typu odpovědí: 2. tvořené - číslo, slovo, množiny čísel, slov, vektor čísel, slov mimo přímé výsledky uvedených tvarů i jiné využití (sestavení algoritmu ze zadaných příkazů, výsledek vektor čísel) 3. speciální – doplňovačky, algebraické výrazy, grafy z uzlů a hran 4. možný vývoj dalších typů dle potřeby – párování, … Generátory příkladů pro automatické naplnění otázkami

Otázky, testování, automatické vyhodnocování Využití otázek: ve výukovém textu jako jednotlivé kontrolní body na konci kapitol pevné nebo generované testy pro sebekontrolu vytvoření testů do výuky pro hodnocené průběžné testování vytvoření testů ostré zkoušení Test je množina otázek (pevná nebo náhodně generovaná ze zadaných kapitol v zadaném počtu)

Dynamické prvky, scénáře

Dynamické prvky – multimédia, scénáře Statický text a obrázky mohou velmi vhodně doplnit dynamické prvky – video, audio, animace, interaktivní programy. Uvádí se, že grafická informace (obrázky, videa, animace) je až 10 000 x účinnější, než textová informace. Multimediální – dynamická informace je opět násobně účinnější, než statický obrázek. Multimediální části obvykle navrhuje autor, realizuje programátor, kameraman, …, proto autor musí psát scénáře. Nutnost vhodného „jazyka“ pro popis požadavků. Pomocí jazyka se píší scénáře.

Dynamické prvky – multimédia, scénáře Scénář je podrobný algoritmus pro budoucí animace, videa, audia, … Typy multimediálních prvků: video - pokusy v laboratoři, měření, stroje a přístroje, … příprava pro skutečnou živou práci v laboratoři, natočená cvičení s řešením úloh, natočené živé přednášky, sestříhané s PPT audio - doprovody k textu, …, zvuky, výuka jazyků, … animace – uměle vytvořené dynamické obrázky pro zobrazení dějů neviditelných (přenosy dat v PC, děje uvnitř strojů, …), dějů příliš velkých nebo malých rozměrů, znázornění teoretických pojmů apod. interaktivní programy – obdoba animací s možností interaktivní změny vstupních podmínek a zobrazováním odpovídajících výsledků.

Dynamické prvky – multimédia, scénáře Scénář by měl obsahovat: popis základního prostředí (vzhled obrazovky, scény, doprovodné ozvučení apod.) popis a zobrazení základních objektů, s nimiž se bude manipulovat popis základních akcí s objekty, které se budou opakovaně užívat krokování = pro každý krok algoritmus akcí pro programy také zadávané parametry a algoritmus výpočtu výsledku Scenar.doc 2_NLvVBb.exe Grafy1.exe SELECT_1.exe Test1.exe

Výukové opory

Studijní opory pro samostatné studium Základem výukových opor jsou stále studijní texty – ale zpracované jiným způsobem, než klasické učebnice. Proč jiné texty pro distanční a e-learningovou formu samostatné studium místo vysvětlování učitele náhrada klasické výuky, přednášek, cvičení, přípravy na laboratoře možnost ověření znalostí a dovedností Jak jiné texty musí obsahovat vše z učebnice i prezenční výuky, přednášek a cvičení přitom musí být stručné, věcné, názorné – doplněné multimédii musí dát studentovi možnost ověřit si, zda látku zvládá jsou psány zkušenými a speciálně školenými autory Distanční výuka – počítače – e-learning distanční = korespondenčně, e-mailem, … počítače ve výuce = pomocníci, nástroje, … e-learning = integrovaný nástroj, automatický učitel, …

Základní struktura výukových opor Předmět (1) cíl předmětu komu je určen jaké jsou vstupní předpokládané znalosti a dovednosti povinnosti studenta, harmonogram, zápočet a zkouška (2) lekce (= lineárně řazené kapitoly a podkapitoly nebo větvené výukové „programy“) (3) testy pro sebekontrolu studenta testy „ostré“ domácí úkoly k vyřešení a odevzdání klíč k řešení úloh rejstřík literatura použitá, další doporučená, rozšiřující

Základní struktura výukových opor (1) Průvodce předmětem harmonogram – termíny nastudované látky, úkolů, testů, tutoriály povinnosti studenta, výsledné požadavky kontakt na tutora – jméno, adresa, e-mail, telefon, místnost, … doporučený způsob komunikace, konzultací Pruvodce_5_IT.doc Úvod předmětu prerekvizity – předpokládané počáteční znalosti cíl předmětu komu je určen forma výkladu – struktura, ikony, … TZD_dist_0.doc

Základní struktura lekce (2) Každá lekce (kapitola, podkapitola) obsahuje cíle lekce = co konkrétně bude student znát, umět, …, vědomosti, dovednosti, návyky orientační čas na studium (klíčová slova lekce) výklad strukturovaný po malých celcích (1 celek = 1 informace) stručné formulace bez slovního „balastu“ použití obrázků, grafů, tabulek, animací, audio a videosekvencí řešené příklady, aplikace teorie formulace problémů a úloh k zamyšlení a řešení shrnutí základních pojmů teoretické otázky zadání praktických úloh s výsledky nebo klíčem k řešení (průvodce studiem = lidské slovo učitele ke studentovi) TZD_dist_1.doc TZD_dist_3.doc UDB.pdf

Základní struktura lekce (2) Cíle kapitoly: formulace výsledných znalostí studenta a jejich stupeň Cílová kategorie Aktivní slovesa Znalost konkrétních pojmů, faktů, postupů, kritérií, metodologií, abstraktních poznatků – zákonů, teorií, … definovat, doplnit, pojmenovat, popsat, reprodukovat, seřadit, vybrat, vysvětlit, určit Porozumění - převod (překlad jazyka, převod do jiné formy, …), interpretace (přeskupení, reorganizace, vysvětlení vlastními slovy, rozlišení podstatného od nepodstatného), extrapolace (odvození, odhad důsledků) dokázat, interpretovat, ilustrovat, objasnit, opravit, přeložit, vyjádřit jinak, vypočítat, zkontrolovat, změřit Aplikace - využití abstraktních a obecných vědomostí (pravidel, principů zákonů, teorií, technik, postupů) v konkrétních situacích aplikovat, demonstrovat, načrtnout, řešit, navrhnout, plánovat, použít, uspořádat, vyzkoušet, prokázat, uvést vztah mezi Analýza (rozbor konkrétní informace, systému, procesu) pro prvky, vztahy mezi prvky, uspořádání prvků a jejich vztahů analyzovat, provést rozbor, rozhodnout, rozlišit, rozčlenit, specifikovat, najít principy uspořádání Hodnocení – posouzení hodnoty myšlenek, dokumentů, metod, postupů, řešení z hlediska účelu podle vnitřních nebo vnějších kritérií argumentovat, obhájit, oponovat, ocenit, porovnat, posoudit, prověřit, zdůvodnit, vybrat, zhodnotit, zkritizovat, uvést rozdíl

Základní struktura lekce Výsledný tvar výukové opory se ukládá do LMS ve formátu PDF, strukturovaný nebo ne odkazem na HTML stránky přímo do databáze Barborky - do komponent z komponent se sestaví objekty = rámce nebo otázky z objektů se sestaví kapitoly nebo lekce Je vhodné si předem rozmyslet strukturu a pojmenování všech prvků, aby se mnemotechnicky pohodlně vyhledávaly a skládaly vyšší celky.

Děkuji za pozornost jana.sarmanova@vsb.cz