P‑value ano, či ne? Roman Biskup

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování statistických hypotéz
Advertisements

Testování statistických hypotéz
Statistické testy z náhodného výběru vyvozuji závěry ohledně základního souboru často potřebuji porovnat dva výběry mezi sebou, porovnat průměr náhodného.
Testování parametrických hypotéz
Statistika Ing. Jan Popelka, Ph.D. odborný asistent
Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
Testování neparametrických hypotéz
Testování hypotéz – princip,
Testování hypotéz.
Testování statistických hypotéz
Matematické metody vyhodnocování experimentů
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Testování hypotéz (ordinální data)
Testování hypotéz přednáška.
Náhodná proměnná Rozdělení.
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
Testování statistických hypotéz
T - testy. Předpokládejme, že data mají normální rozdělení (pocházejí z normálního rozdělení N(m, s2)). Předpokládejme, že parametr s rozdělení je znám.
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Poskytuje daný generátor opravdu posloupnost náhodných čísel?
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
Biostatistika 5. přednáška Aneta Hybšová
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Biostatistika 6. přednáška
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Biostatistika 7. přednáška
Kontingenční tabulky.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Princip maximální entropie
Pohled z ptačí perspektivy
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Statistická významnost a její problémy
Biostatistika 8. přednáška
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
PSY717 – statistická analýza dat
Jak statistika dokazuje závislost
Analýza podobnosti výsledků přijímacího řízení na FIS VŠE
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
Základy testování hypotéz
Matematická statistika 1.přednáška. Statistická indukce Náš cíl: získat informace o základním souboru (o populaci) Provedeme výběrové šetření Z dat získáme.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
TESTY א 2 (CHÍ-kvadrát) TEST DOBRÉ SHODY TEST DOBRÉ SHODY TEST NEZÁVISLOSTI TEST NEZÁVISLOSTI Testy pro kategoriální veličiny Testy pro kategoriální veličiny.
Testování hypotéz Otestujte,… Ověřte,… Prokažte,… že střední věk (tj.  ) …činí 40 let (= 40) …je alespoň 40 let (≥ 40)
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Homogenita meteorologických pozorování
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Statistické testování – základní pojmy
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Normální rozdělení a ověření normality dat Modelová rozdělení
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Úvod do induktivní statistiky
Statistika a výpočetní technika
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Testování hypotéz - pojmy
NOMINÁLNÍ VELIČINY Odhad hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Test hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Srovnání.
Transkript prezentace:

P‑value ano, či ne? Roman Biskup Přednášející musí často prezentovat technickou zprávu posluchačům, kteří nejsou seznámeni s danou tematikou nebo terminologií. Takováto zpráva pro ně může být příliš složitá nebo může obsahovat příliš mnoho podrobností. Chcete-li úspěšně prezentovat technickou zprávu, použijte následující postup poskytnutý společností Dale Carnegie Training®.   Zvažte, kolik času máte k dispozici, a přizpůsobte tomu svoji prezentaci. Nezabíhejte do zbytečných podrobností. Rozdělte prezentaci na několik přehledně uspořádaných částí. Při výkladu zachovávejte logickou návaznost. Zaměřte pozornost posluchačů rovnoměrně na všechna témata. Prezentaci ukončete shrnutím, zopakováním klíčových bodů nebo logickým závěrem. Udržujte pozornost posluchačů po celou dobu prezentace. Snažte se například, aby sdělované informace byly přehledné a vždy se týkaly daného tématu. Úroveň podrobností a terminologii přizpůsobte znalostem účastníků. U klíčových bodů použijte názornou ilustraci. Buďte vstřícní vůči potřebám posluchačů a vaši posluchači vám budou věnovat větší pozornost. Roman Biskup P-value ano, či ne?.

Obsah Úvod Možné přístupy A co software? Závěr

Úvod Testování hypotéz Klasické vyhodnocování Vyhodnocování na základě hodnoty p-value

Klasický postup se softwarovou podporou „Pravděpodobnostní kalkulátory“ vs. Statistické tabulky: ztráta formální práce s náhodnými veličinami, upnutí se na rutinní mechanizované vyhledávaní ~ tabulkám, současná vizualizace.

Vyhodnocování na základě hodnoty p‑value Jednoduchá definice Nejnižší taková hladina významnosti, na níž lze ještě zamítnout nulovou hypotézu. „Jednoduchá“ interpretace p-value > α nezamítej nulovou hypotézu p-value  α zamítej nulovou hypotézu Modifikace hodnoty p-value podle varianty testu

p-value a jak se počítá? p-value jako funkce: testovacího kritéria parametrů rozdělení varianty testu (Studente snaž se)

p-value a jak se počítá?

p-value a jak se počítá?

p-value a jak se počítá?

Alternativně Striktně formální pravidla Modifikace oboustranné hodnoty na základě kritického oboru Modifikace hodnoty na základě disproporce znaménka předpokládaného a skutečného pro testovací kritérium …

Závěr p-value ano i ne. Dotazy a připomínky. Děkuji za pozornost Roman Biskup