Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Cíle a postupy empirického výzkumu
Advertisements

Hlediska hodnocení při výzkumech veřejného mínění  A) Podle oblastí (stav/očekávání)  Životní prostředí  Školství  Životní úroveň  Zdravotnictví 
Základní statistické pojmy
Regionální kontaktní organizace – kontakty pro Evropský výzkumný prostor jsou součástí sítě regionálních a oborových kontaktních organizací NINET, které.
Analýza kvantitativních dat I./II. Typy dat Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 26/2/2012 UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM 4b. část Jiří Šafr UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Design kvantitativního výzkumu Výzkum sociální změny
Sociologie – metody a techniky sociologického výzkumu
Analýza kvantitativních dat: 1. úvod do SPSS Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz vytvořeno , poslední aktualizace UK FHS Historická.
Reprezentativita: chyba pokrytí populace (coverage error) Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat I.
Analýza dat.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi (KMVP) 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2013 (2011) poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Analýza kvantitativních dat II. Standardizace intenzitních ukazatelů Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace UK FHS Historická.
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
Nobody’s Unpredictable Ipsos Tambor pro Město Opava Názory na budovu Slezanka v centru Opavy Kvantitativní výzkumu Leden 2009.
VÝZKUM POSLECHOVOSTI ROZHLASOVÝCH STANIC (Výsledky II/ III/2006)
Analýza kvantitativních dat II. Analýza chybějících hodnot (missing values) Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 23/5/2012 UK FHS Historická.
Stratifikační výzkum Úvodní informace ke kurzu v LS 2014 Jiří Šafr FHS UK jiri.safrATseznam.cz poslední aktualizace 18/2/2014 Historická sociologie, FHS.
Analýza kvantitativních dat II. / Praktikum Vícenásobné výběrové otázky (Multiple response) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
1 © Mediaresearch, a.s., 2008 NetMonitor a AdMonitoring Výsledky za říjen 2008.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Základy pedagogické metodologie
Znalost a hodnocení ekologických nadací (Slovenská republika)
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 Využívání služeb e-governmentu jednotlivci ISSS 2007, Hradec Králové Andrej.
DKV část 31 Design kvantitativního výzkumu 4. část ( ) Jiří Šafr UK FHS Historická sociologie (LS 2010)
Skupinové interview (Focus group)
Design kvantitativního výzkumu 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2011 poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz UK FHS.
Analýza kvantitativních dat I. Vztahy mezi 3 znaky v kontingenční tabulce - úvod Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace
Analýza kvantitativních dat I.,II.,III. Mezinárodní komparativní výzkumné projekty: data pro sekundární analýzu UK FHS Historická sociologie (LS 2014+)
Analýza kvantitativních dat II. TEST 1 (v LS 2012) Aktualizované verze jsou k dispozici na Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz.
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
TECHNIKY SBĚRU DAT KVANTITATIVNÍ KVALITATIVNÍ VÝZKUM VÝZKUM
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK.
Sociální sítě a sociální kapitál – úvod do problematiky 1
Metody sociálního výzkumu 5. blok Denní studium LS 2007/
Analýza kvantitativních dat AKD I. Vstupní test 22/2/2011 Jiří Šafr, FHS UK, HiSo.
Kurz SPSS: Jednoduchá analýza dat 3. úvod do SPSS Jiří Šafr vytvořeno
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
Analýza kvantitativních dat I. Vstupní test ze znalostí designu kvantitativního sociologického výzkumu Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz poslední aktualizace.
( vzdělanostní struktura obyvatel )
AKD 1 (7/5) Transformace – vytváření nových proměnných: COMPUTE → SUMA celkový počet knih Konstanta → Student FHS COUNT → knihomol (2 x III. Tercil)
ZELENÝ KRUH Závěrečná zpráva z kvantitativního výzkumu Jitka Zítková, Jitka Haiderová Soukupová | duben/květen 2016.
Užívání tabákových výrobků v dospělé české populaci (15 let a více) Výsledky studie GATS WHO/CDC 2012 MUDr. Hana Sovinová, PhDr. Ladislav Csémy Státní.
UŽIVATELÉ SOCIÁLNÍCH SÍTÍ V ČR
Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu
Populační odhady a projekce
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 22/2/2017
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí
Induktivní statistika
PORTFOLIO PEDAGOGA – DATA Z RYCHLÉHO ŠETŘENÍ NIDV 2016 Mezinárodní konference k profesnímu rozvoji pedagogů , Praha Tomáš Machalík.
VOLBY DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU 2014 OČIMA ČESKÉ VEŘEJNOSTI
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 25/6/2014
23 / 9 / 2010.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM
Sociologický výzkum II.
Metody sociologického výzkumu kvantitativní. MSV-KVANT Výuka v LS 2018
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat I./II.
Sociální a kulturní ekologie, FHS UK
Transkript prezentace:

Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2012) Analýza kvantitativních dat II. Vážení dat (k dosažení reprezentativity) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace 17.11. 2013

Váhy Nejčastěji se používají dva typy vah: Poststratifikační → dosažení reprezentativity dat, pokud při sběru došlo k jejímu vychýlení. Designové – stratifikační → vyrovnávají nestejnou pravděpodobnost výběru jednotek, např. nejčastěji váha pro jedince v domácnosti, pokud výběrovou jednotkou byla domácnost (lidé žijící v jednočlenné domácnosti mají vyšší pravděpodobnost, že budou vybráni) Vážit lze i vychýlení z hlediska nonresponse určitých skupin. Ale existuje také vážení za účelem standardizace, to se ovšem provádí na agregovaných/tabelárních datech.

Princip konstrukce poststratifikační váhy Příklad Vážení dle vzdělání. Princip váhy: podíl v populaci / podíl ve výběru v té které kategorii.

Vytvoření váhy v SPSS – princip (pro jednorozměrnou váhu) COMPUTE WVAR=1. IF (GROUP EQ 1) WVAR=0.5. WEIGHT BY WVAR. FREQ V2. → Pokud je případ (dotázaný) ze skupiny 1, pak výsledky za tuto podskupinu mají pouze poloviční váhu. Váhy ovšem většinou při konstrukci obsahují kombinaci několik proměnných, např. pohlaví, věk, vzdělání, region, velikost bydliště.

Příklad: výzkum názorů na zavedení nadstandardů ve zdravotnictví *Váha pouze podle vzdělání dle ESS 2008 Stř.Čechy, věk19+, (v datech ESS neváženo). COMPUTE vaha1=1. IF (vzd EQ 1) vaha1 = 1.53. IF (vzd EQ 2) vaha1 = 0.80. IF (vzd EQ 3) vaha1 = 0.48. WEIGHT off. fre vaha1 vzd. WEIGHT BY vaha1. fre vzd.

Příklad: výzkum názorů na zavedení nadstandardů ve zdravotnictví Neváženo Po převážení

Podrobnější výklad a další příklady budou doplněny