Testování parametrických hypotéz

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování statistických hypotéz
Advertisements

ZÁKLADY EKONOMETRIE 6. cvičení Autokorelace
Statistické testy z náhodného výběru vyvozuji závěry ohledně základního souboru často potřebuji porovnat dva výběry mezi sebou, porovnat průměr náhodného.
Úvod do analýzy rozptylu
Neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 3-7)
Statistika Ing. Jan Popelka, Ph.D. odborný asistent
Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
Testování neparametrických hypotéz
Testování hypotéz – princip,
Testování statistických hypotéz
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
Jednofaktorová ANOVA Jednofaktorová analýza rozptylu
Odhady parametrů základního souboru
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Statistika II Michal Jurajda.
Obecný postup při testování souborů
Testování hypotéz přednáška.
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
Testování statistických hypotéz
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
T - testy. Předpokládejme, že data mají normální rozdělení (pocházejí z normálního rozdělení N(m, s2)). Předpokládejme, že parametr s rozdělení je znám.
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
Odhady parametrů základního souboru
Inference jako statistický proces 1
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
základní principy a použití
Biostatistika 6. přednáška
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Biostatistika 7. přednáška
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Dvouvýběrový t-test 11 stejně starých selat bylo náhodně rozděleno do 2 skupin. První skupina byla krmena krmivem A, druhá krmivem B. Po 6 měsících byly.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Normální rozdělení a ověření normality dat
Biostatistika 8. přednáška
T - testy Párový t - test Má se zjistit, zda se sjíždějí přední pravé pneumatiky stejně jako přední levé pneumatiky. Bylo vybráno 6 vozů stejné značky:
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
Základy testování hypotéz
Mann-Whitney U-test Wilcoxonův test Znaménkový test
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek Jednovýběrový t-test Jednovýběrový test rozptylu V.d1 Statistické.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Testování hypotéz Otestujte,… Ověřte,… Prokažte,… že střední věk (tj.  ) …činí 40 let (= 40) …je alespoň 40 let (≥ 40)
Biostatistika Opakování – základy testování hypotéz
Statistické testování – základní pojmy
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Testování hypotéz párový test
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Odhady parametrů základního souboru
Normální rozdělení a ověření normality dat Modelová rozdělení
Opakování Shrnutí statistických testů Neparametrické testy
Úvod do statistického testování
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Neparametrické testy pro porovnání polohy
T-testy, neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 5-6)
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Testování parametrických hypotéz Jednovýběrové a dvouvýběrové testy

Parametrické hypotézy Hypotézy o parametrech populace Testy: Jednovýběrové testy o střední hodnotě, rozptylu, relativní četnosti, mediánu Dvouvýběrové testy o rozdílu středních hodnot, rozptylů, relativních četností a mediánů ANOVA, Kruskall-Wallisův test (testy o shodě více než dvou středních hodnot, resp. mediánů)

Testy Parametrické testy – testy, které lze použít pouze pro výběry z určitého typu rozdělení (nejčastěji normálního) Neparametrické testy – použití těchto testů není vázáno na výběry z určitého typu rozdělení (většinou je tato výhoda kompenzována ztrátou na síle testu)

Jednovýběrové testy

Test hypotézy o střední hodnotě A.) Známe rozptyl σ2 Předpoklady testu: parametrický test (normalita) Testová statistika:

Test hypotézy o střední hodnotě B.) Neznáme rozptyl σ2 Předpoklady testu: parametrický test (normalita) Testová statistika:

Příklady Litschmannová M., Statistika I. – cvičení, Testování param. hypotéz: 11.1 – 11.4

Test hypotézy o rozptylu Předpoklady testu: parametrický test (normalita) Testová statistika: Poznámka: Při čistém testu významnosti nelze volit oboustrannou alternativní hypotézu.

Příklady Litschmannová M., Statistika I. – cvičení, Testování param. Hypotéz: 11.5

Test hypotézy o relativní četnosti Předpoklady testu: ---- Testová statistika:

Příklady Litschmannová M., Statistika I. – cvičení, Testování param. hypotéz: 11.6

Test hypotézy o mediánu A.) Sign-rank test (Wilcoxonův test) Předpoklady testu: --- Testová statistika: Poznámka:

Test hypotézy o mediánu B.) Znaménkový test Předpoklady testu: --- Testová statistika: Y … počet pozorování v náhodném výběru o rozsahu n, které překročí hypotetický medián

Příklady Litschmannová M., Statistika I. – cvičení, Testování param. hypotéz: 11.7

Dvouvýběrové testy

Test o shodě dvou rozptylů Předpoklady testu: nezávisle výběry z norm. populací Testová statistika: Poznámka: Při čistém testu významnosti nelze použít oboustrannou alternativu

Testy o shodě dvou středních hodnot A.) Známe σ1, σ2 Předpoklady testu: nezávisle výběry z norm. populací Testové kritérium:

Testy o shodě dvou středních hodnot B.) Neznáme σ1, σ2 Předpoklady testu: nezávisle výběry z norm. populací, σ1=σ2 Testové kritérium:

Příklady Litschmannová M., Statistika I. – cvičení, Testování param. hypotéz: 11.8

Test o shodě dvou relativních četností Předpoklady testu: nezávisle výběry z populací Testová statistika:

Příklady Litschmannová M., Statistika I. – cvičení, Testování param. hypotéz: 11.9

Test o shodě dvou mediánů Mannův-Whitneyův test Předpoklady testu: nezávisle výběry z populací Testová statistika:

Dvouvýběrové testy určené pro závislé populace Párové testy Dvouvýběrové testy určené pro závislé populace

Párové testy Vytvoříme jednu datovou hodnotu pro každý měřený objekt - touto hodnotou bude rozdíl získaných dvou pozorování pro daný i-tý měřený objekt. Dané rozdíly pak mohou být použity pro jednovýběrové testy o tom, zda sledovaný parametr je nula.

Příklady Litschmannová M., Statistika I. – cvičení, Testování param. hypotéz: 11.10