Fourierova transformace Filtrování obrazu ve frekvenční doméně

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základy teorie řízení 2010.
Advertisements

Analýza signálů - cvičení
Implementace digitálních filtrů FIR a IIR
Harmonický průběh harmonický průběh.
Počítačové modelování dynamických systémů
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Geometrické znázornění kmitů Skládání rovnoběžných kmitů
Ing. Vladislav Bezouška Prof. Ing. Karel Pokorný, CSc.
Diagnostika pacientů s Parkinsonovou chorobou Jan Doležel Vedoucí práce: Ing. Miroslav Skrbek Ph.D.
Algoritmy I Cvičení č. 5.
17BBTEL Cvičení 6.
Lineární algebra.
Úprava digitálních obrazů Ondřej Ptáček H2KNE1, 2013.
Základy teorie řízení Frekvenční charakteristika
Barva zvuku Veronika Kučerová.
Tato prezentace byla vytvořena
Modulační metody Ing. Jindřich Korf.
Základy elektrotechniky Jednoduché obvody s harmonickým průběhem
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
Digitální zpracování obrazu
ZÁKLADY PRÁCE S DATY 2.. ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM !!! Objekty na povrchu ovlivňují své okolí!!! DPZ zaznamenává elektromagnetické záření Přirozeně emitované.
Diskrétní Fourierova transformace
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
MODULAČNÍ RYCHLOST – ŠÍŘKA PÁSMA
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Tato prezentace byla vytvořena
SIGNÁLY A SOUSTAVY V MATEMATICKÉ BIOLOGII
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Stabilita diskrétního regulačního obvodu
Základní operace s maticemi
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Modulace.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů FREKVENČNÍ SPEKTRUM SPOJITÝCH SIGNÁLŮ.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Tato prezentace byla vytvořena
ZVÝRAZŇOVÁNÍ DAT, ČASOVÉ ŘADY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Signály v měřici technice
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Ztrátová komprese obrázků JPG
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Hustota pravděpodobnosti – případ dvou proměnných
Kmitání mechanických soustav I. část - úvod
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
VEKTORY.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
© Institut biostatistiky a analýz SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Č ASOVÝCH Ř AD prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
Paul Adrien Maurice Dirac 3. Impulsní charakteristika
Lekce 3. Linkový kód ● linkový kód je způsob vyjádření digitálních dat (jedniček a nul) signálem vhodným pro přenos přenosovým kanálem: – optický kabel.
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
Vlastnosti regulačních členů.
2D Fourierova transformace – návod na cvičení
MM2 – úvodní cvičení.
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
1 Lineární (vektorová) algebra
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Rozdělení pravděpodobnosti
Statické a dynamické vlastnosti čidel a senzorů
Fyzikální veličiny Míry fyzikálních vlastností: X = x [X]
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
Transkript prezentace:

Fourierova transformace Filtrování obrazu ve frekvenční doméně Transformace obrazu Fourierova transformace Filtrování obrazu ve frekvenční doméně

Transformace obrazu Šedotónové snímky (1 pásmo) Multispektrální snímky Fourierova transformace Diskrétní kosinová transformace … Multispektrální snímky Základní aritmetické operace součet, rozdíl, násobení a podíl jednotlivých pásem (např. vegetační indexy) Lineární kombinace pásem (hlavní komponenty, …)

Prostorová vs. frekvenční doména Prostorová doména prezentace obrazu pomocí souřadnic x, y (resp. řádek, sloupec) a radiometrickou hodnotou (odrazivost, spektrální zář, DN) Frekvenční doména snímek popsán harmonickými funkcemi (sin a cos) různé amplitudy, frekvence a fáze cílem je najít výslednou spojitou funkci procházející diskrétními hodnotami v rámci každého řádku a sloupce Matematicky je vztah mezi oběma doménami popsán Fourierovou transformací

Aproximace obdélníkového signálu sinusovými složkami Schowengerdt (2007)

Fourierova transformace f(x) je spojitá funkce reálné proměnné x Fourierova transformace f(x) je definována: Inverzní transformace: j … imaginární jednotka u … frekvence

Fourierovo spektrum Fourierova transformace reálné funkce je obecně komplexní funkce proměnné u (frekvence) F(u)=R(u)+jI(u) Při vyjádření exponenciální funkcí F(u)=F(u)ej(u) F(u)= R(u)2+I(u)21/2 … amplituda (Fourierovo spektrum) (u)=tan-1[I(u)/R(u)] … fáze Příklad: f(x)=A

Fourierova transformace funkce dvou proměnných f(x,y) Fourierova transformace f(x,y) je definována: Inverzní transformace: j … imaginární jednotka u,v … frekvence

Fourierovo spektrum funkce f(x,y) Amplituda F(u,v)= R(u,v)2+I(u,v)21/2 Fáze (u,v)=tan-1[I(u,v)/R(u,v)]

Příklad f(m,n)=A Fourierovo spektrum

Fourierovo spektrum - příklady

Diskrétní Fourierova transformace Velikost obrazu M x N pixelů F(0,0)=průměr všech hodnot f(x,y) v obraze Inverzní vztah

Amplitudová a fázová složka obrazu

Amplitudová a fázová složka obrazu

Filtrace obrazu s využitím frekvenční domény Postup Přímá Fourierova transformace f(x,y) -> F(u,v) Aplikace filtru G(u,v)=H(u,v)F(u,v) G(u,v) … výsledný snímek H(u,v) … funkce filtrace F(u,v) … původní snímek Inverzní Fourierova transformace G(u,v) -> g(x,y)

Princip filtrů Nízkofrekvenční filtr Pásmový filtr Nízké frekvence 1 1 u f0 f0 f1 1 Nízké frekvence Střední frekvence Vysoké frekvence Vysokofrekvenční filtr f1

Ideální nízkofrekvenční filtr H(u,v)=1 pro D(u,v)D0 H(u,v)=0 pro D(u,v) D0 D(u,v)=(u2+v2)1/2 INF příklad 1D

Butterworthův nízkofrekvenční filtr Zjemňuje přechod mezi propuštěnými a odfiltrovanými frekvencemi n … stupeň filtru BNF příklad 1D

Vysokofrekvenční filtry Ideální VF H(u,v)=0 pro D(u,v)D0 H(u,v)=1 pro D(u,v) D0 D(u,v)=(u2+v2)1/2 Butterworthův vysokofrekvenční filtr