“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní statistické pojmy
Advertisements

kvantitativních znaků
Odhady parametrů základního souboru
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL
64. Odhady úplných chyb a vah funkcí BrnoLenka Bocková.
1 Hodnocení geologických dat pomocí matematické statistiky Petr Čoupek 740/742/ IT spec.
Základní statistické pojmy a postupy
Obsah statistiky Jana Zvárová
kvantitativních znaků
Analýza dat.
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Diskrétní rozdělení Karel Zvára 1.
PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA Úvod, kombinatorika
Regulační diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
STATISTIKA přednáška 1 Martin Sebera, FSpS MU, Sázíte-li ve Sportce, je to hazard. Sázíte-li se, že vám v kartách přijdou tři postupky po sobě,
Lineární regrese.
Biostatistika 6. přednáška
Biostatistika 7. přednáška
Statistika 2. přednáška Ing. Marcela Čapková.
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
Pohled z ptačí perspektivy
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Základy zpracování geologických dat
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Úvod do statistiky VY_32_INOVACE_M4r0117 Mgr. Jakub Němec.
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Biostatistika 8. přednáška
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
(Popis náhodné veličiny)
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Vícerozměrné statistické metody Vícerozměrné statistické rozdělení a testy, operace s vektory a maticemi Jiří Jarkovský, Simona Littnerová.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Etapy stat.šetření Plán šetření Sběr dat
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Spojitá náhodná veličina
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Odhady parametrů základního souboru
Statistika a evaluace.
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Proč statistika ? Dva důvody Popis Inference
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Sociologický výzkum II.
Deskriptivní statistika
Statistika a výpočetní technika
Autor: Honnerová Helena
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Náhodné výběry a jejich zpracování
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Charakteristiky polohy
Transkript prezentace:

“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.” Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek “Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.” “Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně sdělit polopravdu.”

Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě Statistické znaky Kvalitativní Kvantitativní Diskrétní Spojité Ordinální Nominální Statistické znaky Vícerozměrné Jednorozměrné

Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě

Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě

Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa Číselné charakteristiky Funkční charakteristiky

Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

Výběrové charakteristiky a kletba statistikova Náhodná veličina X Náhodný výběr (X1,…,Xn) Teoretická charakteristika  Statistický soubor (x1,…,xn) Výběrová charakteristika T(X1,…,Xn) Empirická charakteristika t = T(x1,…,xn)

Výběrové charakteristiky a kletba statistikova

Výběrové charakteristiky a kletba statistikova

Je lepší odhad statistika anebo experta? Odhady Intervalové Bodové

Je lepší odhad statistika anebo experta?

Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

Používání statistických metod při řízení jakosti technologických procesů není samoúčelné ani módou

Používání statistických metod při řízení jakosti technologických procesů není samoúčelné ani módou

Spolehlivost výrobku se dá měřit a úspěšně využívat

Spolehlivost výrobku se dá měřit a úspěšně využívat

Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…

Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…

Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…