Náhodné výběry a jejich zpracování

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VÝPOČET OC.
Advertisements

Statistická indukce Teorie odhadu.
Statistická indukce Teorie odhadu.
Testování statistických hypotéz
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
Diskrétní rozdělení a jejich použití
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Obsah statistiky Jana Zvárová
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
Odhady parametrů základního souboru
Charakteristické rysy a typy jednorozměrného rozdělení četností.
Data s diskrétním rozdělením
Statistická analýza únavových zkoušek
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Hlavní charakteristiky křivky normálního rozdělení
Normální (Gaussovo) rozdělení
Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Odhad metodou maximální věrohodnost
Experimentální fyzika I. 2
Rozdělení diskrétních veličin. Příklady diskrétních náhodných veličin Pokus jev nastaljev nenastal pnS hod mincírublíc1/2počet hodůpočet rubů celkem narození.
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Pohled z ptačí perspektivy
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Základy zpracování geologických dat
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Úvod do statistiky VY_32_INOVACE_M4r0117 Mgr. Jakub Němec.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Statistická šetření Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Na co ve výuce statistiky není čas
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
Normální rozdělení a ověření normality dat
TECHNIKY SBĚRU DAT KVANTITATIVNÍ KVALITATIVNÍ VÝZKUM VÝZKUM
Generování náhodných čísel
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
Základy pedagogické metodologie
Metody sociálního výzkumu 5. blok Denní studium LS 2007/
(Popis náhodné veličiny)
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Základy statistické indukce
Induktivní statistika
Induktivní statistika
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Induktivní statistika
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Odhady parametrů základního souboru
METODICKÝ LIST PRO ZŠ Pro zpracování vzdělávacích materiálů (VM)v rámci projektu EU peníze školám Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost   
Induktivní statistika
Úvod do statistického testování
RNDr. M. Žambochová, Ph.D. (KMS, M308)
Statistika a výpočetní technika
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Autor: Honnerová Helena
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
Transkript prezentace:

Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.

Statistická indukce Na základě zkoumání omezeného počtu statistických jednotek (výběru) usuzujeme na vlastnosti celé populace

Statistické zjišťování Vyčerpávající šetření Výběrové šetření Výhody: menší personální, finanční a časová náročnost Nevýhody: mírou objektivnosti získaných informací je kvalita provedení výběrového šetření Výhody: přesnost a detailnost zjištěných informací Nevýhody: personální, finanční a časová náročnost

Typy výběrových šetření Anketa Metoda masivního výběru Záměrný výběr Prostý náhodný výběr

Základní pojmy (formálně) Základní soubor (populace) Konečný Nekonečný Náhodný výběr Malý (n ≤ 30) Velký (n > 30)

Náhodný výběr X je speciální náhodný vektor, jehož složky jsou nezávislé náhodné veličiny se stejným rozdělením pravděpodobnosti , n … rozsah výběru

Popis náhodného výběru X Sdružená distribuční funkce Sdružená hustota pravděpodobnosti Číselné charakteristiky

Výběrová charakteristika T(X) (Statistika) Funkce náhodného výběru, k jejímuž určení není třeba znát konkrétní hodnoty parametrů příslušného rozdělení Pozorovaná hodnota t Hodnota, které nabývá T(X) na statistickém souboru

Vybrané výběrové charakteristiky Průměr – Výběrový rozptyl – Výběrová směrodatná odchylka – S Výběrový podíl -

Výběrová rozdělení (pro náh. výběr z normálního rozdělení) Předpokládejme, že daný náhodný výběr pochází z normálního rozdělení: , Výběrová charakteristika Rozdělení výběrové charakteristiky N(0;1) tn-1

Výběrová rozdělení (pro dva náh. výběry z normálního rozdělení) Předpokládejme, že dané náhodný výběr pochází z normálního rozdělení: , , , Výběrová charakteristika Rozdělení výběrové charakteristiky N(0;1)