Počty rozdaných, odevzdaných, vyřazených a použitých dotazníků

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Analýza fungování institutu dohod o výkonu pěstounské péče v ČR SocioFactor s.r.o.
Advertisements

Agenturní zaměstnávání: shrnutí výsledků šetření agentury Sanep Pavel Janíčko ČMKOS.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, J. Kalina Pearsonova korelace Kolomogorovův-Smirnovův (Lilieforsův)
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ.
Mgr. Bedřich Myšička vrchní ředitel sekce ekonomické Sekce ekonomická.
Dotazníkové šetření Analýza poptávky po dalším profesním vzdělávání v Jihomoravském kraji Brno.
Předběžné výsledky Sčítání lidu domů a bytů 2011 Ústecký kraj.
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zdravotně sociální fakulta, Jírovcova 24/1347, České Budějovice 1 Vzdělávání poskytovatelů sociálních.
Průvodní list Šablona: VI/2 Vytváření podmínek pro rozvoj znalostí, schopností a dovedností v oblasti finanční gramotnosti Vzdělávací materiál: Prezentace.
Evropské jazykové portfolio v praxi TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY.
Mgr. Bedřich Myšička vrchní ředitel sekce ekonomické Sekce ekonomická 10. dubna 2014.
Představení výzkumného projektu Lenka Hloušková Ústav pedagogických věd Filozofická fakulta MU Brno.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Ústav podnikové strategie Problematika dlouhodobé nezaměstnanosti v ČR Autor bakalářské práce:
Metodologie ISK Základy statistického zpracování dat Ladislava Suchá, 28. dubna 2011.
9. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 2. TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ.
Korelace 20. prosince 2013 VY_42_INOVACE_190227
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Ústav podnikové strategie Analýza marketingového mixu vybrané banky Autor bakalářské práce:
Analýza variance (ANOVA).
Analýza bankovních produktů bank působících v České republice
Komplexní systém hodnocení
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
Vývoj genderové politiky v oblasti Evropské unie a její predikce
STÁŘÍ A VÝVOJ STÁRNUTÍ POPULACE V ČESKÉ REPUBLICE A JEJÍCH KRAJÍCH
Pracovní motivace a její naplnění u zaměstnanců ve vybraném kraji
Analýza kvality života aneb proč, jak a pro koho …
Respekt k práci, respekt k člověku
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Výukový materiál zpracován v rámci projektu
Testování hypotéz vymezení základních pojmů
Evaluace předmětů studenty (Anketky)
STRATEGICKÝ PLÁN ROZVOJE MĚSTA ČESKÁ LÍPA
Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Klára Čížková
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
Vysoká škola technická a ekonomická
Schvalovací proces a hodnoticí kritéria
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Párový neparametrický test
Rozpisy témat a odevzdávárny
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
ÚMRTNOSTNÍ TABULKY součást systému tabulek života, které charakterizují řád reprodukce populace logický systém statistických ukazatelů, které charakterizují.
Želvy H0 = není rozdíl mezi délkou želv na Marshallových ostrovech a délkou celé populace karet obrovských H1 = je rozdíl mezi délkou karet obrovských.
Marketingová komunikace ve vybrané společnosti
Soustavy dvou lineárních nerovnic o jedné neznámé
NOMINÁLNÍ VELIČINY Odhad hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Test hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Srovnání.
Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Klára Čížková
Digitální učební materiál
Finanční gramotnost Inflace ZŠ Hejnice Mgr. Jan Kašpar.
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
NV č. 201/2010 Sb. ze dne 31. května 2010  o způsobu evidence úrazů, hlášení a zasílání záznamu o úrazu ve znění NV č. 170/2014 Sb. ze dne 6. srpna 2014.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Etická výchova – cesta a naděje pro budoucí generace
XII. Binomické rozložení
Metody sociálního výzkumu 6. blok
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Rodové stereotypy napříč generacemi
ŽIVOTNÍ SPOKOJENOST U VYBRANÝCH POMÁHAJÍCÍCH PROFESÍ
Lineární regrese.
Ing. Alice Hříbalová - VP
Analýza variance (ANOVA).
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
SEMINÁŘ pro poskytovatele v rámci projektu: „Zajištění vybraných služeb sociální prevence na území Jihomoravského kraje“ 2. května 2018 Tato akce je.
Mapování regionální potřebnosti seniorských služeb a podpory
Klíčové aktivity projektu
Projekt „Plánování sociálních služeb v Plzeňském kraji“
Přijetí nebo odmítání žáků s poruchou autistického spektra vrstevníky?
T - testy Párový t - test Existuje podezření, že u daného typu auta se přední pneumatiky nesjíždějí stejně. H0: střední hodnota sjetí vpravo (m1) = střední.
Vzdělávání jako hlavní složka řízení lidských zdrojů
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Transkript prezentace:

ŽIVOTNÍ SPOKOJENOST A SYNDROM VYHOŘENÍ SOCIÁLNÍCH PRACOVNÍKŮ A PRACOVNÍKŮ V SOCIÁLNÍCH SLUŽBÁCH

Počty rozdaných, odevzdaných, vyřazených a použitých dotazníků

Rozdělení souboru respondentů dle pohlaví

Rozdělení respondentů SP dle pohlaví a délky praxe

Rozdělení respondentů SP podle pohlaví a věku

Zastoupení respondentů SP podle vzdělání bez ohledu na pohlaví

Další údaje o respondentech SP MUŽI ŽENY Počet respondentů 40 150 Průměrný věk 37 let 38 let Věkové rozpětí 20 - 65 let 20 - 62 let Průměrná délka praxe 10 let 7,6 let Rozpětí praxe 1 - 42 let 1 - 41 let

Zastoupení respondentů SP podle rodinného stavu

Zastoupení respondentů SP, zda žijí s partnerem nebo osaměle

Přehled průměrných hodnot DŽS

Přehled průměrných hodnot DŽS a normy dle pohlaví u SP

Přehled hodnot DŽS podle staninové normy u mužů a žen SP

Výsledky vyhodnocení dotazníků BM – SP (190 respondentů)

Stupně vyhaslosti podle pohlaví u SP

Stupně vyhaslosti celého souboru SP podle vzdělání

Výsledky komparace t-testem dle pohlaví

Korelace -Sp -muži

Korelace -Sp -ženy

Porovnání korelátů celkové životní spokojenosti a DŽS podle pohlaví

Porovnání korelátů věku a dimenzí životní spokojenosti podle pohlaví

Porovnání korelátů seniority a dimenzí životní spokojenosti podle pohlaví

Porovnání korelátů BM a dimenzí životní spokojenosti podle pohlaví

Porovnání korelátů PAZ a dimenzí životní spokojenosti a BM podle pohlaví

Komparace obou pohlaví učitelů a SP

Komparace učitelů a SP v DŽS a syndromu vyhoření pomocí Studentova t-testu Dokázán statisticky významný rozdíl mezi soubory: MUŽI: SP muži jsou spokojenější s financemi (SP FIN =32,93; učitelé FIN =29,60). ŽENY: SP jsou více vyhořelé (učitelky BM= 2,87; SP BM= 3,14) SP jsou více spokojené s financemi (učitelky FIN=28,55; SP FIN=29,60) SP jsou více spokojené se sexem (učitelky SEX=33,91) SP SEX=35,41). učitelky jsou spokojenější s volným časem (učitelky VLC=35,32 SP VLC=32,37).

H 1. Se zvyšující se mírou vyhoření bude statisticky významně souviset klesající celková úroveň životní spokojenosti. Na základě statistické analýzy bylo zjištěno, že mezi mírou syndromu vyhoření a celkovou životní spokojeností u souboru žen SP jsou statisticky významné souvislosti na 1% hladině významnosti ( r= -0,387). Se zvyšující se mírou vyhoření statisticky významně klesá celková úroveň životní spokojenosti u žen SP. Hypotéza se potvrdila u žen SP.

H 2. Se vzrůstajícím věkem respondentů (mužů i žen) bude statisticky významně souviset nárůst celkové životní spokojenosti U  žen SP nebyla prokázána statisticky významná souvislost mezi věkem a celkovou životní spokojeností. U mužů SP byla na 5 % hladině významnosti prokázána statisticky významná souvislost mezi věkem a celkovou životní spokojeností (r=0,372). Tedy čím je muž SP starší, tím je celkově spokojenější. Hypotéza se potvrdila pouze u SP mužů.

H 3. Se vzrůstající senioritou respondentů (mužů a žen) bude statisticky významně souviset nárůst hodnot syndromu vyhoření Vzrůstající seniorita u všech respondentů (mužů i žen) statisticky významně nesouvisí se syndromem vyhoření. Hypotéza se nepotvrdila

H 4. Se zvyšující se mírou vyhoření bude statisticky významně souviset klesající celková spokojenost s prací a zaměstnáním u mužů i žen Předpokládali jsme, že čím bude respondent vyhořelejší, tím bude méně spokojený se svojí prací a zaměstnáním. Nebylo prokázáno, že se zvyšující se mírou vyhoření klesá celková úroveň životní spokojenosti. Hypotéza se nepotvrdila.

H 5. Se vzrůstajícím věkem respondentů (mužů i žen) bude statisticky významně souviset nárůst životní spokojenosti s prací a zaměstnáním Nebylo prokázáno, že by s  rostoucím věkem respondentů statisticky významně souvisel  nárůstem životní spokojenosti s PAZ. Hypotéza se nepotvrdila

H 6. Se vzrůstající senioritou respondentů (mužů a žen) bude statisticky významně souviset nárůst životní spokojenosti s prací a zaměstnáním Vzrůstající seniorita u všech respondentů (mužů i žen) statisticky významně nesouvisí se spokojeností s PAZ. Hypotéza se nepotvrdila

H 7. Ženy SP budou celkově spokojenější než muži SP Ženy SP nejsou spokojenější než muži SP. Hypotéza se nepotvrdila