STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Principy konstrukce norem a základní statistické pojmy
Advertisements

VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Vzájemná závislost - KORELACE
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Ekonomicko-matematické metody č. 11 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
Testy hypotéz - shrnutí Testy parametrické Testy neparametrické.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti R. Čopjaková.
Název SŠ: SŠ-COPT Uherský Brod Autor: Mgr. Jordánová Marcela Název prezentace (DUMu): 2. Teplotní stupnice - převody, teplo a 1. termodynamický zákon Název.
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII. Odhady parametrů intervaly spolehlivosti.
Statistika Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc.
Experimenty a jejich statistické vyhodnocení I Biologická technika.
Metodologie ISK Základy statistického zpracování dat Ladislava Suchá, 28. dubna 2011.
9. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 2. TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ.
Induktivní statistika
POČET PRAVDĚPODOBNOSTI
Zaměření cyklostezky Vltava – České Budějovice
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
OCEŇOVÁNÍ CENNÝCH PAPÍRŮ Přednáška č. 2
Náhodná veličina je veličina, která při opakování náhodného pokusu mění své hodnoty v závislosti na náhodě Náhodné veličiny označujeme X, Y, Z, ... hodnoty.
Jak modelovat výsledky náh. pokusů?
Interpolace funkčních závislostí
Základní škola T. G. Masaryka a Mateřská škola Poříčany, okr. Kolín
„VĚDA JE, DÁVÁ SPRÁVNÉ ÚDAJE, NEKLESEJTE NA MYSLI, ONA VÁM TO VYČÍSLÍ“
Dobývání znalostí z databází základy statistiky
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Testování hypotéz vymezení základních pojmů
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
Statistika 2.cvičení
Obecné a centrální momenty
Charakteristiky variability
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Charakteristiky variability
Výběrové metody (Výběrová šetření)
Hra k zopakování a procvičení učiva (Test znalostí)
ASTAc/01 Biostatistika 2. cvičení
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Popisná /deskriptivní/ statistika
Fyzika – měření objemu a převody jednotek objemu
Parametry polohy Modus Medián
PSY Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 3
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII
Projekt: Cizí jazyky v kinantropologii - CZ.1.07/2.2.00/
FSS MUNI, katedra SPSP Kvantitativní výzkum x118 Téma 11: Korelace
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Test z Metodologie – náměty k přípravě
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
Jevy a náhodná veličina
ZŠ, Týn nad Vltavou, Malá Strana
Meteorologický preprocesor CALMET a jeho využití pro objektivizaci konstrukce větrných růžic Radostovice Hana Škáchová, OME.
Metody sociálního výzkumu 6. blok
STATISTIKA PRO EKONOMY (kombinovaná forma)
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Metody sociálních výzkumů
Cauchyho rozdělení spojité náhodné veličiny
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Počty rozdaných, odevzdaných, vyřazených a použitých dotazníků
Základní škola T. G. Masaryka a Mateřská škola Poříčany, okr. Kolín
Centrální limitní věta
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
F-Pn-P063-Prime_mereni MĚŘENÍ V LABORATOŘI 3. PŘÍMÉ MĚŘENÍ.
Kvadratická rovnice Vlastnosti kořenů kvadratické rovnice
Vzájemná závislost - KORELACE
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2 (155TCV2)
Transkript prezentace:

STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY) © Tom Vespa

SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa n x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 © Tom Vespa

GAUSSOVO NORMÁLNÍ ROZLOŽENÍ ČETNOSTI © Tom Vespa

SKOK DALEKÝ Z MÍSTA MÍRY POLOHY Aritmetický průměr , μ, x Medián ,MED x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 Medián ,MED Modus , MOD Arit. průměr 188,5 Medián 189,5 © Tom Vespa

Směrodatná odchylka s, σ SKOK DALEKÝ Z MÍSTA MÍRY VARIABILITY Variační rozpětí R skok daleký z místa n x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 Rozptyl s2, σ2 Směrodatná odchylka s, σ Arit. průměr 188,5 Medián 189,5 Var. rozpětí 21 © Tom Vespa

SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa n x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 -10,5 110,25 -6,5 42,25 -0,5 0,25 2,5 6,25 4,5 20,25 10,5 Arit. průměr 188,5 s2 = 48,25 cm2 Modus 189,5 s = 6,95 cm Var. rozpětí 21 © Tom Vespa

Nejznámější z normovaných stupnic jsou: Normované testové výsledky Výsledky získané v jednotlivých testech jsou vyjádřeny v různých jednotkách (fyzikální – m, s , …, body, počet opakování, apod.) Abychom je mohli porovnávat, sčítat, vyhodnocovat, převádíme je na tzv. normované body. Nejznámější z normovaných stupnic jsou: z-body T-body percentily steny © Tom Vespa

z-body T-body Percentily © Tom Vespa

SKOK DALEKÝ Z MÍSTA Z -body T -body percent skok daleký z místa n x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 Z -body T -body percent f kum f 1 2 3 4 5 6 -10,5 110,25 -6,5 42,25 -0,5 0,25 2,5 6,25 4,5 20,25 10,5 -1,51 34,88 8,33 -0,94 40,64 25,00 -0,07 49,28 41,67 0,36 53,60 58,33 0,65 56,48 75,00 1,51 65,12 91,67 Arit. průměr 188,5 s2 = 48,25 cm2 Modus 189,5 s = 6,95 cm Var. rozpětí 21 © Tom Vespa

© Tom Vespa

© Tom Vespa

© Tom Vespa