Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování statistických hypotéz
Advertisements

Statistické testy z náhodného výběru vyvozuji závěry ohledně základního souboru často potřebuji porovnat dva výběry mezi sebou, porovnat průměr náhodného.
Úvod do analýzy rozptylu
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Na Bělidle 7, Moravská Ostrava,
Testování parametrických hypotéz
Statistika Ing. Jan Popelka, Ph.D. odborný asistent
Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
F-test a dvouvýběrový t-test (oba testy předpokládají normalitu dat)
Analýza variance (Analysis of variance)
Testování hypotéz přednáška.
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
T - testy. Předpokládejme, že data mají normální rozdělení (pocházejí z normálního rozdělení N(m, s2)). Předpokládejme, že parametr s rozdělení je znám.
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
základní principy a použití
Výsledky k domácímu úkolu 10: Testování nezávislosti Testování homogenity.
Biostatistika 7. přednáška
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Statistické výpočty v MATLABu
* Pythagorova věta Matematika – 8. ročník *
Pohled z ptačí perspektivy
V. Analýza rozptylu ANOVA.
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Dvouvýběrový t-test 11 stejně starých selat bylo náhodně rozděleno do 2 skupin. První skupina byla krmena krmivem A, druhá krmivem B. Po 6 měsících byly.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Normální rozdělení a ověření normality dat
Biostatistika 8. přednáška
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
T - testy Párový t - test Má se zjistit, zda se sjíždějí přední pravé pneumatiky stejně jako přední levé pneumatiky. Bylo vybráno 6 vozů stejné značky:
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
PSY717 – statistická analýza dat
Popisná analýza v programu Statistica
1. cvičení
Základy testování hypotéz
Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno.
Mann-Whitney U-test Wilcoxonův test Znaménkový test
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek Jednovýběrový t-test Jednovýběrový test rozptylu V.d1 Statistické.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Testování hypotéz Otestujte,… Ověřte,… Prokažte,… že střední věk (tj.  ) …činí 40 let (= 40) …je alespoň 40 let (≥ 40)
Jednovýběrový a párový t - test
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Biostatistika Opakování – základy testování hypotéz
Statistické testování – základní pojmy
Testování hypotéz párový test
Tento materiál byl vytvořen rámci projektu EU peníze školám
Popisná analýza v programu Statistica
Opakování Shrnutí statistických testů Neparametrické testy
Bi8600: Vícerozměrné metody – cvičení
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
Úvod do statistického testování
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Opakování: Parametrické testy.
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Neparametrické testy pro porovnání polohy
Koncepce normality/normálnosti v medicíně
ASTAc/03 Biostatistika 4. cvičení
Úvod do induktivní statistiky
T-testy, neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 5-6)
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Povrch krychle.
Statistika.
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test Dvouvýběrový párový t-test

1. Příklad k procvičení Načtěte data-01_priklad. U 21 lidí byla zjištěna výška postavy. Výsledky měření považujeme za realizace náhodného výběru z normálního rozložení. Na hladině významnosti testujte hypotézu, že střední hodnota výšky lidí je 175 cm proti oboustranné alternativě. Před provedením testu ověřte normalitu dat pomocí N-P plotu a S-W testu. Na hladině významnosti testujte hypotézu, že střední hodnota výšky lidí je 181 cm proti oboustranné alternativě.

2. Příklad k procvičení Načtěte data-02_priklad, která obsahují následující sloupce: 1.sloupec- výška v 1. skupině, 2.sloupec- výška v 2. skupině, 3.sloupec- výška, 4.sloupec- skupina (1-muži, 2-ženy). Ověřte normalitu výšky v 1. skupině a ve 2. skupině pomocí N-P plotu a histogramu, teprve potom pomocí testů. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že rozptyly výšek skupiny 1 a 2 jsou shodné. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že střední hodnoty výšek skupiny 1 a 2 jsou shodné. Výstupy doplňte krabicovými grafy (box-ploty).

3. Příklad k procvičení 5 žen vyzkoušelo novou dietu. Načtěte data-03_priklad, který obsahuje následující údaje: 1.sloupec- hmotnost před dietou, 2.sloupec- hmotnost po dietě. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že dieta neměla významný vliv na změnu hmotnosti, tj. že rozdíl středních hodnot hmotnosti se neliší.

4. Příklad k procvičení Načtěte data-04_priklad. Dle studie se zkoumá vliv léku-hydrochlorothiazidu na krevní tlak v náhodném výběru 11 hypertoniků (člověk trpící vysokým tlakem krve). Každý pacient dostal nejprve placebo a o měsíc později hydrochlorothiazid. Uvedené hodnoty v datech představují systolický tlak (v mm Hg). Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že lék neměl významný vliv na změnu krevního tlaku.