Použití molekulárních markerů k analýze liniové migrace podél řek

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Populační genetika.
Advertisements

 VZNIK GENETICKÉ PROMĚNLIVOSTI = nejdůležitější mikroevoluční
Ekologie malých populací Jakub Těšitel. Malé populace # stochastická (náhodně podmíněná) dynamika # velké odchylky od Hardy-Weinbergovské rovnováhy #
HW model: jedna zcela izolovaná populace  populace často rozděleny do subpopulací genetická výměna mezi lokálními populacemi = tok genů (gene flow) A.
„AFLP, amplified fragment length polymorphism“
Genetická variabilita rostlinných populací
Organizační legitimita: aplikace institucionální teorie a teorie závislosti na zdrojích v rámci výzkumu NNO Magdaléna Šťovíčková SOS FHS UK, 2013/2014.
SPECIACE = vznik nových druhů (obrázek z
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Redukce lůžek Existuje prostor pro redukci lůžek akutní péče?
Genetické parametry Heritabilita, korelace. primární GP genetický rozptyl prostřeďový rozptyl kovariance sekundární GP heritabilita opakovatelnost genetické.
HIV Vypracoval: David Pospíšil Obor: Technické lyceum Třída: 1L Předmět: Biologie Školní rok: 2015/16 Vyučující: Mgr. Ludvík Kašpar Datum vypracování:
Petr Anděl FRAGMENTACE KRAJINY A MIGRAČNÍ PROPUSTNOST PRO VELKÉ SAVCE Seminář , MŽP.
Elektronické učební materiály - II. stupeň Zeměpis Autor: Mgr. Miluše Džuberová Druhy map turistická mapa.
Projekt MŠMTEU peníze středním školám Název projektu školyICT do života školy Registrační číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ ŠablonaIII/2 Sada 39 Anotace.
Praktická výuka metod sekvenování DNA, AFLP a mikrosatelitů v botanice 1187 /2006 F4 / a Tomáš Fér.
SF/HR Srdeční frekvence/Heart rate. při vypuzení systolického objemu krve ze srdce do srdečnice se rozšíří pružný začátek aorty při následující diastole.
Význam diferenciálních rovnic převzato od Doc. Rapanta.
1 Obhajoba diplomové práce Sluneční záření a atmosféra Autor: Tomáš Miléř Vedoucí: Doc. RNDr. Petr Sládek, CSc. Oponent: RNDr. Jan Hollan BRNO 2007Katedra.
Jak číst a pracovat s „matematickými“ články Diplomový seminář (KE)
Senzor mechanických vibrací s využitím optických vláken Hlavní řešitel: OPTOKON, a.s. Spoluřešitel: Vysoké učení technické v Brně Projekt:MPO FR-TI4/696.
Další součástky s jedním přechodem PN Autor: Lukáš Polák.
Dopravní modely v SUMP Jitka Ondráčková
Technické prostředky v požární ochraně
Tematicky zaměřený kulatý stůl
1854/2004 F4 / a Karol Marhold & Tomáš Fér
EKOLOGIE (oikos = dům; logos – slovo)
Vkládání obrázků a tabulek Práce s oddíly Najít a nahradit
Historická sociologie, Řízení a supervize
Dotkněte se inovací CZ.1.07/1.3.00/
Tvůrce: Mgr. Šárka Vopěnková
Elektronické součástky a obvody
5. Technická analýza Odvozuje budoucí pohyb kursu od jeho minulého vývoje Fundamentální analýza vytyčuje v prognóze koridor očekávaného pohybu kursu.
Faktorová analýza cíl faktorové analýzy základní pojmy, postup
Faktorová analýza cíl faktorové analýzy základní pojmy, postup
ÚAPk Aktualizace 2013.
P2 MARKETINGOVÉ PROSTŘEDÍ
2. cvičení
OBSLUHA V DOPRAVNÍCH PROSTŘEDCÍCH
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Přenos tepla Požár a jeho rozvoj.
Bazální metabolismus Výpočet denního energetického výdeje
Adaptace jedinců v novém pracovním prostředí
Zobecněné rozdíly kvalitativního a kvantitativního výzkumu
Organizace lidského genomu, mutace a instabilita lidské DNA
GENETICKÁ A FENOTYPOVÁ
Populační studie Kameyama Y. et al. (2001): Patterns and levels of gene flow in Rhododendron metternichii var. hondoense revealed by microsatellite analysis.
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu
Psychologie zdraví.
KINETICKÁ TEORIE STAVBY LÁTEK.
2. seminární úkol - projekt
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Jana Michalová Tereza Nováková Radka Ocásková
Digitální učební materiál
všechny animace a obrázky - archiv autora
Harmonogram cvičeních Podmínky pro zápočet Informační zdroje
Josef Keder Český hydrometeorologický ústav
Důlní požáry a chemismus výbušniny
XII. Binomické rozložení
Deterministický chaos
Vytváření podmínek pro podporu populací vranky obecné (Cottus gobio) v EVL Krkonoše Přednášející : Jiří KŘESINA.
CHEMIE - Chemická vazba
SEM – speciální přístupy
Monogenní a multigenní nemoci
Lineární regrese.
Monogenní a multigenní nemoci
Plant-soil feedback.
DRIFT II.
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Diagnostika dítěte předškolního věku
Transkript prezentace:

Použití molekulárních markerů k analýze liniové migrace podél řek Tomáš Fér Katedra botaniky PřF UK

Říční koridory lineární struktury migrační cesty pro vodní a pobřežní druhy proudění dálkové šíření jednosměrné šíření podobné podmínky v celém systému Jak říční systém ovlivňuje šíření rostlin v krajině?

Proč znát šíření? šíření – výměna genů mezi populacemi rozdíly mezi populacemi – balance mezi genovým tokem a driftem nízký genový tok -> lokální inbreeding vysoký genový tok -> zabraňuje lokálním adaptacím populací

Přístupy ke studiu šíření rostlin sledování diaspor (tracking) chytání diaspor (trapping) matematické modely (empirické, mechanistické) molekulární metody přímé (aktuální šíření) nepřímé (historické šíření) -> interpretace genetických rozdílů mezi populacemi

Nepřímá metoda detekce šíření z rozložení genetické variability mezi populacemi jak velká intenzita šíření zde musela být, aby dala vznik pozorovanému pattern rovnováha mezi genovým tokem a driftem modely šíření – ostrovní model, stepping-stone model… M = (1 − FST) / 4FST …

Otázky jak daleko jsou diaspory šířeny? převažuje šíření po proudu? je možné rozlišit mezi generativním a vegetativním šířením? lze najít důkazy pro šíření mezi říčními systémy?

Šíření v říčním systému Cidliny a Mrliny a podél Labe

Studované druhy šíření pomocí vody větru schopnost šíření vysoká nízká Sparganium erectum Phragmites australis Typha latifolia Nuphar lutea

Molekulární přístupy AFLP celkové DNA mikrosatelity dominantní marker, vysoká variabilita presence × absence proužků Sparganium erectum mikrosatelity kodominantní marker, vysoká variabilita 8-10 lokusů Nuphar lutea, Typha latifolia diploid – frekvence alel Phragmites australis tetraploid – presence/absence alel

Analýza dat Bayesovské clusterování jedinců AMOVA skupiny geneticky podobných jedinců možné šíření podél toků × mezi toky AMOVA geografické rozdělení genetické variability (FST) intenzita šíření mezi populacemi, povodími Mantelovy testy, prostorová autokorelace korelace genetické a geografické vzdálenosti isolation-by-distance vnitropopulační diverzita korelace s pozicí populace na toku – jednosměrné šíření

Otázky jak daleko jsou diaspory šířeny? převažuje šíření po proudu? je možné rozlišit mezi generativním a vegetativním šířením? lze najít důkazy pro šíření mezi říčními systémy?

jak daleko jsou diaspory šířeny? Mantelův test – korelační koeficient MR prostorová autokorelace geografické rozšíření geneticky podobných jedinců (Bayesovské clustery)

Mantelův test Mantel MR vodou Sparganium erectum 0.23 Nuphar lutea 0.36 větrem Phragmites australis 0.09 Typha latifolia 0.01

Prostorová autokorelace přímé geografické vzdálenosti vzdálenosti podél toků vzdálenosti podél toků po proudu

Prostorová autokorelace Sparganium erectum Nuphar lutea Phragmites australis Typha latifolia

Jak daleko se šíří diaspory

Otázky jak daleko jsou diaspory šířeny? převažuje šíření po proudu? je možné rozlišit mezi generativním a vegetativním šířením? lze najít důkazy pro šíření mezi říčními systémy?

Korelace pozice a diverzity Sparganium erectum Cidlina Mrlina Labe Sparganium erectum 0.24 0.26 - Nuphar lutea 0.52 0.27 0.38 Phragmites australis 0.00 0.04 0.08

Otázky jak daleko jsou diaspory šířeny? převažuje šíření po proudu? je možné rozlišit mezi generativním a vegetativním šířením? lze najít důkazy pro šíření mezi říčními systémy?

Vegetativní šíření na velkou vzdálenost Sparganium erectum Sparganium erectum 6 Nuphar lutea 1 Phragmites australis

Otázky jak daleko jsou diaspory šířeny? převažuje šíření po proudu? je možné rozlišit mezi generativním a vegetativním šířením? lze najít důkazy pro šíření mezi říčními systémy?

šíření mezi říčními systémy Sparganium erectum Sparganium erectum 6 Nuphar lutea Phragmites australis 15 Typha latifolia 3 Phragmites australis

šíření mezi říčními systémy AMOVA Sparganium erectum 0.4 % Nuphar lutea 7.5 % Phragmites australis 6.0 % Typha latifolia 1.0 %

Závěr molekulární markery (AFLP, mikrosatelity) mohou pomoci při studiích šíření rostlin způsob šíření (vodou, větrem) hraje roli při šíření diaspor a ovlivňuje tak distribuci genetické diverzity vodní rostliny jsou šířeny semeny i vegetativními diasporami – vegetativní šíření na dlouhou vzdálenost není tak běžné k šíření mezi řekami dochází, intenzita závisí na způsobu šíření (vodou, větrem)