STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní statistická analýza dat z pre- a klinických studií
Advertisements

Statistika.
Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS
Statistická indukce Teorie odhadu.
Statistické charakteristiky variability
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb,
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
EXPLORATORNÍ STATISTIKA
Charakteristiky variability
Popisná statistika - pokračování
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Základní statistické pojmy a postupy
Tloušťková struktura porostu
Obsah statistiky Jana Zvárová
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Principy konstrukce norem a základní statistické pojmy
Charakteristické rysy a typy jednorozměrného rozdělení četností.
Statistická analýza únavových zkoušek
Základní statistické charakteristiky
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Zkvalitnění kompetencí pedagogů ISŠ Rakovník IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Integrovaná.
Charakteristiky variability
Statistika 2 Aritmetický průměr, Modus, Medián
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Biostatistika 4. přednáška
Charakteristiky variability
Popisná statistika III
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
Na co ve výuce statistiky není čas
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 2 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Vzájemná závislost - KORELACE
Didaktické testy II Psychometrická analýza úloh a testů podle klasické teorie testování Martin Chvál Brno,
Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
Systémy vnitřní kontroly kvality
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Statistika 1 Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008.
Statistika 2.cvičení
Popisná statistika: přehled
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Kapitola 3: Centrální tendence a variabilita
Koncepce normality/normálnosti v medicíně
Vymezení normality.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Analýza kardinálních proměnných
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Autor: Honnerová Helena
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Náhodné výběry a jejich zpracování
Vzájemná závislost - KORELACE
Charakteristiky polohy
Transkript prezentace:

STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY) © Tom Vespa

SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa n x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 © Tom Vespa

GAUSSOVO NORMÁLNÍ ROZLOŽENÍ ČETNOSTI © Tom Vespa

SKOK DALEKÝ Z MÍSTA MÍRY POLOHY Aritmetický průměr , μ, x Medián ,MED x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 Medián ,MED Modus , MOD Arit. průměr 188,5 Medián 189,5 © Tom Vespa

Směrodatná odchylka s, σ SKOK DALEKÝ Z MÍSTA MÍRY VARIABILITY Variační rozpětí R skok daleký z místa n x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 Rozptyl s2, σ2 Směrodatná odchylka s, σ Arit. průměr 188,5 Modus 189,5 Var. rozpětí 21 © Tom Vespa

SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa n x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 -10,5 110,25 -6,5 42,25 -0,5 0,25 2,5 6,25 4,5 20,25 10,5 Arit. průměr 188,5 s2 = 48,25 cm2 Modus 189,5 s = 6,95 cm Var. rozpětí 21 © Tom Vespa

© Tom Vespa

Nejznámější z normovaných stupnic jsou: Normované testové výsledky Výsledky získané v jednotlivých testech jsou vyjádřeny v různých jednotkách (fyzikální – m, s , …, body, počet opakování, apod.) Abychom je mohli porovnávat, sčítat, vyhodnocovat, převádíme je na tzv. normované body. Nejznámější z normovaných stupnic jsou: z-body T-body percentily steny © Tom Vespa

z-body T-body Percentily © Tom Vespa

SKOK DALEKÝ Z MÍSTA Z -body T -body percent skok daleký z místa n x (cm) 1 178 2 182 3 188 4 191 5 193 6 199 Z -body T -body percent f kum f 1 2 3 4 5 6 -10,5 110,25 -6,5 42,25 -0,5 0,25 2,5 6,25 4,5 20,25 10,5 -1,51 34,88 8,33 -0,94 40,64 25,00 -0,07 49,28 41,67 0,36 53,60 58,33 0,65 56,48 75,00 1,51 65,12 91,67 Arit. průměr 188,5 s2 = 48,25 cm2 Modus 189,5 s = 6,95 cm Var. rozpětí 21 © Tom Vespa

© Tom Vespa

© Tom Vespa