Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016 Komponenty BI - Nastroje dat - Technologie (Data Tools and components BI, technologies) Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016

OBSAH NASTROJE A KOMPONENTY BI (TOOLS AND COMPONENTS OF B.I. SOLUTION) DATOVE ULOZISTE (DATA STORAGE (DATA WAREHOUSES, Data Marts)) ANALYZA DAT (DATA ANALYSIS) a DATA MINING RAMEC ARCHITEKTURY INFORMACE

Existence, Množství, Kvalita a Validita dat datových zdrojů jsou základem pro úspěch aplikací Business Inteligence.

Tools and Components of BI Solultion ZDROJE DAT (Resources of Data – Databases) Data storage tools Connectivity Tools Data transformation tools Analytical tools Visulalization tools BI Front-end tools Measures of Business Impact (Metrics) – Corporate Performance Management

Nástroje Uložiště Dat (Data storage tools) dočasná úložiště dat (DSA – Data Staging Area), operativní úložiště dat (ODS – Operational Data Store), (data jsou ulozena v průběhů transformace) datové sklady (DWH – Data Warehouses) - datová tržiště (DMA – Data Marts)

CONNECTIVITY TOOLS ODBC (Object Database Connectivity) ActiveX Data Objects (ADO)

Analýza Dat (Data Analysis) Reporting a ad-hoc reporting (zakladni analyza dat) (cinnost spojena s dotazy, i.e. (např. SQL příkazů v rámci relačních databází) Pro potřeby reportů se využívají existující nástroje umožňující pokrytí celého životního cyklu reportu, od jeho návrhu a tvorby přes správu až po jeho distribuci uživatelům (prezentace na intranetu, zaslání do e-mailu apod. (Zeman, 2005) Podnik zprávy obsahují několik užitečných ukazatelů (KPI), které pomáhají spravovat efektivity a výkonnosti podniku. (Enterprise reports contain several useful indicators (KPIs) to help manage the business efficiency and performance.)

Analyza Dat (ad-hoc reporting) Informace poskytované podle vícerozměrné vzhledem k datům je umožněn OLAP technologie (On- line Analytical Processing)) (Information conveyed by multidimensional view of data is enabled by OLAP (On-line Analytical Processing) technology)

Příklad tabulky (Multidimension table) (Lacko, 2005)

Analyza Dat (Data analysis) Data Mining (Analyza dat pro pokrocile) Data Mining (Dolování dat) (v ramci pokročilých analýz). „Data mining na rozdíl od reportingu a ad-hoc analýz (kde analyzujeme známé souvislosti), hledá v existujících datech souvislosti netriviální, skryté a využívá k tomu sofistikovaných matematický metod.“ ((Zeman, 2005))

Transformace dat (ETL) Integračním prvkem mezi primárními datovými zdroji a datovým skladem jsou technologie ETL (Extraction Transformation Loading, datové pumpy). Tyto technologie umožňují načítaní dat z databází primárních datových zdrojů do databází datového skladu. Extraction (E): získání data ze zdrojových systémů a jejich výběr Transformation (T): upravení dat do požadované formy a vyčištění Loading (L) : import dat zpracovaných v předchozích procesech do datových skladů (Novotný, Pour, Slánský, 2005) .

Visualizace Dat Informace získané pomocí transformace dat zobrazuje ve formě grafů, panelu tabulek a schémat.

RAMEC ARCHITEKTURY INFORMACE (Fabricio et al, 2012)

LITERATURA Lacko, Ľuboslav. (Lacko, 2005) Business Intelligence v SQL Serveri 2005. Praha: Microsoft s.r.o., [2005], 103s. NOVOTNÝ, O., POUR, J., SLÁNSKÝ, D. Business intelligence : Jak využít bohatství ve vašich datech. Praha: Grada, 2005. 254 s. ISBN 80-247-1094-3. ZEMAN, Petr. Odhalte možnosti business intelligence. In: IT Systems [online] , 2005, č. 3. [cit. 2006-07-28] Dostupné na: http://casopis.systemonline.cz/1934-odhalte-moznosti- business-intelligence-.htm Fabricio S.A. and Sady Darcy S.J. INFORMATION ARCHITECTURE ANALYSIS USING BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS BASED ON THE INFORMATION NEEDS OF EXECUTIVES, JISTEM - Journal of Information Systems and Technology Management , 10 (2), 2012, pp. 251-270, ISSN 1807-1775