charakteristiky údajů (Struktura, rozměry) – BI jako IS

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Řešení pro zvýšení loajality zákazníků, zvyšování efektivity obchodních aktivit Solutions for increasing customers' loyalty and efficiency of business.
Advertisements

Kompozitní aplikace (Office Business Applications) Michael Juřek, Software Architect Tomáš Kutěj, TSP – Office Platform Microsoft s.r.o.
„Systeme, Anwendungen, Produkte in der Datenverarbeitung
Podnikové informační systémy úvod
MICROSOFT BUSINESS INTELLIGENCE Pavel Cach Solution Specialist: BI, Aplikace
Podnikové informační systémy Úvod
Integrační služby MS SQL Server a BIDS.
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_03_AJ_EP Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
Systémové pojetí hospodářské organizace
Jiří Karpeta Platform Strategy Advisor Microsoft Czech Republic
Poznejte jak je skvělé Mít to pod Kontrolou Trendy v IT a strategie spol. Microsoft Martin Hruška Solution Partner Team Lead Microsoft ČR.
 DAQUAS  Microsoft Gold Certified Partner › Networking Solutions › Information Worker Solutions › Licensing Delivery Solutions  Microsoft Developer.
Heterogenní serverové prostředí, správa, bezpečnost a interoperabilita Jak zajistit interoperabilitu v hererogenním serverovém prostředí? Jak spolupracuje.
Grafické zobrazení příkladu RETURN MANAGEMENT J.Skorkovský KPH.
Systémová integrace Big Data
Tutorial: Mechanic - electrician Topic: Basics of electrical engineering the 2nd. Year The measuring system1 Prepared by: Ing. Jiří Smílek Projekt Anglicky.
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_13_AJ_EP Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Tutorial:Business Academy Topic: Conditional Formatting Prepared by : Mgr. Zdeněk Hrdina Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Brix, Ltd.. Selling cosmetics products and offering cosmetics services.
Oracle BI APPS Oracle BI Applications are complete, pre-built BI solutions that help people at all levels of an organization better understand how their.
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_18_AJ_EP Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_12_AJ_EP Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
Online piracy Název školyGymnázium Zlín - Lesní čtvrť Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název projektuRozvoj žákovských kompetencí.
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_17_AJ_EP Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
Milan Cvrkal Dynamics ERP Insider Product Specialist Czech Republic Microsoft.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona:III/2č. materiálu:VY_32_INOVACE_09.
SQL Server 2008 SKUs -All prices are ‘Open’ rounded up -Workgroup ~$140/CAL *Require a CAL to connect to paid SKUs **Free download with MSDN subscription.
Business Intelligence Pavel Cach
1 1 Introduction to Navision 4.00 ESF –MU, Czech Republic Jaromír Skorkovský, MS., PhD.
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_15_AJ_EP Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
Tutorial: Obchodní akademie Topic: Logical Functions Prepared by: Mgr. Zdeněk Hrdina Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/ je.
Computer visualization of relational database in www environment Radek Horáček Supervisor: ing. J. Blažej,Phd. Bachelor Thesis, Department of Physical.
Systémové pojetí hospodářské organizace 1 Architektura podnikové informatiky (Zdroj: Gála, Pour, Toman, Podniková informatika. Praha: Grada 2006)
Systémy pro zpřístupňování eVŠKP DSPACE CZ Speech about Czech DSpace User Group by Pavla Rygelová Central Library of VSB – Technical.
Scanservice a.s. | Náchodská 2397/23 | Praha 9 | Česká republika | D O C U M E N T I M A G I N G
Databázová bezpečnost Ing. Roman Danel, Ph.D. Institut ekonomiky a systémů řízení Hornicko–geologická fakulta.
INTEGRATED RESCUE SYSTEM Střední průmyslová škola Hranice Mgr. Radka Vorlová 02_Integrated Rescue System CZ.1.07/1.5.00/
Accelerating Your Success TM IBM Tivoli NEWS Petr Klabeneš
SPŠ stavební a Obchodní akademie, Kladno, Cyrila Boudy 2954 TYPES OF BUSINESS LETTERS Autor: Mgr. Kateřina Suková EU peníze školám CZ.1.07/1.5.00/
Základní škola Třemošnice, okres Chrudim, Pardubický kraj Třemošnice, Internátní 217; IČ: , tel: , emaiI:
Tutorial:Business Academy Topic: Stock in trade Prepared by:Ing. Marcela Zlatníková Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/ je.
Digitální učební materiál Název projektu: Inovace vzdělávání na SPŠ a VOŠ PísekČíslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Škola: Střední průmyslová škola a.
Driving around the USA Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Tematická oblast Angličtina: The USA Datum vytvoření
Word order Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb, Litoměřice, příspěvková organizace Litoměřice, Komenského 3 Autor: Pavel Vágai.
BI-Exercise/Project Topics October 2016 TUL Ing. Athanasios Podaras, Ph.D.
Ing. Athanasios Podaras, PhD 2016
T-Mobile Ten správný tah na branku.
Big Data Ing. Roman Danel, Ph.D.
Business Inteligence – úvod
Big Data-Analytics.
BI-Datove sklady (DATAWAREHOUSE) – ETL -OLAP
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016
KCH/SWMOS.
Reporting as a Part of DSS
Introduction to MS Dynamics NAV XVIII. (Reminders)
Legislativní tok Ministerstvo spravodlivosti SR
Business intelligence shapes security
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
BI řešení pro ne BI lidi Jiří Neoral BI Data Architect Dixons Carphone
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL
BI, e-commerce Ing. Jiří Šilhán.
Účetní schémata MS Dynamics NAV RTC-základy
GDPR & ePrivacy
Introduction to MS Dynamics NAV XXV. (Analysis)
Prognóza Exportu Raiffeisenbank a Asociace exportérů Praha
Transkript prezentace:

charakteristiky údajů (Struktura, rozměry) – BI jako IS Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016

Obsah Rozměry údajů (Data Dimensions) Datove formaty (klasifikace) Kvalita Dat (Rozměry) Metadata BI jako část Informačního Systému (BI as part of an I.S.) Sluzby pro BI Implementace Architektura BI

rozměry údajů (Dimensions of (Big ) Data) Objem dat (Data Volume) rychlost dat (data velocity) Různé údaje (data variety) (Russom, 2011)

Různé údaje (klasifikace) Datove formaty (Data Formats) Strukturované údaje (tabulky, pole – Tables, Fields) Nestrukturovaná data (text, video, email) Polo-strukturovana data (xml formát – Tágy (Tags)

Různé údaje (klasifikace) Zdroje dat (DATA SOURCES) Důvěryhodné údaje (Trusted data) Neověřené údaje (Non-Certified data) Interní data (Internal data) Externí data(External data) Other data types Fakty (Facts) – i.e. Metriky (ex. Metrics) Názory (Opinions)

Kvalita dat (Rozměry – Dimensions) 1. úplnost (Completeness …n.p. Nenulová Hodnota povolena/nepovolena) 2. konzistence (Consistency…n.p. stejný formát ) 3. přesnost (accuracy- …n.p. mm/dd/yy a ne dd/mm/yy) 4. včasnost (timeliness- data ulozena vcasu, …n.p. Tel. Cislo) 5. Jedinečnost (uniqueness) 6. Platnost (validity…n.p. Formát AAA99 a ne AA99, AP06 a ne ADP06)

METADATA (DATA ABOUT DATA)

METADATA (Priklady) formaty encoding/decoding algoritmy domain constraints, and definitions of the data (i.e. paths) data quality alerts (i.e. nulova hodnota nepovolena), organizational changes, business rules Metadata help the business user to understand what is available, how to access it, what it means, which data to use, when to use them, how to use them etc.

Hlavními oblastmi využití BI- BI jako součást IS Marketing Prodeje (Sales) Řízení vztahů se zákazníky (Customer Relationship Management – CRM Logistiky (Logistics) Výroby (Manufacturing), Nákupu; Finanční management, Controlling; Web analytics, Optimalizace pro vyhledávače; Management lidských zdrojů (Management of Human Resources) Správa informačních a komunikačních technologií (ICT Management)

Stručný popis služeb užitečných pro implementaci BI v souladu s [Microsoft (2011)] (Services for BI Implementation Analysis Services offer online analytical processing of data as well as functionality for data mining tasks creation. In order to create OLAP structure, Analysis services make possible design, implementation and processing of multidimensional data structures gained from data in relational databases. For data mining and for trends and figures discovering in current data, analytical services offer functionality for design and implementation of such models from the given data. There is a set of standard algorithms for data mining available. Integration Services provide a platform for data integration, extracting, transformation, and loading. Implementation of ETL processes is enabled by easy-to-use graphical editor. Reporting Services offer above all functionality for report creation from several data sources, its publishing, and delivery to users. Notification Services provide an environment for implementation of applications that generate and send notice (about changes in data, application, etc.) to users.

Hlavni komponenty dat a vazby (Novotný, Pour, Slánský, 2005)

Literatura LACKO, Ľ., 2009: Business Intelligence v SQL Serveru 2008: reportovací, analytické a další datové služby. Computer Press. ISBN: 978-80-251-2887-9 Microsoft, 2011. MSDN Library. [Online] Available at: <http://msdn.microsoft.com/library/default.aspx> [Accessed 1 April 2011] NOVOTNÝ, O., POUR, J., SLÁNSKÝ, D. Business intelligence : Jak využít bohatství ve vašich datech. Praha: Grada, 2005. 254 s. ISBN 80-247-1094-3. Russom, P. (2011) “Big Data Analytics ", TDWI Best Practices Report. Seattle: The Data Warehousing Institute,Fourth Quarter,http://tdwi.org/research/2011/09/best-practices – report - q4-big-data - analytics.aspx(current March 7, 2014) Tutorial: Big Data Analytics: Concepts, Technologies, and Applications. Available from: https://www.researchgate.net/publication/263563679_Tutorial_Big_Data_Analytics_Concepts_Tec hnologies_and_Applications [accessed Nov 7, 2016].