Analytické vlastnosti metod Václav Senft. Každé měření je spojeno s přesností, pravdivostí,… Měření rychlosti aut Měření hmotnosti Měření objemu.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Interpretace dat v laboratorní medicíně
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Kontrola kvality,“Westgardova pravidla“
Instrumentální analýza
Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Charakteristiky variability
t-rozdělení, jeho použití
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
CHYBY MĚŘENÍ.
Softwarové zabezpečení analýzy měřícího systému (MSA)
kvantitativních znaků
FMVD I - cvičení č.2 Měření vlhkosti dřeva a vlivu na hustotu.
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Instrumentální analýzy
ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH
ETALONY P4a.
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Simultánní rovnice Tomáš Cahlík
Charakteristiky variability
Lineární regrese.
Lineární regresní analýza
Lineární regrese kalibrační přímky
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Charakteristiky variability
Experimentální fyzika I. 2
Pohled z ptačí perspektivy
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
BC_EHK_N Externí hodnocení kvality (EHK) Petr Breinek.
Kalibrace analytických metod
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Neutronové účinné průřezy
HODNOCENÍ ANALYTICKÝCH DAT JAN TŘÍSKA CENTRUM VÝZKUMU GLOBÁLNÍ ZMĚNY AV ČR ČESKÉ BUDĚJOVICE.
*.
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Systémy vnitřní kontroly kvality
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky variability VY_32_INOVACE_M4r0120 Mgr. Jakub Němec.
IV..
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Experimentální metody v oboru – Přesnost měření 1/38 Naměřená veličina a její spolehlivost © Zdeněk Folta - verze
Kalibrace analytických metod Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka.
Jednovýběrový a párový t - test
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Chyby měření / nejistoty měření
FN Brno – Pracoviště dětské medicíny, OKB
- váhy jednotlivých studií
Úvod do praktické fyziky
Popisná statistika: přehled
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Kalibrace analytických metod
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
podmínky udělení zápočtu
Kalibrační křivka.
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY
Statistika a výpočetní technika
Analýza kardinálních proměnných
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Analytické vlastnosti metod Václav Senft

Každé měření je spojeno s přesností, pravdivostí,… Měření rychlosti aut Měření hmotnosti Měření objemu

Analogie se střelbou do terče Střed terče = skutečná hodnota koncentrace analytu ve vzorku.

Přesnost (preciznost)

Pravdivost

Chyby náhodné a systematické X 0 = skutečná koncentrace Ẋ = průměr naměřené koncentrace

Správnost (Přesnost)

Analytická citlivost Jak (na jaké váze) zvážit 100 mikrogramů? Tzv. decimálka – vhodná pro desítky kilogramů Kuchyňské váhy – pro gramy až kilogram Analytické váhy – lze až desetiny mikrogramu

Analytická citlivost (senzitivita)

Meze detekce a stanovitelnosti Mez detekce = 3 x SD slepého vz. Mez stanovitelnosti = 10 x SD slepého vz.

Profil přesnosti

Oblast linearity Lineární kalibrace

Nelineární kalibrace

Analytická specifičnost ?

Interference x kontaminace Interference = falešný signál od jiné látky Př.: kys. askorbová simuluje pozitivní nález bílkoviny při chemickém vyšetření moče papírky Př.: Silikonovaný povrch plastových střílaček zvyšuje koncentraci ionizovaného Mg Kontaminace = znečištění vzorku analytem Př.: z vrstvy gelu v červené Vacuettě se dostává Al do vzorku séra Př.: talek z rukavic vnáší Al do vzorku krve.

Nejistota x chyba měření Nejistota U (Uncertainty) Chyba měření Odchylka jednoho výsledku od skutečné hodnoty. Interval hodnot, v němž se nachází výsledek s určitou pravděpodobností.

Typy nejistot Zjištuje se experimentem (stanovení preciznosti, pravdivosti,…) Zjišťuje se z literárních dat (certifikátů, technické dokumentace, tabulek,…)

Nejistoty Standardní nejistota Nejistoty jednotlivých složek jsou vyjádřeny jako směrodatná odchylka nebo variační koeficient. Kombinovaná standardní nejistota Zahrnuje všechny významné standardní nejistoty. Počítá se jako odmocnina ze součtu čtverců mezilehlé preciznosti a hodnoty vychýlení (bias) Rozšířená kombinovaná standardní nejistota Nejčastěji používané vyjádření nejistoty metody. Počítá se vynásobením kombinované standardní nejistoty faktorem = 2

Návaznost PrahaNew York Koncentrace K = 5 mmol/l Návaznost (traceability) je analytická vlastnost, která by měla vést k srovnatelnosti výsledků v čase i místě po celém světě. Zajištuje se řetězcem metrologické návaznosti definované hierarchií kalibračních materiálů.

Biologická variabilita Rozptyl u jednoho člověka v čase. Intraindividuální (bvi) Př. : Kolísání hladiny glukózy během dne v závislosti na příjmu potravy (konzumace zeleniny nebo návštěva cukrárny). Rozptyl mezi jednotlivými lidmi v populaci. Interindividuální (bvm) Př.: Rozdílné hladiny cholesterolu v závislosti na genetice, životním stylu, pohybu a množství a složení potravy. Zahrnuje intra i interindividální variabilitu Celková (bvc) Počítá se jako odmocnina ze součtu čtverců variačních koeficientů intra a interindividuální variability

Klinická použitelnost metody Aby byla metoda klinicky použitelná, musí platit dva axiomy : Přesnost metody (vyjádřená jako variační koeficient VCa) musí být menší než polovina variačního koeficientu intraindividuální biologické variability Vci: VC a ≤ 0,5 VC i Pravdivost metody (vyjádřená jako BIAS) musí být menší než čtvrtina celkové biologické variability. BIAS ≤ 0,25 bvc

Kritická diference (CD = critical difference) Nejmenší významná změna mezi dvěma po sobě jdoucími výsledky u téhož pacienta. Synonyma: Nejmenší významná změna (LSC = least significance change) nebo referenční změna hodnoty (RCV = reference change value). Jedna z nejčastějších činností ošetřujících lékařů – sledování vývoje výsledků u léčeného pacienta. Lékaři CD odhadují na základě zkušeností, ale CD lze exaktně vypočítat z analytické přesnosti metody a intraindividuální biologické variability

Korelační koeficient Praxe: korel. koef. ˂ 1Ideál: korel. koef. = 1

Porovnávání metod Passing-Bablock - regreseBland-Altman – rozdílový graf = Je sklon (směrnice) proložené přímky významně odlišná od jedničky? = Je intercept významně odlišný od nuly? = Je nula na ose y uvnitř intervalu ± 1,96 SD?

Vývoj terminologie Přesnost (Precision) Preciznost Pravdivost (Trueness) Pravdivost Správnost (Accuracy) Přesnost

Nová terminologie