Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU Bc. Pavla Svrčková: učitelství Fy-Ma pro SŠ Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.: vedoucí práce.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU Bc. Pavla Svrčková: učitelství Fy-Ma pro SŠ Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.: vedoucí práce."— Transkript prezentace:

1 IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU Bc. Pavla Svrčková: učitelství Fy-Ma pro SŠ Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.: vedoucí práce

2 ÚVOD

3 Úvod Cíle Ionizační potenciál I Ionizační potenciál II Experiment Návrhy vysvětlení Metoda Počáteční parametry MC Použité interakční modely Numerické modelování IAE Fitování teoretických dat Fázové přechody – vnitřní energie Fázové přechody – tepelná kapacita Soupis dat

4 Cíle: Prostřednictvím kanonických parallel-tempering Monte Carlo simulací získat pro klastry vzácných plynů teplotní závislosti - vertikálních ionizačních potenciálů - tepelných kapacit pro N = kompletní rozsah teplot (T = K) - různé interakční modely

5 Ionizační potenciál I: Ar n nArAr + +(n-1)Ar +D (n) IP (Ar) -e Ar n + -D (I) IP(Ar n ) -e energie potřebná k odtržení jednoho elektronu z izolovaného systému vyjadřuje snahu atomu udržet si elektron, tzn. „sílu“, jakou je elektron vázán v elektronovém obalu IP (Ar n ) = D (n) – D (I) + IP (Ar)

6 Ionizační potenciál II:

7 Experiment:

8 Návrhy vysvětlení: 1. autoionizační stav2. termální efekty

9 Metoda: Parallel-tempering Monte Carlo Monte Carlo – metoda využívající generování náhodných čísel, cílem této metody je generování Markovových řetězců konfigurací, které zaplňují konfigurační prostor podle rozdělení odpovídající konkrétnímu termodynamickému souboru. parallel-tempering - způsob simulace metodou Monte Carlo, kdy pro všechny teploty počítáme najednou a současně informaci pro různé teploty občas mezi těmito teplotami prohodíme, což výrazně urychlí konvergenci výpočtů a výrazně sníží výpočetní nároky

10 Počáteční parametry MC velikost klastru, tedy počet atomů v klastru počet ekvilibrizačních kroků, tzn. počet vynechaných simulačních kroků na začátku simulace, než se začne měřit (pro všechny simulace bylo nastaveno ekvilibrizačních kroků) počet simulačních kroků, tzn. počet měření (pro všechny simulace bylo nastaveno simulačních kroků)

11 po kolika měřeních má dojít k výpisu (pro všechny simulace bylo nastaveno měření, po kterých se zaznamenávaly údaje) zahrnutí trojčásticových příspěvků výpis okamžitých hodnot neutrálních a iontových energií použité interakční modely rozsah teplot systému

12 Použité interakční modely: neutrální iontový n[2] i[d] n[2] i[ds] n[2] i[dsi] n[23] i[dsin3] d - diatomika v molekulách (párová aditivita) teorie relativity: s - spin-orbitální interakce zahrnutí trojčásticových příspěvků: i - polarizační interakce ID-ID n3 - disperzní interakce

13 Numerické modelování IAE MC dlouhé řady konfigurací (modelují deformované konfigurace klastrů v experimentu) vzorek ionizačních potenciálů, které dostaneme MC simulací, je množina ionizačních energií, které by zaznamenal reálný experiment, kdyby mohl měřit jeden klastr za druhým odděleně sadu ionizačních potenciálů převedených do kumulativních histogramů používáme jako teoretický model iontového signálu fitováním získáváme ion-appearance energy

14 Fitování teoretických dat:

15 Fázové přechody – vnitřní energie klastry - rozsah teplot, kdy se sklon křivky výrazně liší od sklonu před a po fázovém přechodu makroskopické systémy - teploty tání a tuhnutí totožné

16 Fázové přechody – tepelná kapacita klastry - v oblasti fázového přechodu výrazné, velmi dobře viditelné maximum makroskopické systémy - v místě fázového přechodu tendence vzrůstu k velmi vysokým hodnotám

17 Soupis dat: BP: vybrané velikosti Ar N, N = 4, 7, 13, 19 DP: doplnění výpočtů pro Ar v souvislou řadu N = : vybrané velikosti Kr N a Xe N, N = 4, 7, 13

18 DATA

19 Data VIP pro Ar – srovnání s experimentem Cv a VIP – fázové přechody

20 Srovnání IP s experimentálními daty pro Ar 4 – Ar 7 :

21 Srovnání IP s experimentálními daty pro Ar 8 – Ar 11 :

22 Srovnání IP s experimentálními daty pro Ar 12 – Ar 15 :

23 Srovnání IP s experimentálními daty pro Ar 16 – Ar 19 :

24 Teplotní závislosti Cv a IP:

25

26

27

28 Děkuji za pozornost…


Stáhnout ppt "IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU Bc. Pavla Svrčková: učitelství Fy-Ma pro SŠ Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.: vedoucí práce."

Podobné prezentace


Reklamy Google