Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
Lineární integrální transformace
převod z časové oblasti do oblasti jiné (frekvenční) cílová oblast vhodnější pro zpracování daného signálu vstup: signál (funkce, posloupnost) f(t), f(i) výstup: koeficienty g(a), obvykle s významem míry podobnosti s danou bázovou funkcí, viz dále základní vztah: f(t) = vstup, g(a) = výstup, K(a,t) = jádro (kernel) transformace, bázové funkce
2
Lineární integrální transformace
K(a,t) = množina bázových funkcí pro Fourierrovu tranformaci komplexní exp: kritérium ortogonality kritérium ortonormality: const. = 1 dále wavelet transformace, walsh-hadamardova atd. 1D, 2D i vícerozměrné varianty
3
Lineární integrální transformace
pro FFT: zjednodušeně řečeno, koeficienty g(a) mají význam míry podobnosti vstupu f(t) s harmonickou funkcí (např. sin(at)) ukázka EEG Lab, test signal (vliv okna, welchův výpočet) spektrogram – barevně modulovaný výsledek spektrální analýzy (osa X = čas, osa Y = frekvence, barva = hodnota koeficientu g(a))
Podobné prezentace
