Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
ZveřejnilMarta Beranová
1
Informační systém domů a bytů Havířova Prezentace Bakalářské práce Řešitel:Igor IVAN Vedoucí projektu: doc. Dr. Ing. Jiří Horák
2
Cíl projektu Cílem projektu je z poskytnutých dat vytvořit Informační systém domů a bytů v Havířově. Z velké části se v této práci věnuji přípravě dat pro projekt „Koncepce bydlení statutárního města Havířova“, jehož hlavním cílem je návrh a doporučení k privatizaci městských domů a bytů v Havířově.
3
Spolupráce na projektu Ekonomická fakulta VŠB - TUO, která má patronát nad celým projektem Institut geoinformatiky VŠB - TUO Městský úřad Havířov Městskou realitní agenturou (MRA s.r.o.)
4
Úkoly projektu 1. Návrh GIS pro daný účel 2. Lokalizace objektů 3. Příprava datové části IS 4. Vytvoření databáze 5. Analýza bytového fondu z dostupných dat
5
1. Návrh GIS pro daný účel (1/3) Uživatelé – pracovníci Městské realitní agentury s.r.o., pracovníci statutárního města Havířov Funkce – tento systém by měl pomoci uživatelům přehledně přiblížit bytovou problematiku. Bude shromažďovat dodaná data v přehledné databázi a spolu se statistickými mapami pomáhat v rozhodovacím procesu.
6
Návrh GIS pro daný účel (2/3) – dodaná data Digitální katastrální mapa (*.dgn) – hranice městských částí a obvodů, KÚ Šumbark a Bludovice – MRA s.r.o. Data ve výměnném formátu ISKN – MRA s.r.o. Data z MRA s.r.o., týkající se bytů a domů v Havířově Data ze Sčítání lidu, domů a bytů z roku 1991 a 2001 týkající se urbanistických obvodů - ČSÚ Databáze adresních bodů – institut geoinformatiky VŠB - TUO
7
Návrh GIS pro daný účel (3/3) Software Microsoft Access – shromáždění poskytnutých dat do databáze ArcView GIS 3.2 – zpracování mapových podkladů, tvorba statistických mapových výstupů (kartogramy, kartodiagramy), propojení dat s grafickou složkou Architektura
8
2. Lokalizace objektů (1/5) – Digitální katastrální mapa Import dat z formátu *.dgn do formátu *.shp pomocí ArcView GIS 3.2
9
Lokalizace objektů (2/5) – Zpracování dat ve formátu ISKN Import dat z výměnného formátu ISKN (*.vfk) do formátu *.shp Aplikace Import ISKN – převedení do Personal Geodatabase převod do *.shp pomocí programu ArcToolbox Data se týkají města Havířov, s výjimkou KÚ Bludovice a Šumbark
10
Obsah importovaných dat SOURADNICE_POLOHY, OBRAZY_PARCEL, OZNACENI_BPEJ, OBRAZY_BODU_BP, OBRAZY_BUDOV, HRANICE_PARCEL, HRANICE_BPEJ, DALSI_PRVKY_MAPY Nutnost spojit DKM dvou KÚ Havířova k mapě zbylé části města, zvolil jsem vrstvu HRANICE_PARCEL
12
Lokalizace objektů (3/5) – Vyznačení městských částí Vytvoření samostatných polygonových vrstev městských částí a katastrálních území a pomocí funkce Join, jsem na každý polygon navázal zpracovaná data.
13
Lokalizace objektů (4/5) – Vygenerování mapy adresních bodů Pro vygenerování v programu ArcView bylo třeba souřadnice vynásobit -1 a zaměnit
14
Lokalizace objektů (5/5) – Zvýraznění městských domů Pomocí analogové mapy (Havířov a Horní Suchá z roku 2004) jsem vybral z vrstvy HRANICE_BUDOV jen městské domy v Havířově U dvou KÚ, kde nebyla dodána vrstva HRANICE_BUDOV, jsem vytvářel domy jako nové polygony pomocí DKM Každému domu jsem přidělil IDOB z databáze adresních bodů a navázal potřebná data pomocí funkce JOIN.
16
3. Příprava datové části (1/2) – data z MRA s.r.o. 1. Data pro jednotlivé městské byty – adresa, číslo bytu, rozměry pokojů,… 2. Tabulky, které se týkají všech domů v Havířově – počet bytů (ne)obydlených, druh domu, období výstavby, vlastnictví, vodovod, obytné plochy bytů v domě, … 3. Přehled rekonstrukcí městských domů 4. Upřesnění výstavby na přesný rok 5. Seznam domů vstupujících do 1. vlny privatizace
17
Příprava datové části (2/2) – Úprava dat Data byla dodána v excelovských tabulkách, nebo v tabulce z MS Access (*.mdb) Bylo třeba k těmto záznamům dodat IDOB pro možné spojení. U většiny případů nebyl problém, ale u excelovské tabulky s rozměry pokojů v bytech bylo třeba ke všem záznamům přidat IDOB ručně (přes 7500 záznamů – časová náročnost).
18
4. Vytvoření databáze (1/4) – Struktura databáze
19
Vytvoření databáze (2/4) Úprava tabulek Tabulky k bytům a domům bylo třeba rozšířit o dodaná data ID rekonstrukce SORELA 1. vlna privatizace Lokalizace domu Vytvoření tabulek Vodovod, Plyn, Kanal, Topeni, Rekonstrukce_typ, Obdobi, Material, Vlastnik, Druh_domu
20
Vytvoření databáze (3/4) – dotazy Výpočet ceny bytu Cena bytu = rozměr bytu * 1702 (5502) Hodnota 1702 a 5502 nám byla určena EkF VŠB-TUO Rozdělení bytů podle počtu obytných místností Seznam bytu vstupujících do 1. vlny privatizace Vyhledávání domů s byty na dané ulici
21
Vytvoření databáze (4/4) – formuláře
24
5. Analýzy bytového fondu (1/5) Již z druhého úkolu jsem měl potřebná data navázána (data z MRA a z ČSÚ – SLDB 2001) Pomocí programu ArcMap jsem vytvořil statistické mapy (kartogramy a kartodiagramy) a mapy s barevným rozlišením domů pro studované aspekty. Doplnil jsem také okomentování, které vychází z historie města a logických úvah.
25
Analýzy bytového fondu (2/5) Studované aspekty: Vlastnictví domů Období výstavby Materiál Rozdělení bytů dle kategorií Dělení bytů dle počtu obytných místností Průměrný počet osob na byt Průměrný počet m 2 celkové plochy na byt
29
Použité informační zdroje Internetové stránky: http://www.gisoft.cz http://www.arcdata.cz http://www.cuzk.cz http://www.havirov-city.cz/ http://www.czso.cz/
30
Děkuji Vám za pozornost
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.